Operationalize machine learning and generative AI solutions
kod szkolenia: AI-300 / PL DL 4d
Kurs przygotowuje uczestników do projektowania, wdrażania i obsługi rozwiązań Machine Learning Operations (MLOps) oraz Generative AI Operations (GenAIOps) na Azure. Obejmuje budowanie bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury AI, zarządzanie pełnym cyklem życia tradycyjnych modeli uczenia maszynowego za pomocą Azure Machine Learning oraz wdrażanie, ocenę, monitorowanie i optymalizację generatywnych aplikacji i agentów AI z wykorzystaniem Microsoft Foundry. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę z zakresu automatyzacji, ciągłej integracji i dostarczania, infrastruktury jako kodu oraz obserwowalności, korzystając z narzędzi takich jak GitHub Actions, Azure CLI i Bicep. Kurs kładzie nacisk na współpracę z zespołami data science i DevOps, aby dostarczać niezawodne, gotowe do produkcji systemy AI zgodne z nowoczesnymi praktykami MLOps i GenAIOps.
Szkolenie przeznaczone jest dla:
- Inżynierowie AI
- Data Scientists
Kończąc ten kurs, studenci poznają następujące zagadnienia:
- Dowiesz się, jak znaleźć najlepszy model uczenia maszynowego z wykorzystaniem zautomatyzowanego uczenia maszynowego (AutoML), notatników śledzonych przez MLflow oraz panelu Responsible AI.
- Dowiesz się, jak operacyjnie wdrażać generatywne aplikacje AI, wykorzystując pełny cykl życia GenAIOps. Kurs obejmuje planowanie i przygotowywanie rozwiązań GenAIOps, zarządzanie promptami dla agentów z kontrolą wersji, ocenę i optymalizację agentów poprzez ustrukturyzowane eksperymenty, automatyzację ewaluacji za pomocą Microsoft Foundry i GitHub Actions, monitorowanie wydajności i kosztów aplikacji oraz wdrażanie rozproszonego śledzenia w celu debugowania złożonych przepływów AI.
1.Operacjonalizacja modeli uczenia maszynowego (MLOps)
- Eksperymentuj z Azure Machine Learning
- Wykonaj dostrajanie hiperparametrów za pomocą Azure Machine Learning
- Pipeline w Azure Machine Learning
- Wyzwalanie zadań Azure Machine Learning za pomocą GitHub Actions
- Wyzwalaj działania na GitHub z programowaniem opartym na funkcjach
- Praca ze środowiskami w GitHub Actions
- Wdrożenie modelu za pomocą GitHub Actions
2.Operacjonalizacja generatywnych aplikacji AI (GenAIOps)
- Zaplanuj i przygotuj rozwiązanie GenAIOps
- Zarządzaj promptami dla agentów w Microsoft Foundry za pomocą GitHub
- Oceniaj i optymalizuj agentów AI poprzez uporządkowane eksperymenty
- Automatyzuj oceny AI za pomocą Microsoft Foundry i GitHub Actions
- Monitoruj swoją generatywną aplikację AI
-
Doświadczenie programistyczne w Pythonie lub R
-
Znajomość podstawowych koncepcji i usług generatywnej AI w Azure.
-
Doświadczenie w opracowywaniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego
-
Znajomość podstawowych koncepcji Azure Machine Learning
* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii
-
Szkolenie: polski
-
Materiały: angielski