Pozycjonowanie marki w AI – jak zwiększyć widoczność w odpowiedziach AI?
kod szkolenia: DM-PAI / pozycjonowanie_AI_AA
To szkolenie pokazuje, jak zwiększać widoczność marki w odpowiedziach generowanych przez systemy AI oraz jak zmienia się logika wyszukiwania informacji w erze modeli językowych. Jest przeznaczone dla specjalistów marketingu i SEO, którzy chcą zrozumieć, jak chatboty i wyszukiwarki oparte na AI wybierają źródła wiedzy i w jaki sposób wpływa to na obecność marki w internecie. Podczas szkolenia poznasz mechanizmy działania AI search, różnice między SEO, AEO, GEO i AIO oraz rolę źródeł wiedzy w odpowiedziach generatywnych.
Po szkoleniu będziesz w stanie przeprowadzić audyt widoczności marki w narzędziach AI, zidentyfikować luki w obecności marki oraz zaplanować strategię treści zwiększającą szansę cytowania marki przez systemy AI.
-
Pracownicy działów marketingu i PR
-
Specjaliści SEO
-
Pracownicy agencji marketingowych
-
Freelancerzy chcący zwiększyć swoją widoczność w sieci
-
Zrozumiesz zmiany w wyszukiwaniu informacji: poznasz, jak AI zmienia sposób znajdowania treści w internecie i wpływa na ruch organiczny.
-
Rozróżnisz SEO, AEO, GEO i AIO: zrozumiesz nowe pojęcia marketingu wyszukiwania i ich rolę w strategii widoczności marki.
-
Zidentyfikujesz źródła wiedzy modeli AI: dowiesz się, jak modele językowe wybierają i agregują informacje.
-
Przeprowadzisz audyt widoczności marki w AI: sprawdzisz, czy marka pojawia się w odpowiedziach generatywnych i jakie źródła są cytowane zamiast niej.
-
Przygotujesz mapę tematów strategicznych: zaplanujesz obszary contentowe, które zwiększają szanse na pojawienie się marki w odpowiedziach AI.
-
Przeanalizujesz odpowiedzi generatywne: sprawdzisz, jak modele AI prezentują informacje o markach i jakie źródła cytują w odpowiedziach.
-
Zaprojektujesz strategię obecności marki w AI search: określisz, jakie typy treści i kanały publikacji zwiększają szansę pojawienia się marki w odpowiedziach AI.
-
Zidentyfikujesz luki w widoczności marki: porównasz obecność swojej marki z konkurencją i określisz działania zwiększające cytowalność w systemach AI.
-
Internet w dobie AI – jak zmienia się wyszukiwanie i ruch na stronie
-
Nowy słownik marketingu wyszukiwania: AIO, AEO, GEO i inne pojęcia
-
AI Overviews w Google
-
Chatboty jako wyszukiwarki
-
Perplexity jako “AI browser”
-
Zero-click search i spadek ruchu organicznego
-
Mapa nowych punktów kontaktu użytkownika z marką.
-
Jak AI wybiera źródła informacji?
-
W jaki sposób modele AI agregują wiedzę?
-
Różnice między: SEO ranking, źródłem cytowanym przez AI, wiedzą modelu
-
Dlaczego AI cytuje jedne strony, a ignoruje inne?
-
Najczęstsze źródła cytowań odpowiedzi modeli AI
-
Jak zwiększyć widoczność marki w odpowiedziach
-
Marka jako źródło wiedzy
-
Obecność marki w ekosystemie wiedzy: Wikipedia, artykuły eksperckie, media branżowe
-
Struktura contentu przyjaznego AI
-
Co i jak komunikować
-
Mapa tematów wokół marki, wpływająca na widoczność w AI
-
Audyt widoczności marki w AI
-
Czy marka pojawia się w odpowiedziach?
-
Czy jest cytowana jako źródło
-
Jakie źródła AI wskazuje zamiast niej?
-
Strategia contentowa pod AI
-
Jak wybrać tematy, które AI będzie kojarzyć z marką?
-
Architektura treści
-
Formaty treści przyjazne AI
-
Dystrybucja treści
-
Mapa tematów AI-search dla firmy
Nie jest wymagane specjalne przygotowanie. Zalecamy podstawową znajomość pracy z komputerem oraz gotowość do wykonywania ćwiczeń.
-
Materiały szkoleniowe w formacie PDF
-
Certyfikat uczestnictwa
-
Checklistę audytową do analizy widoczności marki w AI
-
Dostęp do materiałów szkoleniowych na platformie online
-
Praktyczne ćwiczenia pozwalające utrwalić nabytą wiedzę
Szkolenie: polski
Materiały: polski