Develop AI solutions in Azure

• Programistom i inżynierom oprogramowania, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję w środowisku Azure.
• Inżynierom AI i data developerom, odpowiedzialnym za budowanie usług opartych na NLP, Computer Vision, generatywnej AI i wyszukiwaniu wiedzy.
• Specjalistom zajmującym się automatyzacją i chatbotami, którzy chcą tworzyć nowoczesne rozwiązania konwersacyjne z wykorzystaniem Bot Framework i Azure AI Services.
• Firmom i zespołom wdrażającym rozwiązania AI w środowisku chmurowym, które chcą korzystać z pełnego potencjału platformy Microsoft Azure.
• Osobom przygotowującym się do egzaminu certyfikacyjnego AI-102, które chcą uzyskać tytuł Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

• Projektowanie aplikacji AI w środowisku Azure – dowiesz się, jak tworzyć nowoczesne, inteligentne rozwiązania z wykorzystaniem usług Azure AI i narzędzi do automatyzacji procesów.
• Wdrażanie usług przetwarzania języka i obrazu – poznasz, jak implementować rozwiązania oparte na analizie tekstu, mowy i obrazu przy użyciu narzędzi takich jak Azure AI Language czy Computer Vision.
• Budowanie agentów i aplikacji konwersacyjnych – nauczysz się tworzyć zaawansowane boty oraz agentów AI z wykorzystaniem Microsoft Bot Framework i Azure AI Foundry.
• Tworzenie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji – opanujesz techniki pracy z modelami językowymi, prompt flow oraz generowaniem treści wizualnych i tekstowych.
• Zarządzanie cyklem życia rozwiązań AI – zyskasz praktyczne umiejętności w zakresie trenowania, dostrajania i oceniania wydajności modeli oraz zapewniania zgodności z zasadami Responsible AI.

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf

1. Tworzeniem aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji przy użyciu Azure AI Foundry (AI-3016)

• Planowanie i przygotowanie do tworzenia rozwiązań AI na Azure 

• Eksploracja i wdrażanie modeli z katalogu modeli w portalu Azure AI Foundry 

• Rozpoczęcie pracy z prompt flow do tworzenia aplikacji modeli językowych w Azure AI Foundry 

• Budowa agenta opartego na RAG z własnymi danymi przy użyciu Azure AI Foundry 

• Dostrajanie modelu językowego z Azure AI Foundry 

• Ocena wydajności aplikacji generatywnej AI z Azure AI Foundry 

• Odpowiedzialna generatywna AI   

2. Tworzenie agentów sztucznej inteligencji na platformie Azure (AI-3026).

• Planowanie i przygotowanie do tworzenia rozwiązań AI agent w Azure 

• Wdrażanie agenta AI z użyciem Azure AI Foundry Agent Service.

• Integracja niestandardowych narzędzi w twoim agencie

• Opracowywanie rozwiązania z wieloma agentami za pomocą usługi Azure AI Foundry Agent Service

• Integrowanie narzędzi MCP z agentami usługi Azure AI

• Opracowywanie agenta sztucznej inteligencji za pomocą jądra semantycznego

3. Opracowywanie rozwiązań języka naturalnego na platformie Azure (AI-3003)

• Analizowanie tekstu przy użyciu platformy Azure AI Language

• Tworzenie rozwiązań do odpowiadania na pytania przy użyciu sztucznej inteligencji platformy Azure

• Tworzenie modelu interpretacji języka konwersacyjnego

• Tworzenie niestandardowego rozwiązania do klasyfikacji tekstu

• Niestandardowe rozpoznawanie nazwanych jednostek

• Tłumaczenie tekstu przy użyciu usługi Azure AI Translator

• Tworzenie aplikacji z obsługą mowy za pomocą usług Azure AI

• Tłumaczenie mowy za pomocą usługi Rozpoznawanie mowy w usłudze Azure AI

• Opracowywanie aplikacji do generowania sztucznej inteligencji z obsługą dźwięku

4. Opracowywanie rozwiązań do przetwarzania obrazów na platformie Azure (AI-3004)

• Analizowanie obrazów

• Odczytywanie tekstu na obrazach

• Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy

• Klasyfikowanie obrazów

• Wykrywanie obiektów na obrazach

• Analiza filmu

• Aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji z funkcjami wizualnym

• Generowanie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji

5. Opracowywanie rozwiązań wyodrębniania informacji sztucznej inteligencji na platformie Azure (AI-3002)

• Tworzenie rozwiązania do analizy wielomodalnej za pomocą usługi Azure AI Content Understanding

• Tworzenie aplikacji klienckiej usługi Azure AI Content Understanding

• Korzystanie ze wstępnie utworzonych modeli analizy dokumentów

• Wyodrębnianie danych z formularzy za pomocą analizy dokumentów platformy Azure

• Tworzenie rozwiązania do wyszukiwania wiedzy za pomocą usługi Azure AI Search

Znajomość platformy Microsoft Azure i umiejętność poruszania się po portalu Azure

Znajomość języka C# lub Python.

Umiejętność korzystanie z REST API i JSON

Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

Certification Name: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Exam URL: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/AI-102

Become Microsoft Certified: https://arch-center.azureedge.net/Credentials/Certification-Poster_en-us.pdf