Generative AI Essentials on AWS
kod szkolenia: GenAI_AWS / Std
Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się podstawowych pojęć, metod i strategii używania generatywnej Sztucznej Inteligencji. Zdobędą rzetelną wiedzę na temat przypadków użycia, w których Generatywna Sztuczna Inteligencja zapewnia rozwiązania oraz odpowiada potrzebom biznesowym. Co więcej, kursanci będą mieli praktyczny wgląd w technologie związane z Generatywną Sztuczną Inteligencją w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. Pod koniec zajęć, uczestnicy szkolenia odkryją, jak planować projekt oraz omawiać wdrażanie Generatywnej Sztucznej Inteligencji w ich organizacji.
Szkolenie przeznaczone jest dla osób posiadających niewielką wiedzę na temat Generatywnej Sztucznej Inteligencji:
- Analitycy biznesowi
- Wsparcie techniczne IT
- Eksperci ds. marketingu
- Kierownicy Produktowi lub Kierownicy Projektu
- Linia biznesowa lub Kierownicy
- Eksperci ds. sprzedaż
Podczas szkolenia nauczysz się:
- Podsumowywać pojęcia związane z Generatywną Sztuczną inteligencją, metody
- oraz strategie
- Omawiać właściwe użycie Generatywnej Sztucznej Inteligencji oraz uczenia maszynowego, jak i ich technologie
- Opisywać sposób użycia Generatywnej Sztucznej Inteligencji odpowiedzialnie i bezpiecznie
- Rozpoznawać rodzaje rozwiązań Generatywnej Sztucznej Inteligencji w
- konkretnych przypadkach użycia
- Wyjaśnić wdrażanie oraz planowanie projektu Generatywnej Sztucznej Inteligencji w Twojej organizacji
Dzień 1
Moduł 1: Wprowadzenie do Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Wyjaśnienie pojęcia Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Podstawowe modele
- Usługi Generatywnej Sztucznej Inteligencji AWS
- Demo: Rozwiązanie proponowane przez Generatywną Sztuczną Inteligencję
Moduł 2: Zgłębianie przypadków użycia Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Identyfikowanie odpowiednich przypadków użycia
- Aplikacje Generatywnej Sztucznej Inteligencji oraz przypadki użycia
- Zgłębianie scenariuszy przypadków użycia Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Przypadek użycia do omówienia podczas zajęć
Moduł 3: Podstawy Inżynierii Podpowiedzi
- Wprowadzenie do Inżynierii Podpowiedzi
- Najlepsze praktyki projektowania podpowiedzi
- Strategie zaawansowanych podpowiedzi
- Ustawienia i parametry modelu
- Praktyczny Lab: Optymalizacja Generowania Sloganów przy użyciu Amazon Bedrock
Moduł 4: Zasady odpowiedzialności Sztucznej Inteligencji oraz przemyślenia
- Wprowadzenie do odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji
- Kluczowe wymiary odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji
- Rozważania Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Praktyczny Lab: Wdrażanie zasad Odpowiedzialnej Sztucznej Inteligencji
przy użyciu Amazon Bedrock Guardrails
Moduł 5: Bezpieczeństwo, Zarządzanie i Zgodność
- Przegląd bezpieczeństwa
- Złe podpowiedzi
- Usługi bezpieczeństwa Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Zarządzanie
- Zgodność
Moduł 6: Wdrażanie projektów Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Wstęp – aplikacja Generatywnej Sztucznej Inteligencji
- Definiowanie przypadku użycia
- Wybór podstawowego modelu
- Zwiększenie wydajności
- Ocena rezultatów
- Wdrożenie aplikacji
- Demo: Amazon Q Business
Moduł 7: Integracja Generatywnej Sztucznej Inteligencji z Cyklem Życia Rozwoju
- Wstęp
- Praktyczny Lab: Capstone – Stworzenie planu projektu przy użyciu Generatywnej Sztucznej Inteligencji
Moduł 8: Podsumowanie szkolenia
- Kolejne etapy i dodatkowe źródła
- Podsumowanie kursu
Wcześniejsze przygotowanie do kursu nie jest wymagane od uczestników.
Szkolenie: język polski
Materiały: język angielski
Poziom: Podstawowy
Czas trwania: 1 dzień