Architecting on AWS
kod szkolenia: AWS-ARCH / PL DL 3d

Sztuczna inteligencja w chmurze – wyzwania i innowacje według AWS
Kurs jest przeznaczony dla:
-
Architektów rozwiązań
-
Inżynierów projektujących rozwiązania
-
Programistów, którzy chcą zrozumieć architekturę AWS
-
Osób przygotowujących się do certyfikacji AWS Solutions Architect – Associate
W trakcie tego kursu nauczysz się:
-
Rozpoznawać podstawowe zasady architektury AWS
-
Podsumować podstawy bezpieczeństwa konta
-
Identyfikować strategie tworzenia bezpiecznej sieci wirtualnej, obejmującej prywatne i publiczne podsieci
-
Praktykować budowanie architektury wielowarstwowej w AWS
-
Identyfikować strategie wyboru odpowiednich zasobów obliczeniowych na podstawie przypadków biznesowych
-
Porównywać i zestawiać produkty i usługi magazynowania AWS na podstawie scenariuszy biznesowych
-
Porównywać i zestawiać usługi baz danych AWS w zależności od potrzeb biznesowych
-
Identyfikować rolę monitorowania, równoważenia obciążenia i automatycznego skalowania w odpowiedzi na potrzeby biznesowe
-
Identyfikować i omawiać narzędzia automatyzacji AWS, które pomogą w budowie, utrzymaniu i rozwoju infrastruktury
-
Dyskutować o rozwiązaniach z zakresu sieci hybrydowych, połączeń sieciowych oraz bram i routingu, aby rozszerzyć i zabezpieczyć infrastrukturę
-
Poznawać usługi kontenerowe AWS do szybkiej implementacji infrastrukturalnie niezależnego, przenośnego środowiska aplikacji
-
Identyfikować korzyści biznesowe i bezpieczeństwa wynikające z wykorzystania usług bezserwerowych AWS, na przykładach biznesowych
-
Dyskutować o sposobach, w jakie usługi krawędziowe AWS rozwiązują problemy z opóźnieniami i bezpieczeństwem
-
Poznawać rozwiązania backupu i odzyskiwania danych AWS oraz najlepsze praktyki zapewniające odporność i ciągłość biznesową
Moduł 1: Podstawy architektury
-
Usługi AWS
-
Infrastruktura AWS
-
Ramy AWS Well-Architected
-
Ćwiczenie praktyczne: Przeglądaj i interakcjonuj z konsolą zarządzania AWS oraz interfejsem wiersza poleceń AWS (CLI)
Moduł 2: Bezpieczeństwo konta
-
Zasady i tożsamości
-
Polityki bezpieczeństwa
-
Zarządzanie wieloma kontami
Moduł 3: Sieciowanie 1
-
Adresowanie IP
-
Podstawy VPC
-
Bezpieczeństwo ruchu w VPC
Moduł 4: Obliczenia
-
Usługi obliczeniowe
-
Instancje EC2
-
Magazynowanie dla instancji EC2
-
Opcje cenowe Amazon EC2
-
AWS Lambda
-
Ćwiczenie praktyczne: Budowanie infrastruktury Amazon VPC
Moduł 5: Magazynowanie
-
Usługi magazynowania
-
Amazon S3
-
Wspólne systemy plików
-
Narzędzia do migracji danych
Moduł 6: Usługi baz danych
-
Usługi baz danych
-
Amazon RDS
-
Amazon DynamoDB
-
Buforowanie baz danych
-
Narzędzia do migracji baz danych
-
Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie warstwy baz danych w infrastrukturze Amazon VPC
Moduł 7: Monitorowanie i skalowanie
-
Monitorowanie
-
Alarmy i zdarzenia
-
Równoważenie obciążenia
-
Auto-skalowanie
-
Ćwiczenie praktyczne: Konfiguracja wysokiej dostępności w Amazon VPC
Moduł 8: Automatyzacja
-
AWS CloudFormation
-
Zarządzanie infrastrukturą
Moduł 9: Kontenery
-
Mikroserwisy
-
Kontenery
-
Usługi kontenerowe
Moduł 10: Sieciowanie 2
-
Punkty końcowe VPC
-
Połączenia VPC
-
Sieciowanie hybrydowe
-
AWS Transit Gateway
Moduł 11: Bezserwerowość
-
Czym jest bezserwerowość?
-
Amazon API Gateway
-
Amazon SQS
-
Amazon SNS
-
Amazon Kinesis
-
AWS Step Functions
-
Ćwiczenie praktyczne: Budowanie architektury bezserwerowej
Moduł 12: Usługi krawędziowe
-
Podstawy usług krawędziowych
-
Amazon Route 53
-
Amazon CloudFront
-
Ochrona przed atakami DDoS
-
AWS Outposts
-
Ćwiczenie praktyczne: Konfiguracja dystrybucji Amazon CloudFront z pochodzeniem Amazon S3
Moduł 13: Backup i odzyskiwanie
-
Planowanie awaryjne
-
AWS Backup
-
Strategie odzyskiwania
-
Ćwiczenie praktyczne: Capstone lab – Budowanie architektury wielowarstwowej AWS. Uczestnicy przeglądają koncepcje i usługi omawiane w kursie i budują rozwiązanie oparte na scenariuszu. Środowisko labowe dostarcza częściowych rozwiązań, aby wspierać analizę i refleksję. Uczestnicy wdrażają architekturę o wysokiej dostępności. Instruktor jest dostępny do konsultacji.
Zalecamy, aby uczestnicy kursu posiadali:
-
Ukończony kurs AWS Cloud Practitioner Essentials lub AWS Technical Essentials
-
Praktyczną wiedzę na temat systemów rozproszonych
-
Znajomość podstawowych pojęć z zakresu sieci komputerowych
-
Znajomość adresowania IP
-
Praktyczną wiedzę na temat architektur wielowarstwowych
-
Znajomość podstawowych pojęć związanych z chmurą obliczeniową
- 3 dni pracy z trenerem
- Nadzór trenera
- Kontakt ze społecznością
- Podręcznik w wersji elektronicznej
- Środowisko laboratoryjne
Metoda szkolenia
- wykład
- warsztaty
- Szkolenie: polski
- Materiały: angielski