Pobierz kartę szkolenia

Zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją – wymiar strategiczny i operacyjny

kod szkolenia: HR-MC / ryzyk

Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji zmienia sposób działania organizacji – od automatyzacji procesów po podejmowanie decyzji strategicznych. Jednak wraz z korzyściami pojawiają się nowe wyzwania: ryzyka prawne, etyczne, reputacyjne i technologiczne. Coraz więcej firm stoi przed koniecznością zbudowania systemowego podejścia do zarządzania ryzykiem AI, zgodnego z regulacjami i standardami takimi jak: AI Act, RODO, ISO 42001 i NIS2.
Szkolenie „Zarządzanie ryzykiem związanym z AI – wymiar strategiczny i operacyjny” zostało zaprojektowane tak, aby połączyć perspektywę prawną, organizacyjną i technologiczną. Uczestnicy zdobędą praktyczne narzędzia do identyfikacji, oceny i kontroli ryzyk związanych z wdrażaniem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji – w sposób zintegrowany z systemami compliance i zarządzania bezpieczeństwem informacji.

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 000,00 PLN 1 230,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane do:

  • menedżerów i liderów transformacji cyfrowej,
  • specjalistów ds. strategii, compliance, bezpieczeństwa informacji i ochrony danych (IOD),
  • osób nadzorujących projekty oparte na sztucznej inteligencji lub wdrażających rozwiązania AI w organizacji.

Korzyści dla organizacji

  • Spójny system zarządzania ryzykiem AI zintegrowany ze strategią biznesową oraz politykami bezpieczeństwa.
  • Świadome decyzje inwestycyjne i prawne w obszarze AI.
  • Wzmocnienie kultury zgodności i zaufania do technologii.
  • Przygotowanie do kontroli i audytów wg AI Act, RODO oraz ISO 42001.
  1. Kontekst i regulacje AI – Trendy, ramy prawne i strategiczne znaczenie zarządzania ryzykiem AI.
  2. Ryzyka strategiczne – Reputacja, etyka, odpowiedzialność organizacyjna, generowanie realnej wartości z wdrożeń AI.
  3. Ryzyka operacyjne – Dane, błędy algorytmiczne, bezpieczeństwo modeli, incydenty AI.
  4. System zarządzania ryzykiem AI – Polityki, role, procedury i dokumentacja zgodna z ISO 42001.
  5. AI Act, RODO i NIS2 w praktyce – Praktyczne interpretacje wymagań i obowiązków organizacji w odniesieniu do technologii AI.
  6. Warsztat: AI Risk Map – Opracowanie mapy ryzyk AI i planu działań zarządczych.
  7. Podsumowanie i plan wdrożeniowy – Omówienie wniosków i planu działań na przyszłość.

Nie jesr wymagane.

język – polski

materiały – polski