TERMIN
09-05 – 10-05-2024
Zobacz pozostałe terminy

TRYB SZKOLENIA
Distance Learning
Sprawdź szkolenia stacjonarne

Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
DISTANCE LEARNING2024-05-09 - 2024-05-10
DISTANCE LEARNING2024-07-25 - 2024-07-26
DISTANCE LEARNING2024-09-05 - 2024-09-06
DISTANCE LEARNING2024-11-21 - 2024-11-22
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / SAFe...

SAFe® for Teams

Pakiety e-learning

Ustanawianie zwinności zespołu w ramach Agile Release Trains (struktura zwinnych zespołów)

SAFe for Teams zapewnia dogłębne zrozumienie Twojej roli zarówno w zespole Agile, jak i w kontekście Agile Release Train (ART). Uczestnicy dowiedzą się, jak planować i wykonywać pracę, która dostarcza wartość dla klientów w zdalnym środowisku z rozproszonymi zespołami. Podążając za Scaled Agile Framework® poznasz narzędzia, praktyki i wytyczne niezbędne do osiągnięcia wysokiej wydajności w złożonym, skalowanym środowisku.

Przeznaczenie szkolenia

  • Członkowie zespołu, którzy stosują Lean i Agile na dużą skalę
  • Wszyscy członkowie Agile Release Train 
  • Członkowie zespołów związanych z tworzeniem oprogramowania, Scrum Master i Product Owner razem ze swoimi zespołami

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Nauczysz się:

  • Jaka jest Twoja rola w zespole Agile i rola Twojego zespołu w stukturze ART
  • Jak działa zespół Agile wewnątrz ART
  • Jak stosować zasady SAFe do skalowania dostaw Lean-Agile
  • Jak planować oraz wykonywać iteracje i PI
  • Jak stale ulepszać ART
  • Jak współpracować z innymi zespołami w ramach ART, aby skutecznie dostarczać wartość

Punkty PDU i SEU

Uczestnicy mają prawo ubiegać się o 15 PDU, niezbędnych do uzyskania lub kontynuacji certyfikatów Project Management Institute (PMI) - dotyczy certyfikatów PMP i PMI-ACP. Uczestnicy mają prawo ubiegać się o punkty SEU w kategorii C, w celu zdobycia lub odnowienia certyfikatu CSP w ramach Scrum Alliance.

Metoda egzaminowania

Egzamin przeprowadzany jest w wersji online na platformie Scaled agile.

Uczestnicy otrzymują dostęp do egzaminu po potwierdzeniu obecności na szkoleniu. Podejście możliwe jest przez 30 dni od uzyskania dostępnu.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Szkolenie przeznaczone jest dla wszystkich zainteresowanych tą tematyką, niezależnie od posiadanego doświadczenia.

Uwaga: Osoby, które zamierzają przystąpić do egzaminu certyfikacyjnego SAFe® for Teams, powinieny dysponować:

  • podstawową wiedzą na temat Scrum, Kanban i XP
  • rozumieć koncepcję i zasady Agile,
  • posiadać praktyczną znajomość procesów tworzenia oprogramowania lub sprzętu

Język szkolenia

  • Szkolenie: polski

  • Materiały: angielski

  • Egzamin: angielski

Szkolenie obejmuje

  • Egzamin certyfikacyjny 
  • Materiały szkoleniowe
  • Nauka zdalna za pośrednictwem SAFe Virtual Classrooms Dostęp do SAFe® Collaborate, wizualnej przestrzeni roboczej online
  • Roczne członkostwo w platformie społecznościowej SAFe
  • Dostęp do treści, narzędzi i zasobów potrzebnych do codziennej praktyki SAFe

AGENDA SZKOLENIA

  1. Wprowadzenie do SAFe
  2. Budowanie zwinnych zespołów
  3. Planowanie iteracji
  4. Wykonywanie iteracji
  5. Wykonanie PI
  6. SAFe w praktyce


Kod szkolenia ZP-SAFe-fT / PL DL 2d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "E6ADF5F0-85B4-47A5-986E-13A5D339861C"
  ["name"]=>
  string(4) "SAFe"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(1)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(17334) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(4) "safe"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
SAFe® for Teams (ZP-SAFe-fT / PL DL 2d)

Cena promocyjna od:
Cena netto
2990.00 PLN
2500 PLN
+ vat (3075 PLN brutto ) 1. os.
Tryb szkolenia: Distance Learning
Termin: 09-05-2024
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 16)
Kup Teraz
Zadaj pytanie o szkolenie
Polecane szkolenia
Leading SAFe®
Kod szkolenia: PL DL 2d
SAFe® Scrum Master
Kod szkolenia: PL DL 2d
SAFe® Advanced Scrum Master
Kod szkolenia: PL DL 2d
SAFe® DevOps
Kod szkolenia: PL DL 2d