IoT (Internet of Things)

Uczestnicy poznają pełen ekosystem IoT – od czujników i urządzeń komunikujących się między sobą, przez sieci i protokoły transmisji, aż po warstwy analizy danych i sztucznej inteligencji. Poruszone zostaną różnice między przetwarzaniem wsadowym a strumieniowym oraz to, dlaczego sposób, w jaki dane są zbierane, przesyłane i analizowane, ma kluczowe znaczenie dla efektywności systemów IoT.

Szkolenie wprowadza w zagadnienia edge computingu – przetwarzania danych bliżej źródła ich powstawania – oraz pokazuje, jak tworzyć nowoczesną architekturę EdgeOps. Omawia również rolę sztucznej inteligencji w przetwarzaniu danych, a także znaczenie jakości, struktury i przygotowania danych dla skutecznych wdrożeń AI i IoT. 

• Wprowadzenie do inteligentnych urządzeń i znaczenia danych
  • Inteligentne urządzenia wokół nas – studia przypadków z całego świata
  • Dlaczego potrzebujemy IoT i AI – o technologii i danych według warstw (oraz jaką strategię powinniśmy mieć)
  • Skupmy się na danych – przetwarzanie wsadowe vs strumieniowe i dlaczego ma to znaczenie w przypadku IoT?
  • Process mining – od danych do wniosków – jak wykorzystać informacje jako przewagę?
  • Dane vs technologia – jak dane muszą być przygotowane, aby AI/IoT były wartościowe
• Dlaczego potrzebujemy edge computingu (i czym on jest)?
  • Edge – jaki jest jego cel?
  • Architektura Edge (wdrożenie w oparciu o Zenoh)
  • Od DevOps do EdgeOps – jak skalować?
  • Macierz EdgeOps – które protokoły stosować (zależnie od use-case)?
• Najważniejsze aspekty IoT (i IIoT)
  • Czym jest IoT – przykłady wokół nas
  • Jak zbudowane jest IoT – UX, stack technologiczny, branża, biznes, warstwa fizyczna
  • IIoT vs IoT – czego potrzebuje Twój biznes (analiza istniejących rozwiązań)
  • Dobre i złe strony IoT
• Komunikacja IoT
  • Różne warstwy ekosystemu IoT
  • Komunikacja – klucz do sukcesu – różnice między LoRa, Sigfox, Nwave
  • Od HTTP do COAP do MQTT – czym jest Quality of Service i jak powstały różne standardy?
  • MQTT – co to jest, jak działa, przykład pakietu
  • Bluetooth Low Energy – skąd IoT „wie”, co ma robić (analiza use case)
• 5G dla IoT – dlaczego ta komunikacja ma znaczenie?
  • Koncepcje i skróty 5G warte zrozumienia (z perspektywy IoT)
  • Architektura usługowa 5G (service-based architecture)
  • Podwójna łączność (dual connectivity)
  • Framework usług rdzenia 5G (5G core network service framework)
  • Interfejs oparty na usługach (service-based interface)
  • Komponenty rdzenia sieci 5G (5G core network components)
  • Dlaczego dzielenie (slicing) danych ma sens w IoT?
• Bezpieczeństwo IoT
  • Dlaczego bezpieczeństwo jest absolutnie kluczowe w IoT
  • Modelowanie zagrożeń – jak to zrobić?
  • Metody bezpieczeństwa IoT
  • Mechanizmy naruszeń bezpieczeństwa w warstwie IoT
  • Różne typy ataków – UART, socjotechnika, logi, spoofing
  • Jak zabezpieczyć się przed atakami AI opartymi na danych z urządzeń IoT?

Szczególny nacisk położony jest na bezpieczeństwo, które stanowi jeden z kluczowych elementów każdego systemu IoT. Uczestnicy dowiedzą się, jak modelować zagrożenia, rozpoznawać potencjalne ataki, a także jak projektować systemy odporne na manipulacje danymi czy nadużycia oparte na sztucznej inteligencji.

To kompleksowe szkolenie, które pozwala zrozumieć, jak dane, technologia i architektura systemów łączą się w spójną całość, tworząc fundament dla inteligentnych rozwiązań nowej generacji.

FORMA SZKOLENIA

Szkolenie jest podzielone na wykłady i ćwiczenia. 

• Szkolenie: polski