Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

Odbiorcy tego kursu to specjaliści ds. danych i specjaliści ds. analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, jak dokładnie przeprowadzać analizę danych przy użyciu usługi Power BI. Ten kurs jest również przeznaczony dla tych osób, które tworzą raporty, które wizualizować dane z technologii platformy danych, które istnieją zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Pozyskiwać, oczyszczać i przekształcać dane
• Modelować dane pod kątem wydajności i skalowalności
• Projektować i tworzyć raporty ukierunkowane na analizę danych
• Stosować i wykonywać zaawansowane analizy
• Zarządzań i udostępniać raporty

1.Wprowadzenie do analizy danych

Firmy bardziej niż kiedykolwiek wymagają analizy danych. W tej ścieżce kształcenia dowiesz się, jak wrócić do życia i podróży analityka ds. danych, umiejętności, zadań i procesów, przez które są one wykonywane, aby poinformować użytkownika o takich danych, w jaki sposób można podejmować zaufane decyzje biznesowe. Dowiesz się, Power BI jak pakiet narzędzi i usług jest używany przez analityka ds. danych w celu tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych oraz potrzeby prawdziwej analizy analitycznej w przedsiębiorstwie.

a.Odkryj analizę danych

Czy chcesz zbadać podróż do analityka ds. danych i dowiedzieć się, w jaki sposób analityk ds. danych odpowiada dane? W tym module można poznać różne role w danych i poznać różne zadania analityka ds. danych.

• • • Wprowadzenie
    • Omówienie analizy danych
    • Role w danych
    • Zadania analityka danych

b.Rozpoczynanie pracy z Power BI

Zapoznaj się z Power BI informacjami, jak można tworzyć bloku i przepływy Power BI pracy, a także tworzyć raporty interaktywne.

• • • Wprowadzenie
    • Korzystanie z usługi Power BI
    • Bloki konstrukcyjne usługi Power BI
    • Przewodnik po usłudze Power BI i omówienie korzystania z tej usługi

2.Przygotowywanie danych do analizy za pomocą usługi Power BI

Dowiesz się, jak używać Power Query do wyodrębniania danych z różnych źródeł danych, wybierania trybu przechowywania i typu łączności. Dowiesz się również, jak profilować, czyścić i ładować dane do usługi Power BI przed modelowaniem danych.

a.Pobieranie danych w usłudze Power BI

Dowiesz się, jak pobierać dane z różnych źródeł danych, w tym z programu Microsoft Excel, relacyjnych baz danych i magazynów danych NoSQL. Dowiesz się również, jak poprawić wydajność podczas pobierania danych.

• • • Wprowadzenie
    • Pobierz dane z plików
    • Pobieranie danych z relacyjnych źródeł danych
    • Tworzenie dynamicznych raportów z parametrami
    • Pobieranie danych z bazy danych NoSQL
    • Pobieranie danych z usług online
    • Wybieranie trybu przechowywania
    • Pobieranie danych z usługi Azure Analysis Services
    • Rozwiązywanie problemów z wydajnością
    • Rozwiązywanie błędów importowania danych
    • Ćwiczenie — przygotowywanie danych w Power BI Desktop

b.Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w usłudze Power BI

Power Query oferuje niesamowitą liczbę funkcji, które ułatwiają czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy. Dowiesz się, jak uprościć skomplikowany model, zmienić typy danych, zmienić nazwy obiektów i przestawiać dane. Dowiesz się również, jak profilować kolumny, aby wiedzieć, które kolumny mają cenne dane, których szukasz do dokładniejszej analizy.

• • • Wprowadzenie
    • Kształtowanie danych początkowych
    • Upraszczanie struktury danych
    • Ocena i zmiana typów danych w kolumnach
    • Łączenie wielu tabel w jedną tabelę
    • Profilowanie danych w usłudze Power BI
    • Modyfikowanie kodu w języku M za pomocą edytora zaawansowanego
    • Ćwiczenie — ładowanie danych w Power BI Desktop

3.Modelowanie danych za pomocą usługi Power BI

Dowiedz się, jaki jest model semantyczny usługi Power BI, czyli podejście ładowania danych do użycia oraz jak utworzyć model semantyczny w celu uzyskania potrzebnych szczegółowych informacji.

a.Opisywanie modeli programu Power BI Desktop

W tym module dowiesz się więcej na temat struktury modeli programu Power BI Desktop oraz zapoznasz się z podstawowymi informacjami dotyczącymi projektu schematu gwiazdy, zapytaniami analitycznymi i konfiguracją wizualizacji raportu. Moduł ten stanowi silną podstawę, dzięki której możesz dowiedzieć się, jak optymalizować projekty modeli i dodać obliczenia modelu.

• • • Wprowadzenie
    • Projekt schematu gwiazdy
    • Zapytania analityczn
    • Konfigurowanie wizualizacji raportów
    • Podsumowanie

b.Wybieranie struktury modelu usługi Power BI

Opis struktur modeli, ich korzyści i ograniczeń oraz funkcji, które ułatwiają optymalizowanie modeli danych usługi Power BI.

• • • Wprowadzenie
    • Opis podstaw modelu usługi Power BI
    • Określanie, kiedy utworzyć model importu
    • Określanie, kiedy utworzyć model DirectQuery
    • Określanie, kiedy utworzyć model złożony
    • Wybieranie struktury modelu
    • Ocena modułu
    • Podsumowanie

c.Projektowanie modelu semantycznego w usłudze Power BI

Proces tworzenia skomplikowanego modelu semantycznego w usłudze Power BI jest prosty. Jeśli dane pochodzą z więcej niż jednego systemu transakcyjnego, w celu zapoznania się z nimi może być konieczna praca z wieloma tabelami. Tworzenie wspaniałego modelu semantycznego polega na uproszczeniu chaosu. Schemat star jest jednym ze sposobów uproszczenia modelu semantycznego i poznasz terminologię i implementację ich w tym module. Dowiesz się też, dlaczego wybór poprawnej szczegółowości danych jest istotny dla wydajności i użyteczności raportów usługi Power BI. Na koniec dowiesz się więcej na temat poprawy wydajności za pomocą modeli semantycznych usługi Power BI.

• • • Wprowadzenie
    • Praca z tabelami
    • Tworzenie tabeli dat
    • Praca z wymiarami
    • Definiowanie stopnia szczegółowości danych
    • Pracuj z relacjami i kardynalnością
    • Rozwiązywanie problemów z modelowaniem
    • Ćwiczenie — modelowanie danych w Power BI Desktop
    • Podsumowanie

d.Pisanie formuł języka DAX dla modeli programu Power BI Desktop

W tym module dowiesz się, jak pisać formuły języka DAX do tworzenia tabel obliczeniowych, kolumn obliczeniowych i miar, które są różnymi typami obliczeń modelu. Ponadto dowiesz się, jak pisać i formatować formuły języka DAX składające się z wyrażeń, które korzystają z funkcji, operatorów, odwołań do obiektów modelu, stałych i zmiennych.

• • • Wprowadzenie
    • Pisanie formuł języka DAX
    • Typy danych języka DAX
    • Praca z funkcjami języka DAX
    • Korzystanie z operatorów języka DAX
    • Korzystanie ze zmiennych języka DAX
    • Podsumowanie

e.Dodawanie miar do modeli programu Power BI Desktop

W tym module dowiesz się, jak korzystać z miar jawnych i niejawnych. Zaczniesz od tworzenia prostych miar podsumowujących pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary na podstawie innych miar w modelu. Dowiesz się również, jakie są podobieństwa i różnice między kolumnami obliczeniowymi i miarami.

• • • Wprowadzenie
    • Tworzenie prostych miar
    • Tworzenie złożonych miar
    • Tworzenie szybkich miar
    • Porównanie kolumn obliczeniowych z miarami
    • Ćwiczenie — Twórca obliczenia języka DAX w Power BI Desktop

f.Dodawanie tabel i kolumn obliczeniowych do modeli programu Power BI Desktop

Po zakończeniu tego modułu będziesz mieć możliwość dodawania tabel obliczeniowych i kolumn obliczeniowych do modelu semantycznego. Poznasz również sposób opisywania kontekstu wiersza, który jest używany do oceny formuł kolumn obliczeniowych. Ponieważ istnieje możliwość dodania kolumn do tabeli przy użyciu Power Query, dowiesz się również, kiedy najlepiej utworzyć kolumny obliczeniowe zamiast Power Query kolumn niestandardowych.

• • • Wprowadzenie
    • Tworzenie kolumn obliczeniowych
    • Informacje na temat kontekstu wiersza
    • Wybieranie techniki dodawania kolumny
    • Podsumowanie

g. Korzystanie z funkcji analizy czasowej języka DAX w modelach programu Power BI Desktop

Po ukończeniu tego modułu poznasz znaczenie analizy czasowej i dowiesz się, jak dodać obliczenia języka DAX analizy czasowej do modelu.

• • • Wprowadzenie
    • Korzystanie z funkcji analizy czasowej języka DAX
    • Dodatkowe obliczenia analizy czasowej
    • Ćwiczenie — Twórca zaawansowane obliczenia języka DAX w Power BI Desktop
    • Podsumowanie

h.Optymalizowanie modelu pod kątem wydajności w usłudze Power BI

Optymalizacja wydajności, znana również jako dostrajanie wydajności, obejmuje wprowadzanie zmian w bieżącym stanie modelu semantycznego, dzięki czemu działa wydajniej. Zasadniczo, gdy model semantyczny jest zoptymalizowany, działa lepiej.

• • • Wprowadzenie do optymalizowania wydajności
    • Przegląd wydajności miar, relacji i elementów wizualnych
    • Zwiększanie wydajności i rozwiązywanie problemów przy użyciu zmiennych
    • Zmniejszenie kardynalności
    • Optymalizowanie modeli DirectQuery przy użyciu magazynu na poziomie tabeli
    • Tworzenie agregacji i zarządzanie nimi
    • Podsumowanie

i.Wymuszanie zabezpieczeń modelu usługi Power BI

Wymuszanie zabezpieczeń modelu w usłudze Power BI przy użyciu zabezpieczeń na poziomie wiersza i zabezpieczeń na poziomie obiektu.

• • • Wprowadzenie
    • Ograniczanie dostępu do danych modelu usługi Power BI
    • Ograniczanie dostępu do obiektów modelu usługi Power BI
    • Stosowanie dobrych praktyk modelowania
    • Ćwiczenie: Wymuszanie zabezpieczeń modelu
    • Podsumowanie

4.Tworzenie wizualizacji i raportów usługi Power BI

Przekształcanie danych w interaktywne, praktyczne szczegółowe informacje za pomocą wizualizacji i raportów Power BI Desktop.

a.Wymagania projektowe raportu zakresu

Zbieranie odpowiednich danych wejściowych w celu określania zakresu wymagań projektowych raportu obejmuje identyfikowanie odbiorców, określanie odpowiednich typów raportów oraz definiowanie wymagań dotyczących interfejsu i środowiska. Ten moduł zapewnia silną podstawę, na której można dowiedzieć się, jak planować wymagania projektowe raportu.

• • • Wprowadzenie
    • Identyfikowanie odbiorców
    • Określanie typów raportów
    • Definiowanie wymagań dotyczących interfejsu użytkownika
    • Definiowanie wymagań dotyczących środowiska użytkownika
    • Eksplorowanie projektów raportów
    • Podsumowanie

b.Projektowanie raportów usługi Power BI

Ponieważ usługa Power BI zawiera ponad 30 podstawowych wizualizacji, może być trudne dla początkujących, aby wybrać poprawną wizualizację. Ten moduł przeprowadzi Cię przez proces wybierania najbardziej odpowiedniego typu wizualizacji, aby spełnić wymagania dotyczące układu projektu i raportu.

• • • Wprowadzenie
    • Projektowanie układu raportu analitycznego
    • Projektowanie wizualnie atrakcyjnych raportów
    • Obiekty raportu
    • Wybieranie wizualizacji raportu
    • Wybieranie wizualizacji raportu w celu dopasowania do układu raportu
    • Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji
    • Praca z kluczowymi wskaźnikami wydajności
    • Ćwiczenie — projektowanie raportu w programie Power BI Desktop
    • Podsumowanie

c.Konfigurowanie filtrów raportów usługi Power BI

Filtrowanie raportów jest złożonym tematem, ponieważ wiele technik jest dostępnych do filtrowania raportu usługi Microsoft Power BI. Jednak z złożonością jest kontrola, umożliwiając projektowanie raportów spełniających wymagania i oczekiwania. Niektóre techniki filtrowania mają zastosowanie w czasie projektowania, podczas gdy inne są istotne w czasie użycia raportu (w widoku do czytania). Ważne jest, aby projekt raportu umożliwia użytkownikom raportów intuicyjne zawężenie do interesujących ich punktów danych.

• • • Wprowadzenie do projektowania raportów na potrzeby filtrowania
    • Stosowanie filtrów do struktury raportu
    • Stosowanie filtrów z fragmentatorami
    • Projektowanie raportów przy użyciu zaawansowanych technik filtrowania
    • Filtrowanie w czasie zużycia
    • Wybieranie technik filtrowania raportów
    • Analiza przypadku — konfigurowanie filtrów raportów na podstawie opinii
    • Podsumowanie

d.Ulepszanie projektów raportów usługi Power BI dla środowiska użytkownika

Funkcje i możliwości omówione w tym module pomogą Ci ulepszyć raporty, aby uczynić je bardziej wyrafinowanymi.

• • • Projektowanie raportów w celu wyświetlenia szczegółów
    • Projektowanie raportów w celu wyróżnienia wartości
    • Projektowanie raportów, które zachowują się jak aplikacje
    • Praca z zakładkami
    • Projektowanie raportów na potrzeby nawigacji
    • Praca z nagłówkami wizualizacji
    • Projektowanie raportów z wbudowaną pomocą
    • Dostrajanie wydajności raportu
    • Optymalizowanie raportów pod kątem użycia na urządzeniach przenośnych
    • Ćwiczenie — ulepszanie raportów usługi Power BI
    • Podsumowanie

e.Przeprowadzanie analizy w usłudze Power BI

Dowiesz się, jak używać usługi Power BI do wykonywania funkcji analitycznych danych, jak identyfikować wartości odstające w danych, jak grupować dane razem i jak binować dane na potrzeby analizy. Dowiesz się również, jak przeprowadzić analizę szeregów czasowych. Na koniec będziesz pracować z zaawansowanymi funkcjami analitycznymi usługi Power BI, takimi jak Szybki wgląd w szczegółowe informacje, AI Insights i funkcja Analizuj.

• • • Wprowadzenie do analizy
    • Eksplorowanie podsumowania statystycznego
    • Identyfikowanie wartości odstających za pomocą wizualizacji usługi Power BI
    • Grupowanie i kwantowanie danych na potrzeby analizy
    • Stosowanie technik klastrowania
    • Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych
    • Korzystanie z funkcji Analizuj
    • Tworzenie parametrów warunkowych
    • Korzystanie z wyspecjalizowanych wizualizacji
    • Ćwiczenie — wykonywanie Zaawansowana analiza za pomocą wizualizacji sztucznej inteligencji
    • Podsumowanie

f.Tworzenie raportów podzielonych na strony

Raporty podzielone na strony umożliwiają deweloperom raportów tworzenie artefaktów usługi Power BI mających ściśle kontrolowane wymagania dotyczące renderowania. Raporty podzielone na strony idealnie nadają się do tworzenia faktur sprzedaży, rachunków, zamówień zakupu i danych tabelarycznych. W tym module znajdują się informacje na temat sposobu tworzenia raportów, dodawania parametrów oraz pracy z tabelami i wykresami w raportach podzielonych na strony.

• • • Wprowadzenie do raportów podzielonych na strony
    • Pobieranie danych
    • Tworzenie raportu podzielonego na strony
    • Praca z wykresami w raporcie
    • Opublikuj raport
    • Sprawdź swoją wiedzę
    • Podsumowanie

5.Zarządzanie obszarami roboczymi i zestawami danych w usłudze Power BI

Z tej ścieżki szkoleniowej dowiesz się, jak publikować raporty usługi Power BI w usługa Power BI. Dowiesz się również, jak tworzyć obszary robocze, zarządzać powiązanymi elementami i odświeżać dane na potrzeby aktualnych raportów. Ponadto zaimplementuj zabezpieczenia na poziomie wiersza, aby ograniczyć dostęp użytkowników do odpowiednich danych bez konieczności korzystania z wielu raportów.

a.Tworzenie obszarów roboczych i zarządzanie nimi w usłudze Power BI

Dowiedz się, jak nawigować po usługa Power BI, tworzyć obszary robocze i powiązane elementy oraz zarządzać nimi oraz dystrybuować raporty do użytkowników.

• • • Wprowadzenie
    • Rozpowszechnianie raportu lub pulpitu nawigacyjnego
    • Monitorowanie użycia i wydajności
    • Rekomendowanie strategii cyklu życia projektowania
    • Wyświetlanie pochodzenia danych w celu rozwiązania problemów
    • Konfigurowanie ochrony danych
    • Podsumowanie

b.Zarządzanie modelami semantycznymi w usłudze Power BI

Usługa Microsoft Power BI umożliwia tworzenie wielu raportów przy użyciu jednego modelu semantycznego. Jeszcze więcej obciążeń administracyjnych dzięki zaplanowanym odświeżaniom modelu semantycznego i usuwaniu błędów łączności.

• • • Wprowadzenie
    • Korzystanie z bramy usługi Power BI w celu nawiązania połączenia z lokalnymi źródłami danych
    • Konfigurowanie zaplanowanego odświeżania modelu semantycznego
    • Konfigurowanie ustawień odświeżania przyrostowego
    • Zarządzanie modelami semantycznymi i promowanie ich
    • Rozwiązywanie problemów z łącznością usługi
    • Zwiększanie wydajności dzięki buforowaniu zapytań (Premium)
    • Podsumowanie

c.Pulpity nawigacyjne usługi Microsoft Power BI są inne niż raporty usługi Power BI.

Pulpity nawigacyjne umożliwiają odbiorcom raportów utworzenie pojedynczego artefaktu kierowanych danych, które są dla nich spersonalizowane. Pulpity nawigacyjne mogą składać się z przypiętych wizualizacji pobieranych z różnych raportów. Jeśli raport usługi Power BI używa danych z jednego modelu semantycznego, pulpit nawigacyjny usługi Power BI może zawierać wizualizacje z różnych modeli semantycznych.

• • • Wprowadzenie do pulpitów nawigacyjnych
    • Konfigurowanie alertów dotyczących danych
    • Eksplorowanie danych przez zadawanie pytań
    • Przeglądanie funkcji Szybki wgląd w szczegółowe informacje
    • Dodawanie motywu pulpitu nawigacyjnego
    • Przypinanie strony raportu na żywo do pulpitu nawigacyjnego
    • Konfigurowanie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym
    • Ustawianie widoku dla urządzeń przenośnych

d.Implementowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza

Zabezpieczenia na poziomie wiersza umożliwiają utworzenie pojedynczego raportu lub zestawu raportów zawierającego dane przeznaczone dla konkretnego użytkownika. W tym module dowiesz się, jak zaimplementować zabezpieczenia na poziomie wiersza przy użyciu metody statycznej lub dynamicznej oraz jak usługa Microsoft Power BI upraszcza testowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza w Power BI Desktop i usługa Power BI.

• • • Wprowadzenie
    • Konfigurowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metody statycznej
    • Konfigurowanie zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metody dynamicznej
    • Ćwiczenie — wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza w usłudze Power BI
    • Podsumowanie

Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.

W szczególności:

• Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
• Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
• Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
• Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

Szkolenie: polski

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx