Pobierz kartę szkolenia
Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
kod szkolenia: AWS-BUIL-AGENTIC-AI / PL AA 1dW ramach tego kursu poznasz podstawowe zasady i strategie projektowania systemów agentowych AI z wykorzystaniem usług AWS. Dowiesz się, czym Agentic AI różni się od tradycyjnych systemów konwersacyjnych oraz jak korzystać z narzędzi takich jak Strands Agents SDK i Amazon Bedrock AgentCore, aby budować autonomiczne, zorientowane na cel rozwiązania rozwiązujące rzeczywiste problemy.
Odbiorcy szkolenia:
- AI Engineer
- Software Developer
- ML Engineer
- Definiowanie cech Agentic AI i odróżnianie ich od tradycyjnych systemów AI
- Identyfikacja kluczowych komponentów agentów oraz ich interakcji
- Opis sposobu, w jaki usługi Bedrock AgentCore wspierają Agentic AI
- Wdrażanie agentów z wykorzystaniem obsługiwanych frameworków i AgentCore Runtime
- Opis głównych funkcjonalności AgentCore Runtime
- Konfiguracja bezserwerowego uruchamiania z izolacją sesji
- Konfiguracja AgentCore Identity zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa organizacji
- Tworzenie polityk zabezpieczających wywołania narzędzi agentów z użyciem AgentCore Policy
- Implementacja bezpiecznego zarządzania tokenami oraz delegowania uprawnień
- Zapewnienie zgodności z zasadami zarządzania danymi i wymaganiami audytowymi
- Implementacja różnych wzorców integracji narzędzi, w tym narzędzi wbudowanych oraz opartych na protokołach
- Projektowanie i wdrażanie serwerów oraz klientów Model Context Protocol (MCP) dla rozszerzalnych możliwości agentów
- Opis typowych wzorców uwierzytelniania dla wykorzystania narzędzi przez agentów
- Konfiguracja komponentów AgentCore Gateway dla bezpiecznego i autoryzowanego dostępu do narzędzi
- Implementacja wzorców pamięci agentów dla różnych scenariuszy użycia
- Konfiguracja operacji AgentCore Memory dla rozwiązań uwzględniających kontekst
- Optymalizacja wydajności pamięci dla środowisk produkcyjnych
- Konfiguracja AgentCore Observability dla monitorowania w środowisku produkcyjnym
- Implementacja integracji z Amazon CloudWatch oraz zaawansowanego śledzenia
- Opis głównych funkcjonalności AgentCore Evaluations
- Integracja systemów agentowych z produkcyjnymi API i usługami
- Projektowanie strategii wdrożeń dla środowisk produkcyjnych
- Ocena gotowości produkcyjnej i wdrażanie procesów ciągłego doskonalenia
Foundations of Agentic AI Patterns
- Podstawowe wzorce Agentic AI
- Elementy składowe agentów (Agent building blocks)
- Wprowadzenie do Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore Runtime and Framework Integration
- Obsługiwane frameworki i ich implementacja
- Przegląd AgentCore Runtime
- Infrastruktura i wdrożenie
Security and Identity Management
- Zarządzanie bezpieczeństwem i tożsamością
- Zabezpieczanie agentów z wykorzystaniem AgentCore Identity
Tool Integration and AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore Policy
- Narzędzia wbudowane i integracje własne
- Model Context Protocol (MCP)
- AgentCore Gateway
- Implementacja AgentCore Gateway
- Amazon Bedrock AgentCore Policy
Agentic Memory Implementation
- Podstawowe koncepcje pamięci agentów
- AgentCore Memory
- Zabezpieczanie AgentCore Memory
Hands-on Lab
- Ćwiczenie: rozwijanie i skalowanie agentów z wykorzystaniem Amazon Bedrock AgentCore
(demo dostępne w momencie uruchomienia, laboratoria udostępniane wkrótce po premierze)
Production Monitoring and Observability
- Monitorowanie agentów z wykorzystaniem AgentCore Observability
- Weryfikacja wydajności agentów z wykorzystaniem AgentCore Evaluation
Course Wrap-up
- Kolejne kroki i dodatkowe zasoby
Zalecane szkolenia:
Agentic AI Foundations
Szkolenie: polski
Materiały: angielski