Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services

• Programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą rozwijać aplikacje wizyjne wspierane przez AI.
• Specjalistów AI i Data Scientists, którzy planują trenować i wdrażać niestandardowe modele do rozpoznawania obrazów i tekstu.
• Firm wdrażających automatyzację i systemy nadzoru, które chcą wykorzystać AI do analizy obrazu i wideo w czasie rzeczywistym.
• Zespołów IT zainteresowanych multimodalnymi aplikacjami, łączącymi tekst, obraz i dźwięk w jednym rozwiązaniu.
• Osób rozwijających umiejętności w kierunku roli Azure AI Engineer, szczególnie w kontekście aplikacji komputerowego widzenia.

• Projektowanie rozwiązań AI Vision – nauczysz się, jak tworzyć aplikacje analizujące obrazy, rozpoznające obiekty i przetwarzające wideo przy użyciu Azure AI Vision i Azure Video Indexer.
• Zastosowanie OCR i rozpoznawania twarzy – poznasz możliwości automatycznego rozpoznawania tekstu oraz detekcji i identyfikacji twarzy w oparciu o odpowiedzialne podejście do AI.
• Tworzenie własnych modeli wizyjnych – zdobędziesz umiejętność trenowania modeli klasyfikujących i wykrywających obiekty z wykorzystaniem Azure AI Custom Vision.
• Budowa aplikacji generatywnych z funkcjami wizualnymi – nauczysz się, jak wdrażać multimodalne modele i tworzyć aplikacje czatowe z funkcjami analizy obrazu i generowania grafik.
• Zwiększenie kompetencji zawodowych – zdobytą wiedzę zastosujesz do projektowania skalowalnych rozwiązań AI w różnych branżach – od przemysłu, przez retail, po edukację

1.Analiza obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Wprowadzenie do możliwości analizy obrazów

• Wdrażanie zasobów Azure AI Vision w Twojej infrastrukturze

• Praktyczna analiza obrazów z wykorzystaniem AI

• Labolatoria – Analiza obrazów krok po kroku

2.Rozpoznawanie i wydobywanie tekstu z obrazów

• Wprowadzenie do technologii OCR

• Eksploracja opcji Azure AI do rozpoznawania tekstu

• Wydobywanie tekstu przy użyciu Azure AI Vision Image Analysis

• Labolatoria – Rozpoznawanie tekstu w obrazach

3.Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy

• Wprowadzenie do technologii rozpoznawania twarzy

• Planowanie rozwiązania do wykrywania, analizy i rozpoznawania twarzy

• Wykrywanie i analiza twarzy w praktyce

• Weryfikacja i identyfikacja twarzy

• Odpowiedzialne podejście do rozwiązań opartych na rozpoznawaniu twarzy

• Labolatoria – Wykrywanie i analiza twarzy

4.Klasyfikacja obrazów z Azure AI Custom Vision

• Wprowadzenie do klasyfikacji obrazów

• Poznanie możliwości Azure AI Custom Vision

• Trenowanie modelu klasyfikacji obrazów

• Tworzenie aplikacji klienckiej do klasyfikacji obrazów

• Labolatoria – Klasyfikacja obrazów

5.Wykrywanie obiektów w obrazach

• Wprowadzenie do wykrywania obiektów

• Wykorzystanie Azure AI Custom Vision do wykrywania obiektów

• Trenowanie detektora obiektów

• Opracowywanie aplikacji klienckiej do wykrywania obiektów

• Labolatoria – Wykrywanie obiektów w obrazach

6.Analiza wideo z Azure Video Indexer

• Wprowadzenie do analizy wideo

• Poznanie możliwości Azure Video Indexer

• Wydobywanie niestandardowych szczegółowych informacji z wideo

• Wykorzystanie widżetów i API Video Analyzer

• Labolatoria – Analiza materiałów wideo

7.Tworzenie aplikacji generatywnej AI z funkcjami wizyjnymi

• Wprowadzenie do multimodalnych modeli AI

• Wdrażanie modelu multimodalnego

• Opracowywanie aplikacji czatu z możliwościami wizyjnymi

• Labolatoria – Tworzenie aplikacji czatu z funkcjami wizyjnymi

8.Generowanie obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji

• Wprowadzenie do generowania obrazów AI

• Poznanie modeli generowania obrazów

• Eksploracja modeli generowania obrazów w portalu Azure AI Foundry

• Tworzenie aplikacji klienckiej wykorzystującej model generowania obrazów

• Labolatoria – Generowanie obrazów z wykorzystaniem AI

• Znajomość Microsoft Azure i nawigacja po portalu Azure

• Znajomość języka programowania C# lub Python

• Zrozumienie semantyki programowania JSON i REST

• Ukończenie kursów wprowadzających do C# lub Python w celu zdobycia niezbędnych umiejętności programistycznych

• Rozważenie ukończenia certyfikacji Azure AI Fundamentals (AI-900) dla przeglądu możliwości sztucznej inteligencji na platformie Azure, jeśli jesteś nowicjuszem w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Metoda szkolenia:

Teoria, demo, ćwiczenia

• Szkolenie: polski
• Materiały: angielski