AI w Jira Cloud i Confluence Cloud
kod szkolenia: AI_JIRA_CONF / PL DL 1d
Celem szkolenia jest praktyczne zapoznanie uczestników z możliwościami sztucznej inteligencji w Jira Cloud i Confluence Cloud, aby zwiększyć efektywność ich codziennej pracy. Szkolenie ma na celu rozwinięcie umiejętności automatyzacji procesów i wykorzystania AI do usprawniania komunikacji i zarządzania projektem w organizacjach. Uczestnicy poznają narzędzia Atlassian Intelligence, które wspierają tworzenie i edycję treści, generowanie podsumowań oraz inteligentne wyszukiwanie informacji. Celem jest także rozwinięcie kompetencji w integrowaniu AI z różnymi funkcjonalnościami Jira i Confluence, w tym z automatyzacjami i cross-teamową współpracą. Szkolenie ma przygotować uczestników do samodzielnego wykorzystywania AI dla optymalizacji pracy zespołowej i podnoszenia transparentności procesów biznesowych. Dodatkowo, uczestnicy poznają podstawy Sztucznej Inteligencji, jej możliwości, wyzwania bezpieczeństwa w kontekście pracy z danymi firmowymi.
Osoby na co dzień korzystające z oprogramowania firmy Atlassian (Jira/Confluence) chcące poznać tajniki AI i jej praktycznego zastosowania w obu programach.
- ugruntowanie wiedzy o platformach Jira i Confluence
- poznanie podstaw AI (zastosowania, prompt engineering, bezpieczeństwo, dobre praktyki itd)
- nabycie praktycznych umiejętności wspomagających codzienną pracę z Jira i Confluence
- oszczędność czasu dzięki automatyzacji i generatywnej AI
- lepsze zarządzanie wiedzą i współpracą zespołową
- Wstęp i wprowadzenie do Atlassian Intelligence
- Czym jest Sztuczna Inteligencja?
- Co to jest Atlassian Intelligence?
- Przegląd rozwoju AI w ekosystemie Atlassian
- Bezpieczeństwo danych i etyka AI w Atlassian Cloud
- Przegląd funkcji AI w Jira Cloud
- Wyszukiwanie zadań i zgłoszeń naturalnym językiem
- Generowanie opisów, podsumowań i automatyzacji
- Sugerowanie podobnych zgłoszeń i powiązanych treści
- Automatyzacja procesów – przykłady praktyczne
- AI w Confluence Cloud – generowanie i przetwarzanie treści
- Tworzenie i redakcja stron oraz blogów z AI
- Podsumowywanie stron, komentarzy, „Catch up”
- Brainstorming, generowanie pomysłów, whiteboard AI
- Automatyzacje AI w Jira i Confluence
- Tworzenie reguł automatyzacji przez opis w języku naturalnym
- Przykłady zaawansowanej automatyzacji (integracja Jira z Confluence, powiadomienia, zadania)
- Bezpieczeństwo i uprawnienia automatyzacji
- Praca z zadaniami i wiedzą – AI w praktyce
- AI decomposition: „rozbijanie” epików na podzadania
- Agregowanie zadań z Confluence do Jira
- Recenzja i podsumowanie rozległych dyskusji (AI summaries)
- Współpraca AI z komunikatorami i narzędziami zewnętrznymi
- Tworzenie zadań z poziomu Slack/Teams
- Automatyzacje cross-app (przykłady)
- Scenariusze wielozespołowe
- Dodatki Atlassian Marketplace
- Warsztat praktyczny
- Praca nad powyższymi tematami w systemie testowym
- Sprawne posługiwanie się komputerem
- Podstawowa znajomość Jira i Confluence
- Znajomość tematyki zarządzania projektami w praktyce
Polski