AI w Automatyzacji Procesów Biurowych

• Pracownicy działów back-office i operacyjnych: kadry i płace, księgowość, finanse, marketing, sprzedaż, obsługa klienta, administracja.
• Menedżerowie tych działów.
• Osoby nietechniczne, które chcą realnie zautomatyzować swoją codzienną pracę przy pomocy AI.

1. Umiejętności promptowania – skuteczne korzystanie z AI w codziennej pracy
2. Gotowe dashboardy – zbudowane na realnych danych w trakcie warsztatow
3. Wlasnych asystentow AI – skonfigurowanych i gotowych do uzycia
4. Doswiadczenie z agentami – rozumienie, jak agent tworzy narzedzia i przetwarza dane
5. Osobisty plan automatyzacji – konkretna mapa drogowa dla swojego dzialu

Moduł 1: AI jako narzędzie pracy biurowej 

• Czym naprawdę jest AI generatywne i dlaczego zmienia pracę biurową?
• Przegląd ekosystemu: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot – co wybrać i do czego?
• Model mentalny: AI jako „stażysta z encyklopedyczną wiedzą”- co potrafi, czego nie, gdzie się myli?
• Bezpieczeństwo danych: co wolno wklejać do AI, a czego nie? (RODO, dane firmowe, dane osobowe)
• Demo na żywo: ten sam prompt w 3 różnych narzędziach-  porównanie wyników

Moduł 2: Prompt engineering dla pracowników biurowych 

• 5 zasad skutecznego promptowania (rola, kontekst, format, przykłady, iteracja)
• Techniki zaawansowane: chain-of-thought, few-shot, prompt chaining
• Praca z dokumentami: analiza umów, podsumowania raportów, ekstrakcja danych z tabel
• Warsztat 1 – Kadry i płace: generowanie opisów stanowisk, analiza regulaminów, przygotowanie odpowiedzi na pytania pracowników, tworzenie szablonów dokumentów kadrowych
• Warsztat 2- Księgowość i finanse: kategoryzacja faktur, generowanie raportów miesięcznych z surowych danych, analiza odchyleń budżetowych, przygotowanie not wyjaśniających

Moduł 3: AI w komunikacji, sprzedaży i obsłudze klienta

• Tworzenie szablonów odpowiedzi z personalizacją AI
• Analiza sentymentu korespondencji klientów
• AI w sprzedaży: kwalifikacja leadów, personalizacja ofert, follow-up
• Warsztat 3- Marketing: tworzenie treści kampanii (e-mail, social media, landing page), analiza konkurencji, generowanie kalendarza contentowego
• Warsztat 4 – Obsługa klienta: budowanie bazy wiedzy FAQ z AI, tworzenie skryptów rozmów, analiza i kategoryzacja reklamacji

Moduł 4: Analiza danych i dashboardy w czatach AI

• Jak wgrywać i analizować pliki XLSX i CSV w ChatGPT, Clau i Gemini
• Od surowych danych do wniosków biznesowych- krok po kroku
• Generowanie wizualizacji: wykresy, tabele przestawne, podsumowania
• Budowanie interaktywnych dashboardów za pomocą artefaktów (Claude) i Code Interpreter (ChatGPT)
• Warsztat 5-  Dashboard kadrowy: wgranie danych o absencjach/urlopach/rotacji- AI buduje dashboard z kluczowymi wskaźnikami HR (turnover rate, absencja %, struktura zatrudnienia)
• Warsztat 6-  Dashboard finansowy: wgranie danych sprzedażowych/kosztowych-  AI tworzy dashboard P&L z trendami, porównaniem do budżetu, alertami o odchyleniach

Moduł 5: Budowanie własnych asystentów AI

• Czym jest asystent AI i dlaczego warto mieć własnego- zamiast każdorazowo pisać prompty od zera
• Przegląd platform: ChatGPT Projects & Custom GPTs, Claude Projects, Google Gems
• Jak zbudować skutecznego asystenta: instrukcje systemowe, baza wiedzy, ton komunikacji
• Dobre praktyki: testowanie, iteracja, zarządzanie kontekstem
• Warsztat 7-  Asystent HR: budowa Custom GPT / Claude Project, który zna regulamin firmy, odpowiada na pytania pracowników o urlopy, benefity, procedury i generuje dokumenty kadrowe
• Warsztat 8 – Asystent sprzedażowy: budowa asystenta znającego ofertę firmy, profil klientów, cennik-  pomaga przygotowywać oferty, odpowiadać na obiekcje, pisać follow-upy
• Warsztat 9 –  Asystent analityczny: budowa asystenta do cyklicznej analizy danych-  comiesiėczny raport, kontekst i historia, porównania i rekomendacje

Moduł 6: Agenci AI w środowiskach IDE – automatyzacja bez programowania

• Czym agenci AI różnią się od chatbotów i asystentów: autonomia, dostęp do plików, wykonywanie kodu
• Przegląd narzędzi: VS Code + Copilot/Claude, Google Antigravity, Claude Code
• Jak agent pracuje: cel – plan- wykonanie – weryfikacja – na żywym przykładzie
• Kiedy użyć agenta zamiast chatu (i odwrotnie)
• Warsztat 10 – Agent porządkuje dane: folder z 50 plikami (faktury PDF, raporty XLSX, notatki) → agent sortuje, ekstrakcje dane, tworzy zestawienie CSV i raport podsumowujący
• Warsztat 11 – Agent buduje narzędzie: uczestnik opisuje swoje codzienne zadanie → agent tworzy działający skrypt/aplikację na żywo → omówienie dalszego rozwoju

Moduł 7: Automatyzacja workflow- pokaz możliwości n8n

• Czym jest n8n i jak wpisuje się w ekosystem automatyzacji (obok agentów i asystentów)
• Logika workflow: trigger-  przetwarzanie – akcja – jak myśleć o automatyzacji procesów
• Demo 1 – Automatyzacja formularza kontaktowego: wypełnienie formularza na stronie – AI klasyfikuje zapytanie – przypisanie do odpowiedniego działu-  wygenerowanie spersonalizowanej odpowiedzi-  zapis do CRM
• Demo 2 – Automatyzacja researchu o klientach: nazwa firmy klienta –  AI zbiera dane z internetu (branża, wielkość, ostatnie aktualności) – generuje profil klienta – sugeruje talking points na spotkanie
• Demo 3 –  Automatyzacja procesu sprzedażowego: nowy lead –  automatyczny research –  scoring AI – personalizowana oferta – sekwencja follow-upów – raport pipeline’u
• Kiedy warto wdrożyć n8n, a kiedy wystarczy asystent lub agent
• Jak zacząć: darmowe opcje, hosting, pierwsze kroki po szkoleniu

Moduł 8: Strategia wdrożenia i plan działania

• Framework ROI dla automatyzacji: jak policzyć, ile czasu i pieniędzy zaoszczędzisz
• Mapa narzędzi: kiedy chat, kiedy asystent, kiedy agent, kiedy n8n
• Typowe pułapki wdrożeniowe i jak ich unikać
• Bezpieczeństwo i compliance: RODO, polityka AI w firmie, human-in-the-loop
• Warsztat 12 – Osobisty plan automatyzacji: każdy uczestnik identyfikuje 3 procesy do automatyzacji, dobiera narzędzie, projektuje rozwiązanie i prezentuje plan grupie
• Zasoby do dalszej nauki, społeczności, wsparcie po szkoleniu

• Podstawowa obsługa komputera (przeglądarka, e-mail, Excel)
• Brak wymagań programistycznych
• Laptop z przeglądarką Chrome/Firefox
• Konto ChatGPT, konto Claude, konto Google
• VS Code lub Google Antigravity (instalacja w trakcie szkolenia)
• Opcjonalnie: własne dane firmowe (XLSX/CSV) do pracy na warsztatach

Materialy szkoleniowe – promptbook branzowy (50+ promptow), instrukcje budowy asystentow, nagrania dem n8n, checklista wdrozeniowa

Szkolenie: polski

Materiały: polski