Pobierz kartę szkolenia

AI w biznesie: od hype'u do wartości - Jak rozumieć możliwości AI i oceniać pomysły z perspektywy biznesowej - warsztat

kod szkolenia: HR-AI / ai_w_biznesie

Szkolenie porządkuje podstawowe informacje o sztucznej inteligencji i pokazuje, jak oceniać jej zastosowania w firmie. Nie skupiamy się na budowie modeli ani na zagadnieniach technicznych. Punktem wyjścia są procesy, decyzje, korzyści oraz ryzyka, które trzeba wziąć pod uwagę przed rozpoczęciem pilotażu.

poziom Podstawowy

czas trwania 1 dzień |  5h
1 400,00 PLN + 23% VAT (1 722,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 400,00 PLN
W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 400,00 PLN 1 722,00 PLN brutto

Zarządy, menedżerowie, HR, zespoły biznesowe i pracownicy, którzy uczestniczą w rozmowach o wykorzystaniu AI lub chcą lepiej przygotować się do zmian w sposobie pracy. Wiedza techniczna nie jest wymagana.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił

  • wyjaśnić podstawowe pojęcia związane z AI prostym językiem,
  • wskazać obszary, w których AI może przynieść konkretną korzyść,
  • ocenić pomysł pod kątem problemu biznesowego, danych, kosztu i ryzyka,
  • rozpoznać ograniczenia modeli i sytuacje wymagające kontroli człowieka,
  • sformułować pytania, które warto zadać przed uruchomieniem pilotażu.

 

Efekt szkolenia: wspólne rozumienie możliwości AI oraz lista obszarów, które warto przeanalizować dokładniej.

  1. AI bez technicznego żargonu. Podstawowe pojęcia oraz różnice między automatyzacją, analityką predykcyjną i generatywną AI. Możliwości i ograniczenia dostępnych rozwiązań.
     
  2. Gdzie AI może przynieść wartość. Przykłady zastosowań w procesach, sprzedaży, obsłudze klienta, HR i pracy z informacją. Rozmowa o oszczędności czasu, jakości, kosztach i nowych możliwościach biznesowych.
     
  3. Ocena pomysłu na wykorzystanie AI. Problem, użytkownik, dane, przewidywana korzyść, koszt wdrożenia i ryzyko. Najczęstsze braki w pomysłach zgłaszanych do pilotażu.
     
  4. Jakość i odpowiedzialność. Błędne odpowiedzi, poufność danych, prawa autorskie i nadmierne zaufanie do wyniku. Ustalenie, gdzie potrzebna jest weryfikacja człowieka.
     
  5. Wpływ AI na procesy i role. Zmiana sposobu wykonywania zadań, podziału odpowiedzialności i wymaganych kompetencji. Porównanie procesu przed zastosowaniem AI i po jego wprowadzeniu.
     
  6. Wybór kolejnego kroku. Wskazanie obszarów do dalszej analizy oraz pytań, które trzeba wyjaśnić przed pilotażem lub decyzją inwestycyjną.

brak

polski