Introduction to AI in Azure

Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą rozpocząć rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji i zrozumieć, jak rozwiązania AI są tworzone oraz wykorzystywane w ekosystemie Microsoft Azure. Kurs sprawdzi się szczególnie wtedy, gdy potrzebne jest uporządkowanie podstawowych pojęć AI, poznanie możliwości usług Azure oraz przygotowanie do dalszej nauki w kierunku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Szkolenie będzie odpowiednie dla:

• analityków danych, którzy chcą lepiej rozumieć możliwości wykorzystania AI w analizie, przetwarzaniu i interpretacji danych,

• inżynierów danych zainteresowanych usługami Azure wspierającymi rozwiązania AI, przetwarzanie informacji i pracę z danymi,

• początkujących inżynierów AI oraz osób planujących rozwój w kierunku projektowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji,

• specjalistów technologicznych na początku kariery, którzy chcą poznać podstawy AI, generatywnej sztucznej inteligencji, agentów AI oraz modeli multimodalnych,

• osób technicznych i nietechnicznych współpracujących z zespołami AI, które chcą swobodniej poruszać się w pojęciach związanych z Microsoft Azure, Microsoft Foundry i usługami AI,

• wszystkich, którzy chcą zbudować solidne podstawy do dalszego rozwoju kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji w środowisku Microsoft.

• Podstawy sztucznej inteligencji – poznasz kluczowe koncepcje AI, w tym generatywną sztuczną inteligencję, agentów, tekst i język naturalny, mowę, widzenie komputerowe oraz ekstrakcję informacji.

• Rozwiązania AI na platformie Azure – dowiesz się, jak usługi Microsoft Azure wspierają tworzenie, wdrażanie i obsługę rozwiązań sztucznej inteligencji.

• Generatywna AI i agenci – poznasz podstawowe pojęcia związane z dużymi modelami językowymi, promptami, generatywnymi modelami AI oraz tworzeniem agentów.

• Przetwarzanie języka naturalnego – nauczysz się rozpoznawać podstawowe mechanizmy analizy tekstu, tokenizacji, modeli językowych i wykorzystania Azure Language z agentem.

• Mowa w rozwiązaniach AI – dowiesz się, jak działają rozwiązania wspierające rozpoznawanie mowy, syntezę mowy oraz tworzenie agentów zdolnych do pracy z mową.

• Widzenie komputerowe i multimodalność – poznasz podstawowe zadania związane z analizą obrazów, generowaniem obrazów, generowaniem wideo oraz wykorzystaniem modeli multimodalnych.

• Ekstrakcja informacji z danych – nauczysz się, jak sztuczna inteligencja wspiera wyodrębnianie informacji z dokumentów, dźwięku i wideo.

1. Wprowadzenie do koncepcji AI

   • Generatywna sztuczna inteligencja i agenci

   • Tekst i język naturalny

   • Mowa

   • Widzenie komputerowe

   • Ekstrakcja informacji

   • Odpowiedzialna AI

2. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji i agentów

   • Duże modele językowe (LLM)

   • Prompty

   • Agenci AI

3. Wprowadzenie do koncepcji przetwarzania języka naturalnego

   • Tokenizacja

   • Analiza tekstu statystycznego.

   • Modele językowe semantyczne

4. Wprowadzenie do koncepcji mowy w AI

   • Rozwiązania wspierające mowę

   • Rozpoznawanie mowy

   • Synteza mowy

5. Wprowadzenie do koncepcji widzenia komputerowego

   • Zadania i techniki związane z widzeniem komputerowym

   • Obrazy i obróbka obrazu

   • Konwolucyjne sieci neuronowe

   • Transformatory wizualne i modele multimodalne

   • Generowanie obrazów

6. Wprowadzenie do koncepcji ekstrakcji informacji opartych na sztucznej inteligencji

   • Przegląd ekstrakcji informacji

   • Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)

   • Ekstrakcja i mapowanie pola

7. Zacznij z AI w Azure

   • Co to jest  Azure?

   • Tworzenie aplikacji AI na Azure

   • Microsoft Foundry dla AI

   • Wykorzystanie punktów końcowych Microsoft Foundry

8. Zacznij od generatywnej AI i agentów w Azure

   • Generatywne modele AI

   • Wykorzystanie generatywnego modelu AI

   • Tworzenie agenta

9. Zacznij od analizy tekstu w Azure

   • Zrozumienie analizy tekstu w Foundry

   • Stwórz aplikację kliencką analizującą tekst

   • Użyj Azure Language z agentem

10. Zacznij z mową w Azure

    • Rozpoznawanie mowy

    • Synteza mowy

    • Tworzenie agenta zdolnego do mowy

11. Zacznij z komputerowym widzeniem w Azure

    • Modele multimodalne do analizy obrazów

    • Modele generowania obrazów

    • Modele generowania wideo

12. Zacznij z ekstrakcją informacji opartą na AI w Azure

    • Wyodrębnianie informacji z dokumentów

    • Wyodrębniaj informacje z dźwięku i wideo

• Ten kurs jest przeznaczony dla przyszłych specjalistów technologicznych na początku swojej kariery w rozwoju rozwiązań AI.

• Przydatna jest znajomość składni i technik programowania w Pythonie.

• Dodatkowo zalecana jest znajomość podstawowych koncepcji chmurowych, w tym przechowywania danych w chmurze, obliczeń chmurowych oraz uwierzytelniania i autoryzacji opartej na chmurze.

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy  skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć.
Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/jak-dzialamy/o-szkoleniach/?distance-learning

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie: https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

• Wykład i prezentacja produktu (70%)
• Ćwiczenia (30%)

Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, demonstracje na środowisku testowym, praktyczne środowiska laboratoryjne i zasoby Microsoft Learn AI-901

• Wykład: polski

• Materiały: angielski