Architecting agentic AI business solutions

Szkolenie przeznaczone jest dla:

• Architektów rozwiązań projektujących inteligentne i agentowe rozwiązania biznesowe
• Konsultantów pracujących z usługami Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform lub Azure AI
• Liderów AI i transformacji cyfrowej
• Doświadczonych praktyków przygotowujących się do formalnej walidacji rozwiązań AI, dążących do poznania głębi architektonicznej zamiast nauczania skoncentrowanego na egzaminie i szczegółach konfiguracji

• Zdobycie wiedzy, jak projektować i wdrażać rozwiązania biznesowe oparte na sztucznej inteligencji za pomocą agentów, generatywnej sztucznej inteligencji i Microsoft Copilot.

• Zdobycie umiejętności analizy wymagań i tworzenia innowacyjnych rozwiązań zwiększających produktywność i efektywność.

1.Wprowadzenie do rozwiązań biznesowych agentic AI

• • Napędź transformację AI dzięki strategiom architektonicznym
  • Poznaj technologie AI Microsoft dla biznesu
  • Zidentyfikuj technologie AI Microsoft dla rozwiązań biznesowych
  • Zidentyfikuj gotowe zasoby agentów AI Microsoft AI dla rozwiązań biznesowych
  • Zidentyfikuj gotowych agentów AI Microsoft do biznesu

2.Analizuj wymagania dotyczące rozwiązań biznesowych opartych na AI

• • Oceń wykorzystanie agentów w automatyzacji zadań, analizie danych i podejmowaniu decyzji
  • Przeglądaj dane pod kątem dokładności, trafności, terminowości, czystości i dostępności
  • Organizacja danych w rozwiązaniach biznesowych dla systemów AI

3.Projektuj ogólną strategię AI dla rozwiązań biznesowych

• • Wdrażaj proces adopcji AI z Azure
  • Projektuj agentów AI dla rozwiązań biznesowych
  • Projektuj rozwiązanie wieloagentowe
  • Opracowuj przypadki użycia dla gotowych agentów Microsoft 365 Copilot
  • Zdefiniuj reguły i ograniczenia rozwiązań dla komponentów AI
  • Określenie źródeł wiedzy generatywnej AI dla agentów zbudowanych w Copilot Studio
  • Określ, kiedy budować niestandardowych agentów lub rozszerzać Microsoft 365 Copilot
  • Określ, kiedy należy tworzyć niestandardowe modele AI
  • Przedstaw wytyczne dotyczące tworzenia biblioteki promptów
  • Opracuj przypadki użycia dla dostosowanych małych modeli językowych
  • Dostarcz szybkie wytyczne inżynierskie i techniki
  • Zidentyfikuj kluczowe role użytkowników biznesowych dla obciążeń AI
  • Ocena regionalnych i lokalnych wymogów zgodności z przepisami dotyczącymi danych AI
  • Uwzględnij elementy w Centrum Doskonałości Microsoft AI
  • Projektuj rozwiązania AI z wykorzystaniem wielu aplikacji Dynamics 365
  • Projektuj szkolenia użytkownika z promptem do wdrażania rozwiązań AI

4.Oceń koszty i korzyści rozwiązań AI

• • Ocena kryteriów ROI dla rozwiązań opartych na AI
  • Stwórz analizę ROI dla proponowanego rozwiązania AI
  • Przeanalizuj, czy budować, kupować lub rozszerzać komponenty AI
  • Zaimplementuj model routera, aby inteligentnie kierować żądania do najbardziej odpowiedniego modelu

5.Projektuj agentów AI dla rozwiązań biznesowych

• • Zdefiniuj podstawowe zasady odpowiedzialnych wytycznych AI dla rozwiązań biznesowych AI
  • Projektuj terminy biznesowe dla Copilota w Dynamics 365 Customer Service
  • Personalizacje projektowe dla Copilota w aplikacjach Dynamics 365
  • Złącza projektowe dla Copilota w Dynamics 365 Sales
  • Projektuj agentów AI dla Centrum Kontaktowego Dynamics 365
  • Agenci zadań projektowych w Microsoft Copilot Studio
  • Projektuj autonomicznych agentów w Copilot Studio
  • Projektuj agentów sterowanych promptami za pomocą Copilot Studio
  • Proponuj narzędzia Foundry, jeśli pojawi się wymaganie
  • Proponuj kod jako pierwsze strony generatywne i aplikacje kanałowe agentów
  • Tematy projektowe dla Copilot Studio
  • Projektuj przepływy przetwarzania danych dla AI
  • Projektuj procesy biznesowe z użyciem AI w aplikacjach Power Apps
  • Zastosuj dobrze Microsoft Power Platform do inteligentnych obciążeń aplikacji
  • Określ zastosowanie standardowego przetwarzania języka naturalnego
  • Agenci projektowi i przepływy agentów z Copilot Studio
  • Działania promptowe projektowe w Copilot Studio
  • Określ kryteria sukcesu i cele wdrożenia rozwiązań biznesowych AI

6.Rozszerzalność projektowa rozwiązań AI

• • Projektuj rozwiązania AI z niestandardowymi modelami w Microsoft Foundry
  • Agenci projektowi w Microsoft 365 Copilot
  • Projektuj rozszerzalnych agentów w Microsoft Copilot Studio
  • Projektuj rozszerzalnych agentów z użyciem MCP w Copilot Studio
  • Projektuj agentów do automatyzacji zadań w aplikacjach i stronach internetowych za pomocą Computer Use w Copilot Studio
  • Zachowania agentów projektowych w Copilot Studio
  • Optymalizacja projektowania rozwiązań dla agentów w Microsoft 365

7.Orkiestracja konfiguracji gotowych agentów i aplikacji

• • Projektuj rozwiązania AI dla obsługi klienta Dynamics 365
  • Proponuj agentów Microsoft 365 dla scenariuszy biznesowych
  • Zorganizuj i skonfiguruj Microsoft 365 Copilot do sprzedaży i obsługi
  • Zaproponuj funkcje AI Microsoft Power Platform
  • Projektowanie interoperacyjnych agentów dla finansów i operacji
  • Źródła wiedzy procesowej do pomocy w aplikacji Dynamics 365
  • Orchestrate AI w Dynamics 365 Finance and Supply Chain

8.Monitoruj, analizuj i dostosowuj agentów AI

• • Narzędzia procesowe do monitorowania agentów
  • Analizuj backlog i opinie użytkowników dotyczące korzystania z agentów AI
  • Stosuj narzędzia oparte na AI do analizy, identyfikowania problemów i dostrojenia
  • Monitoruj metryki wydajności agentów AI
  • Interpretacja danych telemetrycznych w celu dostosowania wydajności AI

9.Zarządzaj testowaniem rozwiązań biznesowych opartych na AI

• • Polecam metryki procesowe do testowania agentów AI
  • Stwórz kryteria walidacji dla niestandardowych modeli AI
  • Zweryfikowaj skuteczne najlepsze praktyki promptowe dla Copilota
  • Projektuj scenariusze testowe end-to-end dla rozwiązań AI z wykorzystaniem wielu aplikacji Dynamics 365
  • Zbuduj strategię tworzenia przypadków testowych za pomocą Copilota

10.Projektuj proces ALM dla rozwiązań biznesowych opartych na AI

• • Zaprojektuj proces ALM dla danych wykorzystywanych w modelach AI i agentach
  • Zaprojektuj proces ALM dla agentów, złączy i akcji Copilot Studio
  • Projektuj procesy ALM dla agentów Microsoft Foundry
  • Projektuj proces ALM dla niestandardowych modeli AI
  • Zaprojektuj proces ALM dla AI w Dynamics 365 Finance and Supply Chain
  • Projektuj procesy ALM dla AI w aplikacjach Dynamics 365

11.Projektuj odpowiedzialne bezpieczeństwo, zarządzanie, zarządzanie ryzykiem i zgodność z AI.

• • Projektuj agentów bezpieczeństwa dla chmur Microsoft
  • Projektuj modele zarządzania agentami AI
  • Bezpieczeństwo modeli projektowych dla odpowiedzialnej AI
  • Analizuj podatności AI i środki łagodzące pod kątem manipulacji promptami
  • Przejrzyj przestrzeganie zasad Odpowiedzialnej AI w rozwiązaniu
  • Weryfikacja rezydencji i ruchu danych ze zgodnością z przepisami
  • Projektuj kontrole dostępu do danych i strojenia modeli
  • Projektuj ścieżki audytowe dla zmian w modelach i danych

• Kurs ten jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów technologicznych, którzy odpowiadają za planowanie, projektowanie i prowadzenie rozwiązań biznesowych opartych na AI wykorzystujących platformy Microsoft.

• Kurs zakłada znajomość aplikacji biznesowych Microsoft, koncepcji chmury oraz podstaw architektury rozwiązań.

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/
* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Produkt zawiera:

• Wykład i prezentacja produktu (70%)
• ćwiczenia (30%)

• Główne narzędzia dydaktyczne obejmują prezentacje PowerPoint, demonstracje na środowisku testowym, zasoby Microsoft Learn AB-100

• Szkolenie: polski

• Materiały: angielski