Pobierz kartę szkolenia

Power BI Copilot w praktyce: Inteligentna analityka danych z generatywną AI

kod szkolenia: MS Copilot Power BI / PL DL 1d

Szkolenie Microsoft Copilot w Power BI koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji do analizy danych, modelowania semantycznego oraz tworzenia raportów i insightów biznesowych w środowisku Power BI.
Uczestnicy poznają możliwości Copilota jako inteligentnego asystenta wspierającego analityków danych na każdym etapie pracy: od przygotowania modelu danych, przez tworzenie miar DAX, aż po automatyzację wizualizacji i narracji analitycznej.

Szkolenie kładzie nacisk na świadome i bezpieczne wykorzystanie AI w organizacji, uwzględniając wymagania licencyjne, aspekty bezpieczeństwa danych oraz personalizację zachowania Copilota zgodnie z terminologią i regułami biznesowymi firmy.

W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
1 500,00 PLN 1 845,00 PLN brutto

Szkolenie jest przeznaczone dla:

  • analityków danych i specjalistów Business Intelligence pracujących z Power BI,

  • deweloperów Power BI odpowiedzialnych za modelowanie danych i tworzenie raportów,

  • specjalistów IT oraz administratorów środowisk analitycznych,

  • menedżerów i liderów zespołów analitycznych, którzy chcą efektywnie wykorzystywać AI w analizie danych,

  • osób odpowiedzialnych za jakość modeli danych, raportowanie oraz udostępnianie insightów biznesowych.

• Zrozumienie, jak wykorzystać generatywną AI i Copilota w Power BI
• Umiejętność przygotowania modeli danych pod analizę AI
• Praktyczne tworzenie obliczeń DAX z wykorzystaniem Copilota
• Automatyzacja wizualizacji i narracji danych
• Personalizacja AI zgodnie z językiem i terminologią organizacji

1. Wprowadzenie i wymagania systemowe

  • Rola generatywnej AI w modelowaniu, budowaniu raportów i analizie danych.
  • Wymagania licencyjne: Microsoft Fabric (F‑SKU) lub Power BI Premium (P‑SKU).
  • Aktywacja funkcji Copilot w portalu administracyjnym.
  • Bezpieczeństwo danych, zgodność regionalna i zasada Trust but Verify.

2. Przygotowanie modelu danych pod AI

  • Optymalizacja semantyczna: schemat gwiazdy i nazwy przyjazne użytkownikowi.
  • Funkcja Prep data for AI – ukrywanie kolumn technicznych i uproszczenie modelu.
  • Automatyczne generowanie dokumentacji miar DAX z pomocą Copilota.

3. Zaawansowana analiza z DAX i Copilotem

  • Quick Measures – tworzenie obliczeń DAX na podstawie języka naturalnego.
  • DAX Query View – edycja, wyjaśnianie i testowanie zapytań w nowym widoku.
  • AI jako korepetytor DAX – wykrywanie błędów i proponowanie optymalizacji.

4. Automatyzacja tworzenia wizualizacji i narracji

  • Generowanie stron raportów na podstawie modelu semantycznego.
  • Narrative Visual – dynamiczne podsumowania tekstowe interpretujące dane.
  • Edycja raportów za pomocą czatu – modyfikowanie wizualizacji poleceniami tekstowymi.

5. Personalizacja zachowania AI (AI Instructions)

  • Definiowanie własnych reguł biznesowych i terminologii organizacyjnej.
  • Verified Answers – mapowanie pytań użytkowników na konkretne wizualizacje.
  • Usprawnianie funkcji Q&A poprzez zarządzanie synonimami.

6. Copilot jako przewodnik po danych: od wyszukiwania raportów po szybkie wnioski

  • Standalone Copilot – wyszukiwanie raportów i odpowiedzi w całym katalogu danych.
  • Copilot w aplikacjach Power BI – szybkie wnioski dla odbiorców raportów.

Od uczestników oczekuje się:

  • podstawowej znajomości środowiska Power BI Desktop oraz Power BI Service,

  • umiejętności pracy z modelami danych (relacje, tabele faktów i wymiarów),

  • podstawowej znajomości języka DAX (miary, funkcje agregujące),

  • ogólnej wiedzy z zakresu analizy danych i raportowania,

  • dostępu do środowiska Power BI z włączonymi funkcjami Copilot (Microsoft Fabric F-SKU lub Power BI Premium P-SKU).

* materiały w formie elektronicznej dostępne na platformie:  https://www.altkomakademia.pl/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

Metoda szkolenia:

  • Szkolenie: polski

  • Materiały: angielski