Refundacja do 83% kosztów. Dofinansowanie pokrywa do 83% wartości usług szkoleniowych z Bazy Usług Rozwojowych (BUR). Wkład własny przedsiębiorcy wynosi jedynie 17%.
Do 83% dofinansowania dla firm z mazowsza
Zbuduj przewagę konkurencyjną z dofinansowaniem Funduszy Europejskich. Sięgnij po środki z projektu PARP dla województwa mazowieckiego i zyskaj do 162 680 zł refundacji na szkolenia z zakresu AI, narzędzi workflow, cyberbezpieczeństwa oraz inżynierii danych w Altkom Akademii.
WYPEŁNIJ ANKIETĘJakie procesy w Twojej firmie usprawni dofinansowanie?
Program rozwoju kompetencji z automatyzacji i sztucznej inteligencji powstał z myślą o eliminacji wąskich gardeł, które spowalniają codzienne funkcjonowanie przedsiębiorstw. Dofinansowane usługi rozwojowe pozwalają podnieść kwalifikacje pracowników w kluczowych obszarach operacyjnych i technologicznych.
Planowanie strategiczne i przygotowanie organizacji do wdrożeń cyfrowych
Projektowanie przepływów pracy i automatyzacja workflow
Robotyzacja powtarzalnych czynności operacyjnych i biurowych (RPA)
Pozyskiwanie, standaryzacja i analityka danych dla algorytmów AI
Integracja systemów firmowych, baz danych i interfejsów API
Zapewnienie cyberbezpieczeństwa, ładu IT oraz zgodności prawnej i etycznej AI
5 kluczowych zasad dofinansowania
Co zyskujesz w ramach naboru na Mazowszu? Projekt umożliwia firmom z sektora MŚP uzyskanie bezzwrotnej refundacji na podniesienie kompetencji kadr z zakresu automatyzacji i sztucznej inteligencji. Poznaj najważniejsze parametry finansowe i organizacyjne naboru.
dofinansowane szkolenia z automatyzacji i AI
KOMPETENCJA 01
GOTOWOŚĆ I STRATEGIA
Ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia automatyzacji
Umiejętność przeprowadzenia audytu cyfrowego firmy pod kątem procesów, dojrzałości technologicznej, kompetencji kadr i budżetu, pozwalająca precyzyjnie ocenić punkt wyjścia do wdrożenia AI i automatyzacji.
KOMPETENCJA 02
ANALIZA PROCESÓW
Identyfikacja potrzeb biznesowych w zakresie automatyzacji
Kompetencja mapowania procesów biznesowych (AS-IS / TO-BE), diagnozowania wąskich gardeł oraz typowania obszarów, w których automatyzacja przyniesie najwyższy zwrot z inwestycji (ROI).
KOMPETENCJA 03
PLANOWANIE TRANSFORMACJI
Przygotowanie strategii wdrożenia automatyzacji
Zdolność do opracowania całościowej mapy drogowej (roadmapy) transformacji cyfrowej, obejmującej harmonogramy, budżety, dobór odpowiednich technologii oraz wskaźniki efektywności (KPI).
KOMPETENCJA 04
ZARZĄDZANIE LUDŹMI
Zarządzanie zmianą w zakresie wprowadzenia automatyzacji
Umiejętność przeprowadzania zespołów przez transformację technologiczną, neutralizowania obaw przed nowymi narzędziami i budowania zaangażowania pracowników wokół innowacji (modele ADKAR, Kottera).
KOMPETENCJA 05
BEZPIECZEŃSTWO I RYZYKO
Ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji
Zdolność do identyfikacji cyberzagrożeń, tworzenia polityk bezpieczeństwa informacji oraz zapewnienia pełnej zgodności zautomatyzowanych procesów z wymogami prawa (AI Act, Dyrektywa NIS2, RODO).
KOMPETENCJA 06
STANDARDY I ŁAD IT
Identyfikacja i wprowadzanie norm i standardów w odniesieniu do systemów IT
Umiejętność doboru i wdrażania międzynarodowych standardów ładu i zarządzania usługami informatycznymi (m.in. ISO 27001, ITIL, COBIT oraz DORA) na styku technologii i biznesu.
KOMPETENCJA 07
ETYKA I COMPLIANCE
Projektowanie etycznych, odpowiedzialnych i zgodnych z regulacjami prawnymi rozwiązań automatyzacyjnych opartych na AI
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli AI z zasadami etyki, privacy by design oraz regulacjami prawnymi, minimalizujące ryzyka operacyjne, reputacyjne i prawne (AI Act compliance).
KOMPETENCJA 08
INŻYNIERIA DANYCH
Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego
Praktyczna umiejętność pozyskiwania, oczyszczania, standaryzacji i integracji danych z wielu systemów oraz ich wizualizacji za pomocą nowoczesnych narzędzi ETL, BI i języka Python.
KOMPETENCJA 09
BIG DATA I TRENOWANIE AI
Połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI
Zdolność do budowy środowisk danych, tworzenia zbiorów syntetycznych oraz przygotowania i walidacji danych do uczenia i wdrażania modeli predykcyjnych i analitycznych w chmurze.
KOMPETENCJA 10
PROJECT MANAGEMENT
Zarządzanie projektami IT/AI w kontekście automatyzacji
Kompetencja zwinnego prowadzenia wdrożeń technologicznych (Agile, Scrum, PRINCE2), koordynowania pracy zespołów technicznych oraz bieżącej kontroli ryzyk, budżetów i harmonogramów.
KOMPETENCJA 11
WORKFLOW AUTOMATION
Projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych (workflow automation)
Praktyczna umiejętność mapowania procesów i wdrażania zaawansowanych przepływów pracy za pomocą nowoczesnych platform no-code/low-code (np. N8N, Microsoft Power Automate).
KOMPETENCJA 12
ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
Wykorzystanie RPA (Robotic Process Automation) w procesach automatyzacyjnych
Projektowanie i wdrażanie robotów programowych do automatyzacji powtarzalnych, regułowych czynności w działach księgowości, administracji, logistyki i obsługi klienta.
KOMPETENCJA 13
INTEGRACJA SYSTEMÓW
Integracja systemów i API na potrzeby wprowadzenia automatyzacji
Umiejętność bezpiecznego łączenia aplikacji, baz danych i systemów firmowych (CRM, ERP, e-commerce) z wykorzystaniem protokołów sieciowych, REST API oraz skryptów.
KOMPETENCJA 14
GENERATIVE AI I PROMPTING
Umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI
Zaawansowany prompt engineering – umiejętność precyzyjnego formułowania zapytań do modeli LLM (Microsoft Copilot, ChatGPT), weryfikacji generowanych treści oraz eliminacji błędów i halucynacji AI.
KOMPETENCJA 15
INFRASTRUKTURA CLOUD
Obsługa i wykorzystanie chmury publicznej na potrzeby automatyzacji
Konfigurowanie i wykorzystanie infrastruktury chmurowej (Azure, AWS) do bezpiecznego przechowywania danych, wdrażania automatyzacji i skalowania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
KOMPETENCJA 16
EWALUACJA I POMIAR ROI
Zbieranie feedbacku i mierzenie efektywności automatyzacji
Metodyka monitorowania powdrożeniowego – badanie opinii zespołów, wykrywanie wąskich gardeł oraz precyzyjne mierzenie oszczędności czasowych i finansowych (KPI, ROI, Lean Six Sigma).
KOMPETENCJA 17
CIĄGŁY ROZWÓJ KADR
Projektowanie dalszego rozwoju kompetencji pracowników w zakresie automatyzacji i AI
Zdolność do diagnozowania luk kompetencyjnych w organizacji, tworzenia długofalowych planów szkoleniowych oraz stałego podnoszenia kwalifikacji zespołów w miarę ewolucji technologii AI.
KONSULTACJA
Skonsultuj potrzeby swojej firmy
Chcesz zyskać do 83% dofinansowania? Skonsultuj rozwój kompetencji w swojej firmie.
Opowiedz nam, w jakim regionie działa Twoja firma, jakie procesy chcesz zoptymalizować i jaki jest Twój cel biznesowy. Nasi eksperci bezpłatnie zweryfikują możliwości pozyskania dofinansowania u właściwego Operatora, podpowiedzą, które z 17 kompetencji z automatyzacji i AI warto rozwijać w Twoim zespole, oraz ułożą optymalną ścieżkę szkoleń w Bazie Usług Rozwojowych.
Dziękujemy za wiadomość.
W przeciągu 48h nasz konsultant skontaktuje się z Tobą.
zaczynamy?
pomożemy Ci dobrać właściwe szkolenia i przygotować się do zgłoszenia
chcesz sfinansować rozwój swojego zespołu?
Wszystkie szkolenia i usługi doradcze z zakresu automatyzacji procesów oraz sztucznej inteligencji możesz zrealizować z dofinansowaniem nawet do 83% wartości usługi w ramach programu Funduszy Europejskich FERS. Sprawdź szczegóły naborów, zasady kwalifikacji dla sektora MŚP i aktualne limity wsparcia dla swojego województwa w programie „Kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej”.