Rovo AI – wprowadzenie do tematyki i przegląd funkcjonalności AI w produktach firmy Atlassian

Osoby na co dzień korzystające z oprogramowania firmy Atlassian (Jira/Confluence) chcące poznać tajniki AI i jej praktycznego zastosowania w obu programach.

• Uczestnicy poznają podstawy Sztucznej Inteligencji, jej możliwości, wyzwania bezpieczeństwa w kontekście pracy z danymi firmowymi
• Poznanie narzędzia Atlassian Intelligence, które wspierają tworzenie i edycję treści, generowanie podsumowań oraz inteligentne wyszukiwanie informacji
• Rozwinięcie kompetencji w integrowaniu AI z różnymi funkcjonalnościami Jira i Confluence, w tym z automatyzacjami i cross-teamową współpracą.
• Przygotowanie uczestników do samodzielnego wykorzystywania AI w optymalizacji pracy zespołowej i podnoszenia transparentności procesów biznesowych

1. Wstęp i wprowadzenie do Atlassian Intelligence

• Czym jest Sztuczna Inteligencja?

• Co to jest Atlassian Intelligence?

• Przegląd rozwoju AI w ekosystemie Atlassian (od AI do Rovo)

• Bezpieczeństwo danych i etyka AI w Atlassian Cloud

2. Rovo i Agenci AI

• Wprowadzenie do Atlassian Rovo

• Rovo Search jako narzędzie zaawansowanego wyszukiwania

• Rovo Chat czyli pytania i odpowiedzi z kontekstem

• Agenci Rovo – budowa i zasady tworzenia

3. Przegląd funkcji AI w Jira Cloud

• Wyszukiwanie zadań i zgłoszeń naturalnym językiem

• Generowanie opisów, podsumowań i automatyzacji

• Sugerowanie podobnych zgłoszeń i powiązanych treści

• Automatyzacja procesów – praktyczne przykłady wykorzystania Agenta AI

4. AI w Confluence Cloud – generowanie i przetwarzanie treści

• Tworzenie i redakcja stron oraz blogów z AI

• Podsumowywanie stron, komentarzy, porównywanie wersji

• Brainstorming, generowanie pomysłów, whiteboard AI

5. Automatyzacje AI w Jira i Confluence

• Automatyzacja vs. Agent Rovo

• Tworzenie reguł automatyzacji przez opis w języku naturalnym

• Przykłady automatyzacji wykorzystujących agentów AI

6. Praca z zadaniami i wiedzą – AI w praktyce

• AI decomposition: „rozbijanie” epików na podzadania

• Agregowanie zadań z Confluence do Jira

• Agenci w workflow Jira – przypisywanie agentów jako assignee

• Triage zgłoszeń

7. Współpraca AI z komunikatorami i narzędziami zewnętrznymi

• Tworzenie i przegląd zadań z poziomu Teams

• Wykorzystanie MPC na przykładzie Anthropic Claude

• Współpraca Jira/Confluence z Perplexity

• Dodatki Atlassian Marketplace

8. Warsztat praktyczny

• Praca nad powyższymi tematami w systemie testowym

• Sprawne posługiwanie się komputerem
• Znajomość tematyki zarządzania projektami w praktyce
• Praktyczna znajomość podstaw Jira/Confluence (Data Center lub Cloud)
• Podstawowa wiedza z zakresu AI i jej wykorzystania w organizacji

Szkolenie przeprowadzane jest w postaci wykładu/prezentacji wraz z elementami praktycznego wykorzystania niektórych funkcjonalności (demo).

Polski