TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }}) {{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Szkolenie / SAS...

SAS Visual Analytics 2 (SAS Viya): tematy zaawansowane

SAS Visual Analytics 2 (SAS Viya): tematy zaawansowane

Przeznaczenie szkolenia

Jest to kontynuacja szkolenia SAS Visual Analytics 1 (SAS Viya): podstawy. Przeznaczeniem tego kursu jest poszerzenie wiedzy zdobytej na pierwszej jego części.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Dzięki temu szkoleniu, uczestnik będzie biegle posługiwał się funkcjonalnościami SAS Visual Analytics. Pozna zaawansowane mechanizmy tworzenia kolumn wyliczanych, także takich, które wykorzystują parametry. Uczestnik szkolenia będzie potrafił tworzyć zaawansowane filtry danych w celu lepszego obrazowania przedstawianych danych.

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy
Język szkolenia

polski

AGENDA SZKOLENIA

  1. Wstęp do SAS Visual Analytics
    • Wstęp do SAS Visual Analytics.
    • Automatyczne objaśnienia.
  2. Zmiana struktury danych do prezentacji na mapie
    • Wprowadzenie do SAS Data Studio.
    • Zmiana struktury danych.
    • Analiza danych geograficznych.
  3. Zmiana struktury danych do prognozowania
    • Zmiana struktury danych.
    • Prognozowanie.
  4. Analiza sieci
    • Zmiana struktury danych do analizy sieci.
    • Tworzenie obiektu analizy sieci..
  5. Analiza ścieżek
  6. Analiza tekstu
  7. Tworzenie zaawansowanych elementów danych
    • Tworzenie elementów wyliczanych.
    • Tworzenie zagregowanych miar.
  8. Tworzenie zaawansowanych filtrów
    • Tworzenie zaawansowanych filtrów.
    • Tworzenie filtrów interaktywnych.
  9. Wykorzystanie parametrów do stworzenia zaawansowanych raportów
    • Wykorzystanie parametrów numerycznych.
    • Wykorzystanie parametrów tekstowych.
    • Wykorzystanie parametrów datowych.


Kod szkolenia SAS Visual Analytics - poziom 2 / PL SAS 1d 
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "69BAA1CD-0A9C-4118-9D49-510C6CB71C51"
  ["name"]=>
  string(13) "SAS Institute"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(1)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(9306) "data:image/png;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(13) "sas-institute"
}
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
SAS Visual Analytics 2 (SAS Viya): tematy zaawansowane (SAS Visual Analytics - poziom 2 / PL SAS 1d)
Cena netto
3450.00 PLN
+ vat (4243.5 PLN brutto) 1. os.
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
Advanced
Serwis wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies. Dowiedz się więcej.