Przegląd najważniejszych narzędzi w dodatkach Power Pivot, Power Query & Power Map
kod szkolenia: EXPBI / PL AA 3d
Szkolenie „Dodatki Power Pivot, Power Query & Power Map – przegląd” to kompleksowe warsztaty, które wprowadzają uczestników w świat zaawansowanych analiz biznesowych oraz wizualizacji danych. Dzięki praktycznym przykładom i interaktywnym ćwiczeniom uczestnicy, rozwiązując typowe zadania, z jakimi spotykają się osoby gromadzące i analizujące duże ilości danych, poznają pełen potencjał narzędzi Power BI dostępnych w Microsoft Excel.
Na Power BI w Excelu składają się z 3 bezpłatne narzędzia: Power Pivot, Power Query oraz Power Map.
Poniżej krótka charakterystyka każdego z nich.
Power Pivot jest narzędziem które umożliwia wykonywanie zaawansowanych analiz danych oraz tworzenie modeli danych. Power Pivot umożliwia pracę z dużymi ilościami danych z różnych źródeł, błyskawiczne analizowanie informacji oraz łatwe udostępnianie wyników analiz.
Power Query jest narzędziem który poszerza możliwości pobierania danych z rozmaitych źródeł, takich jak Internet, Facebook, Foldery i inne. Pobrane dane w Power Query mogą zostać przetworzone za pomocą dostępnych narzędzi. Każdy krok w Power Query jest nagrywany (niczym jak makro w VBA), co pozwala później na automatyczne odświeżanie danych.
Power Map jest narzędziem do tworzenia trójwymiarowych wizualizacji danych. Pozwala spojrzeć na informacje w całkiem nowy sposób. Power Map pozwala odkryć nowe możliwości których nie można zobaczyć w tradycyjnych dwuwymiarowych tabelach i wykresach. Za pomocą Power Map można pokazać dane geograficzne i czasowe w postaci kuli lub mapy. Można tworzyć wycieczki wizualne po mapie. Power Map pozwala nagrywać filmy które później można pokazywać np. w prezentacji PowerPoint.
Szkolenie jest dedykowane:
- Specjalistom, którzy analizują dane z wielu źródeł i tworzą raporty biznesowe.
- Pracownikom, którzy chcą zautomatyzować proces przetwarzania danych bez konieczności użycia VBA.
- Osobom zajmującym się analizami wielowymiarowymi oraz wizualizacją wyników.
- Zaawansowana analiza danych: Uczestnicy nauczą się tworzyć modele danych w Power Pivot, wykonywać wyliczenia w języku DAX i analizować dane wielowymiarowe.
- Automatyzacja procesów przetwarzania danych: Poznanie Power Query umożliwia pobieranie danych z różnych źródeł, ich transformację oraz automatyczne aktualizowanie.
- Dynamiczne wizualizacje: Power Map pozwoli uczestnikom tworzyć trójwymiarowe prezentacje danych na mapach oraz dynamiczne filmy do prezentacji.
- Efektywna praca z dużymi zbiorami danych: Możliwość pracy z zestawami danych obejmującymi miliony rekordów oraz ich efektywna analiza w Excelu.
- Tworzenie interaktywnych raportów: Uczestnicy opanują fragmentatory, osie czasu i hierarchie, które usprawniają tworzenie raportów i dashboardów.
-
POWER PIVOT
- Wstęp
- Czym jest Power Pivot
- Zasadnicze korzyści z użycia Power Pivot do analizy danych w Excelu
- Terminologia Power Pivot i analizy wielowymiarowej
- Dostępność dodatku Power Pivot
- Model danych
- Co to jest model danych?
- Jak budować prawidłową strukturę danych do wykorzystania w Power Pivot
- Import danych do modelu
- Z aktywnego skoroszytu
- Z innych skoroszytów
- Z plików txt, csv
- Z baz danych
- Tworzenie i edytowanie relacji
- Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
- Tworzenie i rola tabeli kalendarza dat
- Obliczenia w Power Pivot – DAX
- Co to jest język DAX
- Rola obliczeń
- Tworzenie kolumn wyliczanych
- Tworzenie miar wyliczanych
- Funkcje agregujące (m.in. SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE, MIN, MAX)
- Funkcje inteligencji czasowej (m.in. SAMPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD, PARALLELPERIOD)
- Funkcje wykorzystywane do zmiany kontekstu (m.in. CALCULATE, ALL, ALLSELECTED)
- Raportowanie z modeli Power Pivot
- Tabele i wykresy przestawne
- Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
- Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o Power Pivot
w stosunku do standardowej tabeli przestawnej - Fragmentatory
- Oś czasu
- Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
- Wykorzystanie wcześniej przygotowanych obliczeń do analizy danych
w tabeli przestawnej - Wyniki obliczeń w zależności od kontekstu obszarów tabeli przestawnej
- Zastosowanie hierarchii do zmiany poziomu szczegółowości obliczeń
- Tabele i wykresy przestawne
- Wstęp
-
POWER QUERY
- Wstęp
- Czym jest Power Query
- Rola prawidłowego przygotowania danych
- Korzyści wynikające z automatyzacji pobierania danych
- Metody przekazywania przetransformowanych danych do modelu Power Pivot
- Import danych
- Plików (Excel, CSV)
- Folderów
- Relacyjnych baz danych (MS Access)
- Stron WWW
- Konsolidacja wielu źródeł:
- Automatyczne łączenie wielu plików w jeden
- Zaawansowana konsolidacja danych (możliwość pobierania danych
z wielu arkuszy, plików oraz lokalizacji)
- Operacje na danych
- Lista zapytań
- Lista operacji
- Filtrowanie i sortowanie
- Automatyczne wykrywanie typów danych
- Automatyczne wypełnianie pustych pól
- Zmiana wartości wybranych pól
- Rozdzielanie i łączenie
- Grupowanie i agregowanie
- Unpivot
- Transformacje daty / czasu, liczb i tekstów
- Łączenie źródeł danych (Scalanie, Dołączanie)
- Kolumny
- Dodawanie kolumn niestandardowych
- Wykorzystywanie kolumny warunkowej w procesie transformacji danych
- Wywoływanie funkcji niestandardowej (użytkownika)
- Kolumna z przykładów
- Kolumna indeksu
- Parametryzacja zapytań
- Konwersja zapytań do funkcji
- Łączenie funkcji niestandardowych z zapytaniami
- Wstęp
-
POWER MAP
- Wstęp
- Czym jest Power Map
- Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
- Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
- Geokodowanie w Power Map
- Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
- Zastosowanie wizualizacji skumulowanej – kolumnowej
- Wizualizacja kolumnowa – grupowana
- Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
- Kontur (m.in. tworzenie „wysp ciepła”)
- Wizualizacja regionalna
- Praca z wieloma warstwami
- Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu „scen” i efektów przejść
- Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
- Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
- Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo
- Wstęp
Znajomość MS Excel w stopniu podstawowym.
- Szkolenie: polski
- Materiały: polski