Pobierz kartę szkolenia

Przegląd najważniejszych narzędzi w dodatkach Power Pivot, Power Query & Power Map

kod szkolenia: EXPBI / PL AA 3d

Szkolenie „Dodatki Power Pivot, Power Query & Power Map – przegląd” to kompleksowe warsztaty, które wprowadzają uczestników w świat zaawansowanych analiz biznesowych oraz wizualizacji danych. Dzięki praktycznym przykładom i interaktywnym ćwiczeniom uczestnicy, rozwiązując typowe zadania, z jakimi spotykają się osoby gromadzące i analizujące duże ilości danych, poznają pełen potencjał narzędzi Power BI dostępnych w Microsoft Excel.

Na Power BI w Excelu składają się z 3 bezpłatne narzędzia: Power Pivot, Power Query oraz Power Map.
Poniżej krótka charakterystyka każdego z nich.

Power Pivot jest narzędziem które umożliwia wykonywanie zaawansowanych analiz danych oraz tworzenie modeli danych. Power Pivot umożliwia pracę z dużymi ilościami danych z różnych źródeł, błyskawiczne analizowanie informacji oraz łatwe udostępnianie wyników analiz.

Power Query jest narzędziem który poszerza możliwości pobierania danych z rozmaitych źródeł, takich jak Internet, Facebook, Foldery i inne. Pobrane dane w Power Query mogą zostać przetworzone za pomocą dostępnych narzędzi. Każdy krok w Power Query jest nagrywany (niczym jak makro w VBA), co pozwala później na automatyczne odświeżanie danych.

Power Map jest narzędziem do tworzenia trójwymiarowych wizualizacji danych. Pozwala spojrzeć na informacje w całkiem nowy sposób. Power Map pozwala odkryć nowe możliwości których nie można zobaczyć w tradycyjnych dwuwymiarowych tabelach i wykresach. Za pomocą Power Map można pokazać dane geograficzne i czasowe w postaci kuli lub mapy. Można tworzyć wycieczki wizualne po mapie. Power Map pozwala nagrywać filmy które później można pokazywać np. w prezentacji PowerPoint.

training assurance
promocja
Termin
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  10.03 11.03 12.03
Original price was: 2 000,00 PLN.Current price is: 1 700,00 PLN. + 23% VAT (2 091,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  07.04 08.04 09.04
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  05.05 06.05 07.05
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  02.06 03.06 04.06
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  30.06 01.07 02.07
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  28.07 29.07 30.07
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  25.08 26.08 27.08
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  22.09 23.09 24.09
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  20.10 21.10 22.10
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  17.11 18.11 19.11
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  15.12 16.12 17.12
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00PLN
2 000,00 PLN 2 460,00 PLN brutto

Szkolenie jest dedykowane:

  • Specjalistom, którzy analizują dane z wielu źródeł i tworzą raporty biznesowe.
  • Pracownikom, którzy chcą zautomatyzować proces przetwarzania danych bez konieczności użycia VBA.
  • Osobom zajmującym się analizami wielowymiarowymi oraz wizualizacją wyników.
  1. Zaawansowana analiza danych: Uczestnicy nauczą się tworzyć modele danych w Power Pivot, wykonywać wyliczenia w języku DAX i analizować dane wielowymiarowe.
  2. Automatyzacja procesów przetwarzania danych: Poznanie Power Query umożliwia pobieranie danych z różnych źródeł, ich transformację oraz automatyczne aktualizowanie.
  3. Dynamiczne wizualizacje: Power Map pozwoli uczestnikom tworzyć trójwymiarowe prezentacje danych na mapach oraz dynamiczne filmy do prezentacji.
  4. Efektywna praca z dużymi zbiorami danych: Możliwość pracy z zestawami danych obejmującymi miliony rekordów oraz ich efektywna analiza w Excelu.
  5. Tworzenie interaktywnych raportów: Uczestnicy opanują fragmentatory, osie czasu i hierarchie, które usprawniają tworzenie raportów i dashboardów.
  1. POWER PIVOT

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Pivot
      • Zasadnicze korzyści z użycia Power Pivot do analizy danych w Excelu
      • Terminologia Power Pivot i analizy wielowymiarowej
      • Dostępność dodatku Power Pivot
    2. Model danych
      • Co to jest model danych?
      • Jak budować prawidłową strukturę danych do wykorzystania w Power Pivot
      • Import danych do modelu
        • Z aktywnego skoroszytu
        • Z innych skoroszytów
        • Z plików txt, csv
        • Z baz danych
      • Tworzenie i edytowanie relacji
      • Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
      • Tworzenie i rola tabeli kalendarza dat
    3. Obliczenia w Power Pivot – DAX
      • Co to jest język DAX
      • Rola obliczeń
      • Tworzenie kolumn wyliczanych
      • Tworzenie miar wyliczanych
      • Funkcje agregujące (m.in. SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE, MIN, MAX)
      • Funkcje inteligencji czasowej (m.in. SAMPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD, PARALLELPERIOD)
      • Funkcje wykorzystywane do zmiany kontekstu (m.in. CALCULATE, ALL, ALLSELECTED)
    4. Raportowanie z modeli Power Pivot
      • Tabele i wykresy przestawne
        • Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
        • Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o Power Pivot
          w stosunku do standardowej tabeli przestawnej
        • Fragmentatory
        • Oś czasu
      • Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
      • Wykorzystanie wcześniej przygotowanych obliczeń do analizy danych
        w tabeli przestawnej
      • Wyniki obliczeń w zależności od kontekstu obszarów tabeli przestawnej
      • Zastosowanie hierarchii do zmiany poziomu szczegółowości obliczeń
  2. POWER QUERY

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Query
      • Rola prawidłowego przygotowania danych
      • Korzyści wynikające z automatyzacji pobierania danych
      • Metody przekazywania przetransformowanych danych do modelu Power Pivot
    2. Import danych
      • Plików (Excel, CSV)
      • Folderów
      • Relacyjnych baz danych (MS Access)
      • Stron WWW
      • Konsolidacja wielu źródeł:
        • Automatyczne łączenie wielu plików w jeden
        • Zaawansowana konsolidacja danych (możliwość pobierania danych
          z wielu arkuszy, plików oraz lokalizacji)
    3. Operacje na danych
      • Lista zapytań
      • Lista operacji
      • Filtrowanie i sortowanie
      • Automatyczne wykrywanie typów danych
      • Automatyczne wypełnianie pustych pól
      • Zmiana wartości wybranych pól
      • Rozdzielanie i łączenie
      • Grupowanie i agregowanie
      • Unpivot
      • Transformacje daty / czasu, liczb i tekstów
      • Łączenie źródeł danych (Scalanie, Dołączanie)
    4. Kolumny
      • Dodawanie kolumn niestandardowych
      • Wykorzystywanie kolumny warunkowej w procesie transformacji danych
      • Wywoływanie funkcji niestandardowej (użytkownika)
      • Kolumna z przykładów
      • Kolumna indeksu
    5. Parametryzacja zapytań
      • Konwersja zapytań do funkcji
      • Łączenie funkcji niestandardowych z zapytaniami
  3. POWER MAP

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Map
      • Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
    2. Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
    3. Geokodowanie w Power Map
    4. Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
      • Zastosowanie wizualizacji skumulowanej – kolumnowej
      • Wizualizacja kolumnowa – grupowana
      • Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
      • Kontur (m.in. tworzenie „wysp ciepła”)
      • Wizualizacja regionalna
    5. Praca z wieloma warstwami
    6. Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu „scen” i efektów przejść
    7. Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
    8. Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
    9. Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo

Znajomość MS Excel w stopniu podstawowym.

 

 

 

 

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: polski