Pobierz kartę szkolenia

Przegląd najważniejszych narzędzi w dodatkach Power Pivot, Power Query & Power Map

kod szkolenia: EXPBI / PL AA 3d

Pakiety e-learning

Dodatki Power Pivot, Power Query & Power Map- przegląd. Szkolenie i warsztaty Czym jest Power BI w MS Excel

Power BI w Excelu to komplet narzędzi pozwalających na wykonywanie analiz oraz wizualizacji biznesowych w innej formie jak dotychczas było to możliwe w Excelu. Na Power BI w Excelu składają się z trzy bezpłatne narzędzia o nazwie Power Pivot, Power Query oraz Power Map. Każdy ma za zadanie wykonywać inne czynności, chociaż efekt końcowy może zależeć właśnie od tych trzech narzędzi. Poniżej krótka charakterystyka poszczególnych narzędzi:

Power Pivot:

Power Pivot jest narzędziem które umożliwia wykonywanie zaawansowanych analiz danych oraz tworzenie modeli danych. Power Pivot umożliwia pracę z dużymi ilościami danych z różnych źródeł, błyskawiczne analizowanie informacji oraz łatwe udostępnianie wyników analiz.

Power Query:

Power Query jest narzędziem który poszerza możliwości pobierania danych z rozmaitych źródeł, takich jak Internet, Facebook, Foldery i inne. Pobrane dane w Power Query mogą zostać przetworzone za pomocą dostępnych narzędzi. Każdy krok w Power Query jest nagrywany (niczym jak makro w VBA), co pozwala później na automatyczne odświeżanie danych.

Power Map:

Power Map jest narzędziem do tworzenia trójwymiarowych wizualizacji danych. Pozwala spojrzeć na informacje w całkiem nowy sposób. Power Map pozwala odkryć nowe możliwości których nie można zobaczyć w tradycyjnych dwuwymiarowych tabelach i wykresach. Za pomocą Power Map można pokazać dane geograficzne i czasowe w postaci kuli lub mapy. Można tworzyć wycieczki wizualne po mapie. Power Map pozwala nagrywać filmy które później można pokazywać np. w prezentacji PowerPoint. 

 

Termin

tryb Distance Learning

poziom Średnio zaawansowany

czas trwania 3 dni |  21h|  15.07 16.07 17.07
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  05.08 06.08 07.08
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  26.08 27.08 28.08
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  09.09 10.09 11.09
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  02.10 03.10 04.10
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  16.10 17.10 18.10
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  06.11 07.11 08.11
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  27.11 28.11 29.11
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  16.12 17.12 18.12
2 000,00 PLN + 23% VAT (2 460,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
1 700,00 PLN
2 000,00 PLN 2 460,00 PLN brutto

Szkolenie dedykowane jest:

  • wszystkim osobom, których zadaniem jest opracowanie danych pochodzących z różnych źródeł w celu ich dalszej analizy i raportowania. Dzięki zastosowaniu narzędzi dostępnych w Microsoft Excel możliwe jest usprawnienie i zautomatyzowanie tych zadań bez konieczności nauki VBA.
  • Szczególnie polecamy to szkolenie pracownikom przygotowującym wielowymiarowe analizy i raporty.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia Power BI Excel są następujące:

  • Nauczysz się tworzyć tabele przestawne oparte o model danych.
  • Będziesz umiał analizować duże zbiory danych – sięgające nawet 100 mln wierszy!.
  • Szybkie analizy na dużych zbiorach danych to korzyść którą warto poznać na szkoleniu.
  • Tworzenie wyliczeń łatwych i tych bardziej skomplikowanych dzięki funkcji których nie znajdziesz w standardowym excelu.
  • Użytkownik będzie potrafił pobierać dane z różnych źródeł.
  • Zobaczysz jak szybko zautomatyzować Excela bez użycia VBA.
  • Na szkoleniu poznasz jak tworzyć niewiarygodne algorytmy kompresji danych.
  • Ruchome wykresy, prezentacja danych na mapach, nagrywanie filmów w jakości HD, to tylko niektóre korzyści płynące z uczestnica w szkoleniu.
  • Znajomość MS Excel w stopniu podstawowym

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

  • EX PPV – MS Excel 2016 – Analiza wielowymiarowa z PowerPivot
    z użyciem języka DAX
  • EX PQ – MS Excel – Power Query 2016 – zaawansowane pobieranie danych
    i transformacja
  • PBI DO_01 – Microsoft Power BI Desktop & On-Line
  • PBI DO_02 – Microsoft Power BI Desktop & On-Line – poziom zaawansowany
  • MS 20778 – Analyzing Data with Power BI

Metoda szkolenia:

Szkolenie ma formę warsztatów komputerowych połączonych z wyjaśnieniem kluczowych zagadnień teoretycznych pracy z Big Data na platformie Microsoft Excel. Uczestnicy rozwiązują typowe zadania, z jakimi spotykają się osoby gromadzące i analizujące duże ilości danych w celu samodzielnego przygotowania raportów i analiz.

 

 

 

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: polski
  1. POWER PIVOT

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Pivot
      • Zasadnicze korzyści z użycia Power Pivot do analizy danych w Excelu
      • Terminologia Power Pivot i analizy wielowymiarowej
      • Dostępność dodatku Power Pivot
    2. Model danych
      • Co to jest model danych?
      • Jak budować prawidłową strukturę danych do wykorzystania w Power Pivot
      • Import danych do modelu
        • Z aktywnego skoroszytu
        • Z innych skoroszytów
        • Z plików txt, csv
        • Z baz danych
      • Tworzenie i edytowanie relacji
      • Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
      • Tworzenie i rola tabeli kalendarza dat
    3. Obliczenia w Power Pivot – DAX
      • Co to jest język DAX
      • Rola obliczeń
      • Tworzenie kolumn wyliczanych
      • Tworzenie miar wyliczanych
      • Funkcje agregujące (m.in. SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE, MIN, MAX)
      • Funkcje inteligencji czasowej (m.in. SAMPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD, PARALLELPERIOD)
      • Funkcje wykorzystywane do zmiany kontekstu (m.in. CALCULATE, ALL, ALLSELECTED)
    4. Raportowanie z modeli Power Pivot
      • Tabele i wykresy przestawne
        • Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
        • Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o Power Pivot
          w stosunku do standardowej tabeli przestawnej
        • Fragmentatory
        • Oś czasu
      • Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
      • Wykorzystanie wcześniej przygotowanych obliczeń do analizy danych
        w tabeli przestawnej
      • Wyniki obliczeń w zależności od kontekstu obszarów tabeli przestawnej
      • Zastosowanie hierarchii do zmiany poziomu szczegółowości obliczeń
  2. POWER QUERY

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Query
      • Rola prawidłowego przygotowania danych
      • Korzyści wynikające z automatyzacji pobierania danych
      • Metody przekazywania przetransformowanych danych do modelu Power Pivot
    2. Import danych
      • Plików (Excel, CSV)
      • Folderów
      • Relacyjnych baz danych (MS Access)
      • Stron WWW
      • Konsolidacja wielu źródeł:
        • Automatyczne łączenie wielu plików w jeden
        • Zaawansowana konsolidacja danych (możliwość pobierania danych
          z wielu arkuszy, plików oraz lokalizacji)
    3. Operacje na danych
      • Lista zapytań
      • Lista operacji
      • Filtrowanie i sortowanie
      • Automatyczne wykrywanie typów danych
      • Automatyczne wypełnianie pustych pól
      • Zmiana wartości wybranych pól
      • Rozdzielanie i łączenie
      • Grupowanie i agregowanie
      • Unpivot
      • Transformacje daty / czasu, liczb i tekstów
      • Łączenie źródeł danych (Scalanie, Dołączanie)
    4. Kolumny
      • Dodawanie kolumn niestandardowych
      • Wykorzystywanie kolumny warunkowej w procesie transformacji danych
      • Wywoływanie funkcji niestandardowej (użytkownika)
      • Kolumna z przykładów
      • Kolumna indeksu
    5. Parametryzacja zapytań
      • Konwersja zapytań do funkcji
      • Łączenie funkcji niestandardowych z zapytaniami
  3. POWER MAP

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Map
      • Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
    2. Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
    3. Geokodowanie w Power Map
    4. Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
      • Zastosowanie wizualizacji skumulowanej – kolumnowej
      • Wizualizacja kolumnowa – grupowana
      • Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
      • Kontur (m.in. tworzenie „wysp ciepła”)
      • Wizualizacja regionalna
    5. Praca z wieloma warstwami
    6. Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu „scen” i efektów przejść
    7. Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
    8. Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
    9. Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo