Przegląd najważniejszych narzędzi w dodatkach Power Pivot, Power Query & Power Map

Szkolenie dedykowane jest:

• wszystkim osobom, których zadaniem jest opracowanie danych pochodzących z różnych źródeł w celu ich dalszej analizy i raportowania. Dzięki zastosowaniu narzędzi dostępnych w Microsoft Excel możliwe jest usprawnienie i zautomatyzowanie tych zadań bez konieczności nauki VBA.
• Szczególnie polecamy to szkolenie pracownikom przygotowującym wielowymiarowe analizy i raporty.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia Power BI Excel są następujące:

• Nauczysz się tworzyć tabele przestawne oparte o model danych.
• Będziesz umiał analizować duże zbiory danych – sięgające nawet 100 mln wierszy!.
• Szybkie analizy na dużych zbiorach danych to korzyść którą warto poznać na szkoleniu.
• Tworzenie wyliczeń łatwych i tych bardziej skomplikowanych dzięki funkcji których nie znajdziesz w standardowym excelu.
• Użytkownik będzie potrafił pobierać dane z różnych źródeł.
• Zobaczysz jak szybko zautomatyzować Excela bez użycia VBA.
• Na szkoleniu poznasz jak tworzyć niewiarygodne algorytmy kompresji danych.
• Ruchome wykresy, prezentacja danych na mapach, nagrywanie filmów w jakości HD, to tylko niektóre korzyści płynące z uczestnica w szkoleniu.

• Znajomość MS Excel w stopniu podstawowym

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

• EX PPV – MS Excel 2016 – Analiza wielowymiarowa z PowerPivot
  z użyciem języka DAX
• EX PQ – MS Excel – Power Query 2016 – zaawansowane pobieranie danych
  i transformacja
• PBI DO_01 – Microsoft Power BI Desktop & On-Line
• PBI DO_02 – Microsoft Power BI Desktop & On-Line – poziom zaawansowany
• MS 20778 – Analyzing Data with Power BI

Metoda szkolenia:

Szkolenie ma formę warsztatów komputerowych połączonych z wyjaśnieniem kluczowych zagadnień teoretycznych pracy z Big Data na platformie Microsoft Excel. Uczestnicy rozwiązują typowe zadania, z jakimi spotykają się osoby gromadzące i analizujące duże ilości danych w celu samodzielnego przygotowania raportów i analiz.

• Szkolenie: polski
• Materiały: polski

1. POWER PIVOT
   1. Wstęp
      • Czym jest Power Pivot
      • Zasadnicze korzyści z użycia Power Pivot do analizy danych w Excelu
      • Terminologia Power Pivot i analizy wielowymiarowej
      • Dostępność dodatku Power Pivot
   2. Model danych
      • Co to jest model danych?
      • Jak budować prawidłową strukturę danych do wykorzystania w Power Pivot
      • Import danych do modelu
        • Z aktywnego skoroszytu
        • Z innych skoroszytów
        • Z plików txt, csv
        • Z baz danych
      • Tworzenie i edytowanie relacji
      • Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
      • Tworzenie i rola tabeli kalendarza dat
   3. Obliczenia w Power Pivot – DAX
      • Co to jest język DAX
      • Rola obliczeń
      • Tworzenie kolumn wyliczanych
      • Tworzenie miar wyliczanych
      • Funkcje agregujące (m.in. SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE, MIN, MAX)
      • Funkcje inteligencji czasowej (m.in. SAMPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD, PARALLELPERIOD)
      • Funkcje wykorzystywane do zmiany kontekstu (m.in. CALCULATE, ALL, ALLSELECTED)
   4. Raportowanie z modeli Power Pivot
      • Tabele i wykresy przestawne
        • Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
        • Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o Power Pivot
          w stosunku do standardowej tabeli przestawnej
        • Fragmentatory
        • Oś czasu
      • Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
      • Wykorzystanie wcześniej przygotowanych obliczeń do analizy danych
        w tabeli przestawnej
      • Wyniki obliczeń w zależności od kontekstu obszarów tabeli przestawnej
      • Zastosowanie hierarchii do zmiany poziomu szczegółowości obliczeń
2. POWER QUERY
   1. Wstęp
      • Czym jest Power Query
      • Rola prawidłowego przygotowania danych
      • Korzyści wynikające z automatyzacji pobierania danych
      • Metody przekazywania przetransformowanych danych do modelu Power Pivot
   2. Import danych
      • Plików (Excel, CSV)
      • Folderów
      • Relacyjnych baz danych (MS Access)
      • Stron WWW
      • Konsolidacja wielu źródeł:
        • Automatyczne łączenie wielu plików w jeden
        • Zaawansowana konsolidacja danych (możliwość pobierania danych
          z wielu arkuszy, plików oraz lokalizacji)
   3. Operacje na danych
      • Lista zapytań
      • Lista operacji
      • Filtrowanie i sortowanie
      • Automatyczne wykrywanie typów danych
      • Automatyczne wypełnianie pustych pól
      • Zmiana wartości wybranych pól
      • Rozdzielanie i łączenie
      • Grupowanie i agregowanie
      • Unpivot
      • Transformacje daty / czasu, liczb i tekstów
      • Łączenie źródeł danych (Scalanie, Dołączanie)
   4. Kolumny
      • Dodawanie kolumn niestandardowych
      • Wykorzystywanie kolumny warunkowej w procesie transformacji danych
      • Wywoływanie funkcji niestandardowej (użytkownika)
      • Kolumna z przykładów
      • Kolumna indeksu
   5. Parametryzacja zapytań
      • Konwersja zapytań do funkcji
      • Łączenie funkcji niestandardowych z zapytaniami
3. POWER MAP
   1. Wstęp
      • Czym jest Power Map
      • Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
   2. Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
   3. Geokodowanie w Power Map
   4. Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
      • Zastosowanie wizualizacji skumulowanej – kolumnowej
      • Wizualizacja kolumnowa – grupowana
      • Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
      • Kontur (m.in. tworzenie „wysp ciepła”)
      • Wizualizacja regionalna
   5. Praca z wieloma warstwami
   6. Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu „scen” i efektów przejść
   7. Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
   8. Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
   9. Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo