Planning and Designing Databases on AWS

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników pełniących następujące role:

• Architekci rozwiązań

• Architekci baz danych

• Programiści.

W tym kursie nauczysz się, jak:

• Podsumować ramy AWS Well-Architected Framework do projektowania rozwiązań bazodanowych.

• Wybrać odpowiednią usługę bazodanową dostosowaną do konkretnego obciążenia.

• Zaprojektować rozwiązanie bazodanowe oparte na relacyjnej bazie danych, aby rozwiązać problem biznesowy.

• Zaprojektować rozwiązanie bazodanowe oparte na bazach danych NoSQL, aby rozwiązać problem biznesowy.

• Analizować dane z wielu baz danych, aby rozwiązać problem biznesowy.

• Omówić kwestie bezpieczeństwa związane z rozwiązaniem bazodanowym.

Dzień 1
Moduł 0: Wprowadzenie do kursu

• Przegląd kursu

Moduł 1: Bazy danych stworzone specjalnie dla określonych celów w AWS

• Omówienie dobrze zaprojektowanych baz danych

• Analiza wymagań obciążeń

• Wybór modelu danych

• Wybór odpowiedniej bazy danych stworzonej specjalnie dla określonych celów

• Test wiedzy

Moduł 2: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

• Omówienie bazy danych relacyjnej

• Czym jest Amazon RDS?

• Dlaczego Amazon RDS?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon RDS

• Test wiedzy

Moduł 3: Amazon Aurora

• Czym jest Amazon Aurora?

• Dlaczego Amazon Aurora?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon Aurora

• Test wiedzy
  Zadanie wyzwaniowe 1: Praca z bazami danych Amazon Aurora

Dzień 2
Aktywność w klasie 1: Wybór odpowiedniej relacyjnej bazy danych

Moduł 4: Amazon DynamoDB

• Omówienie bazy danych typu klucz-wartość

• Czym jest Amazon DynamoDB?

• Dlaczego Amazon DynamoDB?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon DynamoDB

• Test wiedzy

Moduł 5: Amazon Keyspaces (dla Apache Cassandra)

• Omówienie bazy danych kolumnowej

• Czym jest Apache Cassandra?

• Czym jest Amazon Keyspaces?

• Dlaczego Amazon Keyspaces?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon Keyspaces

• Test wiedzy

Moduł 6: Amazon DocumentDB (z kompatybilnością MongoDB)

• Omówienie bazy danych dokumentów

• Czym jest Amazon DocumentDB?

• Dlaczego Amazon DocumentDB?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon DocumentDB

• Test wiedzy

Moduł 7: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

• Omówienie bazy danych typu ledger

• Czym jest Amazon QLDB?

• Dlaczego Amazon QLDB?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon QLDB

• Test wiedzy
  Aktywność w klasie 2: Wybór odpowiedniej bazy danych NoSQL
  Zadanie wyzwaniowe 2: Praca z tabelami Amazon DynamoDB

Dzień 3
Moduł 8: Amazon Neptune

• Omówienie bazy danych grafowej

• Czym jest Amazon Neptune?

• Dlaczego Amazon Neptune?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon Neptune

• Test wiedzy

Moduł 9: Amazon Timestream

• Omówienie bazy danych typu timeseries

• Czym jest Amazon Timestream?

• Dlaczego Amazon Timestream?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon Timestream

• Test wiedzy

Moduł 10: Amazon ElastiCache

• Omówienie bazy danych w pamięci

• Czym jest Amazon ElastiCache?

• Dlaczego Amazon ElastiCache?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon ElastiCache

• Test wiedzy

Moduł 11: Amazon MemoryDB for Redis

• Czym jest Amazon MemoryDB (dla Redis)?

• Dlaczego Amazon MemoryDB?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon MemoryDB

• Test wiedzy
  Aktywność w klasie 3: Korzystanie z pamięci podręcznej

Moduł 12: Amazon Redshift

• Omówienie magazynu danych

• Czym jest Amazon Redshift?

• Dlaczego Amazon Redshift?

• Rozważania projektowe dotyczące Amazon Redshift

• Test wiedzy

Moduł 13: Narzędzia do pracy z bazami danych AWS

• Dostęp i analiza danych za pomocą Amazon Athena

• Migracja danych za pomocą SCT i DMS
  Aktywność w klasie 4: Ogólny obraz
  Zadanie wyzwaniowe 3: Praca z klastrami Amazon Redshift.

Zalecamy następujące wymagania wstępne dla uczestników tego kursu:

• Znajomość usług bazodanowych AWS

• Zrozumienie koncepcji projektowania baz danych i/lub modelowania danych dla baz danych relacyjnych lub nierelacyjnych

• Znajomość koncepcji chmurowych

• Znajomość ogólnych pojęć związanych z sieciami i szyfrowaniem

• Ukończenie kursu cyfrowego "Introduction to Building with AWS Databases".

Kurs ten daje uczestnikom możliwość zastosowania poznanych koncepcji poprzez różnorodne aktywności. Obejmuje on prezentacje prowadzone przez instruktora, demonstracje, indywidualne i grupowe zadania, testy wiedzy oraz laboratoria praktyczne, które pozwalają na zastosowanie omawianych koncepcji.

• Szkolenie: polski
• Materiały: angielski.