Microsoft Power BI Data Analyst
kod szkolenia: PL-300 / PL AA 3d
W szkoleniu zostaną omówione różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizowania danych za pomocą Microsoft Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskiwać dostęp i przetwarzać dane z różnych źródeł, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. W ramach tego kursu omówimy również sposoby wdrażania odpowiednich standardów i zasad zabezpieczeń w całym spektrum usługi Power BI, w tym zestawów danych i grup. W trakcie kursu omówione zostaną również sposoby zarządzania i wdrażania raportów i pulpitów nawigacyjnych w celu udostępniania i dystrybucji treści.
Odbiorcami tego kursu są specjaliści ds. danych i specjaliści ds. analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, jak efektywnie przeprowadzać analizę danych za pomocą Microsoft Power BI. Szkolenie jest również skierowany do osób, które opracowują raporty wizualizujące dane, które znajdują się zarówno w chmurze, jak i lokalnie.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Pozyskiwać, oczyszczać i przekształcać dane
- Modelować dane pod kątem wydajności i skalowalności
- Projektować i tworzyć raporty ukierunkowane na analizę danych
- Stosować i wykonywać zaawansowane analizy
- Zarządzań i udostępniać raporty
Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx
Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
- Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
- Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
- Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
- Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.
polski
* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:
Moduł 1: Pierwsze kroki z Microsoft Data Analytics
- Analiza danych a narzędzia Microsoft
- Wprowadzenie do Microsoft Power BI
Moduł 2: Pobieranie danych do Power BI
- Analiza danych a Microsoft
- Optymalizacja wydajności
- Usuwanie błędów w danych
Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
- Kształtowanie danych
- Profilowanie danych
- Poprawa struktury danych
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
- Wprowadzenie do modelowania danych
- Praca z tabelami
- Wymiary i hierarchie
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu języka DAX w Power BI
- Wprowadzenie do języka DAX
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Zaawansowany język DAX
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
- Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
- Optymalizacja modelu działającego w trybie DirectQuery
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
- Projektowanie raportu
- Poprawa raportu
Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Poprawa pulpitów nawigacyjnych
Moduł 9: Identyfikowanie wzorców i trendów w Power BI
- Zaawansowana analiza
- Analiza danych za pomocą wizualizacji AI
Moduł 10: Tworzenie obszarów roboczych i zarządzanie nimi w Power BI
- Tworzenie obszarów roboczych
- Udostępnianie i zarządzanie obszarami roboczymi
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI
- Parametry
- Zestawy danych
Moduł 12: Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) w Power BI
Bezpieczeństwo w Power BI