TERMIN
22-04 – 24-04-2024
Zobacz pozostałe terminy

TRYB SZKOLENIA
Distance Learning
Sprawdź szkolenia stacjonarne

Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
DISTANCE LEARNING2024-04-22 - 2024-04-24
DISTANCE LEARNING2024-05-22 - 2024-05-24
DISTANCE LEARNING2024-06-10 - 2024-06-12
DISTANCE LEARNING2024-06-26 - 2024-06-28
DISTANCE LEARNING2024-07-17 - 2024-07-19
DISTANCE LEARNING2024-08-07 - 2024-08-09
DISTANCE LEARNING2024-09-04 - 2024-09-06
DISTANCE LEARNING2024-09-25 - 2024-09-27
DISTANCE LEARNING2024-10-16 - 2024-10-18
DISTANCE LEARNING2024-11-06 - 2024-11-08
DISTANCE LEARNING2024-11-27 - 2024-11-29
DISTANCE LEARNING2024-12-18 - 2024-12-20
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / Narzędzia Business Intelligen...

Microsoft Power BI Data Analyst

Pakiety e-learning

W szkoleniu zostaną omówione różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizowania danych za pomocą Microsoft Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskiwać dostęp i przetwarzać dane z różnych źródeł, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. W ramach tego kursu omówimy również sposoby wdrażania odpowiednich standardów i zasad zabezpieczeń w całym spektrum usługi Power BI, w tym zestawów danych i grup. W trakcie kursu omówione zostaną również sposoby zarządzania i wdrażania raportów i pulpitów nawigacyjnych w celu udostępniania i dystrybucji treści.

Przeznaczenie szkolenia

Odbiorcami tego kursu są specjaliści ds. danych i specjaliści ds. analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, jak efektywnie przeprowadzać analizę danych za pomocą Microsoft Power BI. Szkolenie jest również skierowany do osób, które opracowują raporty wizualizujące dane, które znajdują się zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

  • Pozyskiwać, oczyszczać i przekształcać dane
  • Modelować dane pod kątem wydajności i skalowalności
  • Projektować i tworzyć raporty ukierunkowane na analizę danych
  • Stosować i wykonywać zaawansowane analizy
  • Zarządzań i udostępniać raporty

Metoda egzaminowania

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

 

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.

W szczególności:

  • Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
  • Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
  • Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
  • Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.

Język szkolenia

polski

Szkolenie obejmuje

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

AGENDA SZKOLENIA

Moduł 1: Pierwsze kroki z Microsoft Data Analytics

  • Analiza danych a narzędzia Microsoft
  • Wprowadzenie do Microsoft Power BI

 

Moduł 2: Pobieranie danych do Power BI

  • Analiza danych a Microsoft
  • Optymalizacja wydajności
  • Usuwanie błędów w danych

 

Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI

  • Kształtowanie danych
  • Profilowanie danych
  • Poprawa struktury danych

 

Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI

  • Wprowadzenie do modelowania danych
  • Praca z tabelami
  • Wymiary i hierarchie

 

Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu języka DAX w Power BI

  • Wprowadzenie do języka DAX
  • Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
  • Zaawansowany język DAX

 

Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI

  • Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
  • Optymalizacja modelu działającego w trybie DirectQuery

 

Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI

  • Projektowanie raportu
  • Poprawa raportu

 

Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI

  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
  • Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
  • Poprawa pulpitów nawigacyjnych

 

Moduł 9: Identyfikowanie wzorców i trendów w Power BI

  • Zaawansowana analiza
  • Analiza danych za pomocą wizualizacji AI

 

Moduł 10: Tworzenie obszarów roboczych i zarządzanie nimi w Power BI

  • Tworzenie obszarów roboczych
  • Udostępnianie i zarządzanie obszarami roboczymi

 

Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI

  • Parametry
  • Zestawy danych

 

Moduł 12: Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) w Power BI

Bezpieczeństwo w Power BI


Kod szkolenia PL-300 / PL AA 3d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "5AE4BE6A-12A9-46B5-9B11-6925AB6201DE"
  ["name"]=>
  string(9) "Microsoft"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(0)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(28543) "data:image/jpeg;base64,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"
  ["slug"]=>
  string(9) "microsoft"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 / PL AA 3d)

Cena promocyjna od:
Cena netto
2600.00 PLN
2200 PLN
+ vat (2706 PLN brutto ) 1. os.
Tryb szkolenia: Distance Learning
Termin: 22-04-2024
Czas trwania: 3 dni (ilość godzin: 21)
Kup Teraz
Zadaj pytanie o szkolenie
Poziom
IntermediateAdvanced
Training Assurance
Gwarancja
Powtórzenia szkolenia