| Lokalizacja | Termin | Cena | Wybierz | |
|---|---|---|---|---|
|
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }}
???
|
{{place.date}}
({{ event_pack_item.product_details.product_informations.code }} / {{ event_pack_item.product_details.product_informations.name }})
{{ altkomDateFormatMoment(event_pack_item.event_details.startdate, event_pack_item.event_details.enddate) }}
???
|
|
{{place.price}} netto{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto |
|
| Skontaktuj się z nami | ||||
| Dostępne terminy: | ||||
| DISTANCE LEARNING | 2022-07-25 - 2022-07-27 | |||
| Lokalizacja i termin do uzgodnienia | |
{{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
|
||
-
Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
{{ basketAddItem.city }}
{{ basketAddItem.date }}
Liczba miejsc xxxxxxxxxx
Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy
Szkolenie autoryzowane Microsoft.
Szkolenie wygasa z dniem 30.09.2022
Szkolenie skierowane do architektów, projektantów i programistów baz danych odpowiedzialnych za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań Business Intelligence opartych o SQL Server 2017.
Wiedza oraz umiejętności praktyczne związane z projektowaniem, tworzeniem, utrzymywaniem i optymalizacją analitycznych rozwiązań bazodanowych opartych o MS SQL Server 2017.
Wiedza praktyczna dotycząca Transact-SQL, relacyjnych baz danych, podstawowa wiedza z zakresu systemu operacyjnego Microsoft Windows oraz jego kluczowych funkcji lub wiedza z zakresu szkolenia poprzedzającego. Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.
Jako uzupełnienie rekomendujemy:
- MS 20762 Developing SQL Databases
- MS 20764 Administering a SQL Database Infrastructure
- MS 20765 Provisioning SQL Databases
- MS 20767 Implementing a SQL Data Warehouse
- MS 10987 Performance Tuning and Optimizing SQL Databases
Metoda szkolenia:
- wykład + warsztaty
- Szkolenie: polski
- Materiały: angielski
- Wprowadzenie do Business Intelligence oraz modelowania danych
- Wstęp do analizy biznesowej
- Platforma analizy biznesowej Microsoft
- Tworzenie wielowymiarowych baz danych
- Wstęp do analizy wielowymiarowej
- Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych
- Tworzenie kostek
- Przegląd zabezpieczeń kostki
- Praca z kostkami i wymiarami
- Konfiguracja wymiarów
- Definiowanie hierarchii atrybutów
- Sortowanie i grupowanie hierarchii
- Praca z miarami i grupami miar
- Praca z miarami
- Praca z grupami miar
- Wprowadzenie do MDX
- Podstawy MDX
- Dodawanie elementów wyliczanych do kostki
- Używanie języka MDX do odpytywania kostki
- Rozbudowa kostki
- Wykorzystanie kluczowych wskaźników wydajności
- Wykorzystanie akcji
- Wykorzystanie perspektyw
- Wykorzystanie tłumaczeń
- Implementacja tablicowego modelu danych w Analysis Services
- Wstęp do tablicowego modelu danych
- Tworzenie tablicowego modelu danych
- Zastosowanie tablicowego modelu danych w przedsiębiorstwie
- Wprowadzenie do Data Analysis Expressions (DAX)
- Podstawy DAX
- Używanie DAX do tworzenia kolumn wyliczanych i miar w tablicowym modelu danych
- Wykonywanie analizy predykcyjnej przy użyciu Data Mining
- Przegląd Data Mining
- Używanie dodatku data mining dla Excel
- Tworzenie własnego rozwiązania Data Mining
- Walidacja modelu Data Mining
- Łączenie i konsumowanie danych z modelu data mining
- Wstęp do analizy biznesowej
- Platforma analizy biznesowej Microsoft
- Wstęp do analizy wielowymiarowej
- Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych
- Tworzenie kostek
- Przegląd zabezpieczeń kostki
- Konfiguracja wymiarów
- Definiowanie hierarchii atrybutów
- Sortowanie i grupowanie hierarchii
- Praca z miarami
- Praca z grupami miar
- Podstawy MDX
- Dodawanie elementów wyliczanych do kostki
- Używanie języka MDX do odpytywania kostki
- Wykorzystanie kluczowych wskaźników wydajności
- Wykorzystanie akcji
- Wykorzystanie perspektyw
- Wykorzystanie tłumaczeń
- Wstęp do tablicowego modelu danych
- Tworzenie tablicowego modelu danych
- Zastosowanie tablicowego modelu danych w przedsiębiorstwie
- Podstawy DAX
- Używanie DAX do tworzenia kolumn wyliczanych i miar w tablicowym modelu danych
- Przegląd Data Mining
- Używanie dodatku data mining dla Excel
- Tworzenie własnego rozwiązania Data Mining
- Walidacja modelu Data Mining
- Łączenie i konsumowanie danych z modelu data mining
Cena promocyjna od:
IntermediateAdvanced
Powtórzenia szkolenia