Pobierz kartę szkolenia

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

kod szkolenia: DP-100 / PL DL 3d

Pakiety e-learning

Autoryzowane szkolenie Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100 szkolenie w formule Distance Learning.

Promocja voucher

 

Data scientists - docelowa grupa odbiorców.

 

 

 

promocja
Termin

tryb Distance Learning

poziom Podstawowy

czas trwania 3 dni |  21h|  17.07 18.07 19.07
2 200,00 PLN + 23% VAT (2 706,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  12.08 13.08 14.08
2 200,00 PLN + 23% VAT (2 706,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  18.09 19.09 20.09
2 200,00 PLN + 23% VAT (2 706,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  13.11 14.11 15.11
2 800,00 PLN + 23% VAT (3 444,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  16.12 17.12 18.12
2 800,00 PLN + 23% VAT (3 444,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
czas trwania 3 dni |  21h|  08.01 09.01 10.01
2 800,00 PLN + 23% VAT (3 444,00 PLN brutto)
Poprzednia najniższa cena:
2 200,00 PLN
2 800,00 PLN 3 444,00 PLN brutto

Szkolenie skierowane do osób zainteresowanych podniesieniem swojej wiedzy i umiejętności w zakresie modeli uczenia maszynowego, w szczególności jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi i osób odpowiedzialnych za szkolenia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Kurs obejmuje takie zagadnienia jak:

  • proces nauki danych i rola naukowca danych, jest to następnie stosowane do zrozumienia, w jaki sposób usługi Azure mogą wspierać i rozszerzać proces nauki danych
  • korzystanie z usługi Azure Machine Learning do automatyzacji procesu nauki danych od końca do końca
  • proces uczenia maszynowego oraz  jak usługi AutoML i HyperDrive usługi Azure Machine Learning mogą zautomatyzować niektóre z pracochłonnych jego części
  • automatyczne zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning

Uzyskanie niezbędnej wiedzy na temat korzystania z usług Azure do opracowywania, szkolenia i wdrażania rozwiązań do uczenia maszynowego. Kurs rozpoczyna się od przeglądu usług Azure obsługujących naukę danych. Od tego momentu koncentruje się na korzystaniu z usługi Azure Machine Learning, najważniejszej usługi do nauki danych Azure, w celu automatyzacji procesu nauki danych. Kurs koncentruje się na platformie Azure i nie uczy ucznia, jak robić naukę o danych. Zakłada się, że studenci już o tym wiedzą.

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

 

Po kursie DP-100 można przystąpić do certyfikowanego egzaminu Microsoft.Szczegóły na: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/dp-100

 

 

Osoby przystępujące do szkolenia powinny posiadać wiedzę o podstawach Azure, na temat nauki o danych, w tym jak przygotować dane, wytrenować modele i ocenić konkurencyjne modele, aby wybrać najlepszy oraz programować w języku programowania Python i korzystać z bibliotek Pythona: pand, scikit-learn, matplotlib i seaborn.

Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.

Szkolenie poprzedzające: DP-900

Dla zwiększenia komfortu pracy oraz efektywności szkolenia zalecamy skorzystanie z dodatkowego ekranu. Brak dodatkowego ekranu nie jest przeciwwskazaniem do udziału w szkoleniu, ale w znaczący sposób wpływa na komfort pracy podczas zajęć

Informacje oraz wymagania dotyczące uczestniczenia w szkoleniach w formule zdalnej dostępne na: https://www.altkomakademia.pl/distance-learning/#FAQ

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: angielski

 

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

* dostęp do portalu słuchacza Altkom Akademii

  1. Nauka danych na platformie Azure

    • Wprowadzenie do procesu Data Science
    • Omówienie opcji Azure Data Science
    • Przedstawienie notebooki Azure
  2. Nauka danych za pomocą usługi Azure Machine Learning

    • Zapoznanie się z usługą Azure Machine Learning (AML)
    • Rejestracja i wdrażanie modeli ML z usługą AML
  3. Automatyzacja uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning

    • Automatyzacja wyboru modelu uczenia maszynowego
    • Automatyzacja dostrajania hiperparametru za pomocą HyperDrive
  4. Zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning

    • Zarządzanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego