TERMIN
Zapytaj o termin
TRYB SZKOLENIA
Zapytaj o tryb szkolenia
Lokalizacja Termin Cena Wybierz
{{place.city}}
{{ event_pack_item.event_details.education_center.name }} ???
Nowość {{place.price}} netto
{{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
Skontaktuj się z nami
Dostępne terminy:
Lokalizacja i termin do uzgodnienia
Nowość {{place.price}} netto {{ place.price | zlotyPriceWithTax }} brutto
 
  • Liczba miejsc (dostępnych: {{ basketAddItem.free_seats}})
    {{ basketAddItem.city }}
    {{ basketAddItem.date }}
    Dodaj do koszyka LUB Zarezerwuj szkolenie
    Dodano do koszyka
    Liczba miejsc xxxxxxxxxx

Żeby dowiedzieć się, czy dane szkolenie będzie realizowane stacjonarnie skontaktuj się ze swoim Opiekunem lub zadaj pytanie przez Formularz kontaktowy

Szkolenie / Metodyka DevOps...

DASA DevOps Fundamentals® - szkolenie z egzaminem

Pakiety e-learning

Kwalifikacja DevOps Fundamentals jest stworzona z myślą̨ o dostarczeniu kluczowej wiedzy i umiejętności niezbędnych do zbudowania w organizacji oraz zespołach zrozumienia zasad i praktyk DevOps. Do 200 razy szybsze wdrożenia oprogramowania, 30 razy większa częstotliwość́ wdrożeń́ i 60 razy skuteczniejsza częstotliwość́ zmian – takie organizacje jak Netflix, Spotify i Facebook rewolucjonizują̨ IT poprzez implementację z sukcesem zasad DevOps. Dane nie kłamią̨. Firma nie musi działać w obszarze serwisów internetowych lub być ogromną korporacją, by być liderem DevOps. Organizacje, duże lub małe, młode lub stare, dokonały znaczących transformacji i ich historia jest dowodem sukcesu. Szkolenie DevOps jest dla organizacji punktem startu w jej podróży DevOps. Ulepszone przepływy wartości i szybsze wdrożenia zaczynają̨ się od zrozumienia podstawowych zasad DevOps przez każdą̨ osobę̨ zaangażowaną̨ w zespole Agile’owym lub DevOpsowym.

Przeznaczenie szkolenia

Kwalifikacja DevOps Fundamentals jest kierowana przede wszystkim do: osób zaangażowanych w rozwój IT, operacje IT lub zarządzanie usługami IT, posiadający role, których dotyczy DevOps lub Continuous Delivery, takich jak: Inżynierowie DevOps, Product Ownerzy, Specjaliści Integracji, Managerowie Operacyjni, Incident i Change Managerowie, Administratorzy Systemów, Administratorzy Sieciowi, Managerowie Biznesowi, Architekci Automatyzacji, Enterprise Architekci.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

DASA DevOps Fundamentals zapewnia rozbudowany wstęp do zasad Agile i DevOps, dostarczając w ten sposób kluczową wiedzę i umiejętności zdefiniowane przez DASA.

Po zdobyciu wymaganej wiedzy na kursie uczestnik będzie w stanie:

  • Wyjaśnić powody, dla których powstał DevOps
  • Zdefiniować kluczowe koncepcje oraz zasady DevOps oraz o nich dyskutować
  • Wymienić i wyjaśnić́ korzyści biznesowe z wprowadzenia DevOps i Continuous Delivery
  • Opisać́ proces dostarczania usług
  • Wyjaśnić koncepcję automatyzacji testów, automatyzacji infrastruktury, automatyzacji builda i automatyzacji deploymentu
  • Opisać́ jak DevOps jest powiązany z metodologiami Lean i Agile
  • Podsumować́ case study organizacji IT, które przechodzą̨ transformację w kierunku modeli Adaptive IT oraz DevOps
  • Wymienić najbardziej powszechne i popularne narzędzia DevOps
  • Dyskutować o kluczowych czynnikach sukcesu dla wdrożenia DevOps

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Pomocna będzie podstawowa znajomość́ Agile, Scrum, Lean oraz zasad ITSM.

Przed szkoleniem DASA DevOps Fundamentals rekomendujemy szkolenia:

  • Professional Scrum Master
  • AgilePM Foundation
  • ITIL Foundation
  • Lean IT

Język szkolenia

  • Szkolenie: polski
  • Materiały: angielski
  • Egzamin: angielski

AGENDA SZKOLENIA

  1. Wstęp do DevOps
    • Historia rozwoju DevOps, kluczowe koncepcje leżące u podstaw DevOps i DevOps Agile Skills Association
    • Ściana zamieszania
    • Kluczowe zasady DevOps
    • 12 obszarów kompetencyjnych (4 obszary umiejętności, 8 obszarów wiedzy) modelu kompetencyjnego DASA
    • 3 kluczowe profile modelu kompetencyjnego DASA
  2. Kultura
    • Kluczowe komponenty kultury
    • Kluczowe obszary umiejętnoścí w modelu kompetencyjnym DASA
      • Budowanie zespołów
      • Ciągłe ulepszanie
      • Odwaga
      • Przywództwo DevOps
    • Implementacja kultury
    • Cechy, sposób budowania kultury i wyzwania związane z kulturą DevOps
  3. Organizacja
    • Modele organizacyjne
    • Autonomiczne Zespoły
    • Prawo Conwaya a architektura organizacji
    • Rozwiazywanie problemów z autonomią
    • Architektura na potrzeby DevOps
    • Governance
  4. Procesy
    • Definicja procesów i kluczowych komponentów procesów
    • DevOps w odniesieniu do ITSM
    • Agile i Scrum
    • Optymalizacja procesów z użyciem podejścia Lean
    • Optymalizacja Wartości Biznesowej i Analiza Biznesowa z wykorzystaniem User Story Mapping
    • Zalety i wady rozwoju oprogramowania za pomocą podejścia kaskadowego
  5. Automatyzacja
    • Wprowadzenie do automatyzacji dostarczania oprogramowania
    • Podstawowe koncepcje i zasady Continuous Delivery
    • Tematy Continuous Delivery
    • Powstanie technologii chmurowych i ich zasady
    • Koncepcje usług chmurowych w organizacji DevOps
    • Koncepcje automatyzacji dostarczania środowisk
    • Cechy produktów platformowych i dojrzałość́ aplikacji
  6. Miary i Usprawnienia
    • Znaczenie Miar i uprawnień
    • Wybieranie właściwych miar
    • Monitorowanie i logowanie
  7. Podsumowania, powtórki przedegzaminacyjne.
  8. Egzamin


Kod szkolenia ZP-FDEV / PL DL 2d
   array(6) {
  ["id"]=>
  string(36) "F0CC085B-66F6-45FA-AE3B-10C30FE0D4BC"
  ["name"]=>
  string(5) "Quint"
  ["iscertificatevendor"]=>
  int(0)
  ["iscontentvendor"]=>
  int(1)
  ["imagehash"]=>
  string(29766) "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAACTsAAAKCBAMAAADmHIKRAAAAIVBMVEVHcEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAt9G3DAAAACnRSTlMAvj6A2Gaa8BAgFd30/AAAIABJREFUeNrsnctTVNcTxyeXQM3NigmCOqtxEDCueKhJWEVTWmRWA1I+WIGPirCKWLHirAYi/rYTI6YqqwwOc8v7V/4wQII6M/d0n36diWfv0Kdv96e/3efcay5HvLbLh+urXJgremf8Bd6/kT/yUT3XHysqj88dr3LZvr0vj/x/IUx3v+yz8JGJ0Ym5tUJ6YiWFkcvlkHawfXPt1JHtrbGlOpOTCqdP+KgwMlsK+7GX5wq19P11dWTJ6Ka2D9x/6qSprcL92XAKaVyeW3vP/MeFuaXSJ/RkZt34TDHtuJKxQPJv+8oHO2g9pAbURGcnXX0YbISVZyqdH3t69XLJXIyudTG2FUSMlq+c6mx+c4SnlHqI6bkrhcIJZxcKY3OXy0o+jse7+O2fULX/9Cc6baF1VySTD9aNpQDZlB8/nfHY7WRNfDMzRhth1oHDNWYlgA7EdFdLk8J9ca23u5Y6rDHT+TfRLc+u16kyuZjhoMezocFpspL51FujNurSxAOHEE1GrHZ58WQx2/yWvgbPT6w5xITkOCOjgAaRfzs99vCEoqbGtyouDrobEp12i26PXR9Q2aXhXwllsYhGixVH80dUff1ypubsZ5nO3/3B/90jmwRUvNzT6Dfe+slFZhy1eMHMoDKc9p4oIR/hwZaz9w9rhDVAxYs1gPl6gHLXKVLN9C7QogNA2atOO1mE/VlIZvwtfO+FQacdUMo3FWXhRBEao7ZELAyuB8VgtBGCmYfNNOe9juhSilg3qE2K5jLXdC+/Zpt81su8BzD/fN87um5m79bJrKFC9lr1cRrPCI/b+9ZE7G4Rbn1rKYAacOxptlLwuoI0iRjvA9l/8a/uytkFsUlV0kvNO71+zyEOnOz6zMGS4W7/eBn+0NsqGT9Zw4Wodj8K76A18YqrAayAii/hLSI9rvfCU+RG/bZofCXrtvGU/xr10O/IS6cf8THavKNPp50KOsO+DaAGsPVTPp4j1/oeeHLexSOcaYNIzTtqGU8xMul7Updj/e4Xo6PadDpnJcPYasA/Aw1itTfpa1CzagBPvzpjv4V62K9r9MGljqd4A/3QZfm06BujT1UnULFn2gt107uVlGCRNtP5ZQKD1tXxBKHHqnD163rbShtP+Q2PXZ0VzO6v/WO0pdjgYYW3sPXnUqJFd7gb/0hi0Kgynl6DapE0w9sNk3jK+2W9mH6KNkhiVO2ax++1EKyn0Cn/dgwNS0/+oOOsa+LpNczYqnT17sInZTzd9tzVI5ns9tcexzmjQ6fJ1JQCyFGekfCemEVFMnvaDT08/QosT8+AdNpg8o4uns579/RVETpVyGL0SV2BTotU1rMOyIm6KFJzB4uE5jRLWngagIrnpjSdumSGKp5+IyiRAhPbnQphjD5tiNOJsGVipGt+IyVfvvP8wQqpORR8wuApgm+jKk2ng9gyhqcBkghklyNQYSyi8ZUGOnx0Je7sSOb5hJ0dGZ8QeIoR2/hOnE5pes0UniKa0rQZTmenwSfqtOey/nbKspJvDNHpgE8NBTxhImBfnk5p+qUhPJGJ+TNh0UlC8HGmPY/159PUGp/iIoM53nR3wNMHyucVSnaqlL9HdvBEFpCs46eowhCjgvPx5TCs/y1lW9jTE45ZGIH3BqB5hhyhlDTKX1KygqcXdJt6w3iaVGSJ0Z+l6MQiSp7QS9QaH56w5Yup2/R99lA8xcj6uqoSYB82v1p4IlUlbO1dfp4pRq/J0Okcj/XUt7fiSsq53pgBe5cJCyeesJT9ycmaF8zw1sLTCqsmND6vTYXuk762mWEfrfmUdyGKwQtGcx4J4mkLa+Sekuo9awFPW7R72udJb4MTEVAk87VM64G4+WiBnR0Z7DYxeMLvw+W1O4ajzQ8SQwdP5APnVZb05syYZombTixT/eMgmia0s8aOJ+hpY77Iak6zLoUnfJPicm98nt05OnhaIS9IDKdJFiciZlKM8Lh0I+VfC1aa+sO1KYQnnxZVbTy3qY2noSBmzQYnIoZSjOz603MBOgGnk1vs9pwRwVPep8CWCCzBrWldPHHUdfrp+Cv2GJ3mpBP7QIfotr5Aawe1VsAkfLhC8DSVMuKJb3Zwor3TwBNLvaS+SjTAnzKtRpBjcX8FkOM6wiXhAdN9TPjk2RdPfpjNKp63JWqJAp6YZjq0R2FM9zF5kSprPolgHUiFlrt8Oi9izw/8ePIj/7RiA1xVxNMUz5ZoLxdMicQo2+2n2xLW+xxASc7FYTBlvcHuD3d3PA1yjh44j4VPaEt5PLF19pTyaUgmZ7heF9ySMX8zFD+/W46Hd3kpYLa58eTZNg9r9uRn1PDEpksI5RPznQLu9k5o3Ox/3SxfkcOT4wcgX1njJRZPnuKpN56469/xRSFxPMV8qUMnn6bEYpTlPqlYx+Sr/p6ngqtqiuzY9s4ZTyuMeOJt7U4Ic3E8MWY+mXwalMsZjvukcgLAU/1Jiqc0fWvoIBEfr6548o7hYdXyfcRuaTyxVici+SQ2fqCZ3ygKAM/h/pAknZy6O1mLVhnx5M3Zad3yvamCJ1Y5v0eT36ItB/27wfOS5nvd3doQhYHDF9Zk5Rzq5r0jnvwJMq373A7zQhhPvM+f5uq4qPqg/9rClmzOb4Yinlw+739e2KIFNjxdZMTTc7m8EMYT886eUeT3lHCM0k7H+aeWZB31irClmeKa8diGTHu64YmgxJa0j7Wr8ngqMj9ugkHzoHCIktxu1IMr/t3gSNzR5nyH0J5ueCLYSUnbS3vieGKX88P++b0iHqMLhHQShyve/D/ELW2Y8x18HOGAp2mSGYq6xHznG1k8sad+2zu/h+RjlPJywUYIKXa4KuKWVq0VJoR8csITwQylpfq+1LFvRPEUqUegyfwmlE9baQgpplUHhq2JJwTbnfBEEMRtfS8lDVk8CXSte+GJJ0L5JHww7lUTLsrb+Zc58QRnuwueKD4DsW/ASwuieDpTsZ/pGyoxSiWfXqlYj/oucb4mb+eeOfEEl08ueKIg/1sDXmqK4qmgL+BNiicy+RTVdMzH3I34TMHMfXviCSyfHPD0LUUYfGfBS6uSeNIPQaPiiUo+TWk5vR1Eb9dT5Q1q+Q4onxzwdImvYRf20n7f4SkthSeeiOST+K3CE317CL1dT4quqPlukxpPJK6tm/BSre/wtBCgeKKRT1N6TgfjVaUQNA2KJ6jvhL5+3LbmpX7BUztA8eT8sbRczmSGwfF60ZiTL4biOyE8vTXnpT7Bk0d3t6Jotf+bd5rWg+VT0Rae1A4VwKVpQDEc49onPOn1Saryw/s/DY5qAXk9MsaBP1R9t2oOT0nD2PSgf/CE7u50pavvfXfl2IHJp89t4UnpOuvx2jeHp32DXuoTPGG7O2X54XnfXV14L9hvRJtWo7dkDU8dbw8+Tz/hiWB9h0vw/+lanTRCFk/ACYpOHX5j78T2cG0aw1NSt+ilPsET7mamunRdCFo8gSYoOqOnrnhSPy8HdMYDargcSj/hiY/9hm8VeM7MjAhvgP1K0bJncugIQ7sInqrmTob7CE+4Q/p5dbM9huMmppbu9l80hScDynPfFJ72DY5m+whPbxEJHumb7TEcNyG83XNMaYrxk1nl6T4cF8BT57cAbQ7GQ8QT5gq2gTsdHi/e2ZhauuZYXsm+YbvOWzCEp2t2LtL2JZ4QVwtMdEfDQV4ozZioGjK3atd5TTt46vx/WxgdjAeJp+F+745svgvlKv8+V7KvblU3AwZ37HhqlYJ53S5UPMGnOCsWzMb+pwJm3oVyLAt/6ljXtqub3f+LRnY8fWM7xPoBT+Dhk5FjCeSFUjNTS8e7BfOWitZQWCHLjad1W4K3L/EEHj49Dyq97V7ndWtRlPTKMHnX8nhktnx02T8qj8+c9rFu2gKekm+4KkqzcH/uYM0UKp/wBB4++ST41fuz5fpxjN6cKUpilWa22yqMvAudK4XTvr/kNByPsV7+97WfuDwxBw70Bm3X8vjyR08ruon34J4BPDVLLNdukpGlEz+8Pb72X8cT8OYT3vtXZz96otu38IRCvdjiNbVMxk7uIF++4oUop+H4IMLLHdHy8uYpb2mKDdwbX3Xe3O4DrOvU8ZQ8rHN0F49nP/rZ+FYlYDw1C++Wzw6AXRL2beCRC51/b+KBjN3es90OoZN7OeMxiBtmiJUbF3oosfG1mhf6V1DbfHqnu0k7P3J2d2x4aj0scXQXzaXOQTtZCRJPhctlilIOe/0fJ3du9Hieu0gFheju8K5/vNRFTC6iAeVyN+ILWHzfycLzxFoF7VpUb9e619uiSZT7nunh6erI5a9Yuouku6ei5eDw9DHBt5GlfBqS4Cjvt+72TppJlN2Is7sVrLN7JFmMlX8ufAU1o9dd2kWXZuENWdw+zdxjhFEbTR08FebKbN1Fb0/tVoLCU+feN7rEnuYY73+fqc92MAIK/k1fbGW73nsD2NhxmJ7NA37uS9cON7NZGKZi+3UXc5Z5yE6Mp+ZI2cm7yFZgtM5AcS08dUUtJlNAF7AR3ndJmxgxhIB/lA43tUzucVjvNj0r0tPpHRF6K6jOQ3tEb3fPzZxFuOt+kcVT4sgmdAXM9lT+UjB46hGJMXwXTVb9kay7ZQyihoLfx0FVoFaVJ8OcNID7b12D6chFsKqDh+26qzXneM5FqPDUcxJOUQG7XqF6by2HgafkW+JdNBj1h5vncXZD38dBVba2W2i+xvz2L3QWt+tAZ3Q/NGvWae5krLsbc44lZmnwlIw2mCuga44sh4CnzGoOftbTfN53pxPC+9CvqmAqW9s1Nn9FnEtk6lb3a0/VHHiNd+nwVmnuZJyF2AKO2WEpPD0tcVdAzgoujieHXuM822wc7P1HkGe7zMhVZGVru1dODJ+ynqXzS26bOcTK36q5/xQ012HNJvjZ7wnh6R5sG5jcBlTwr63jyWkScpurSYKa/iUsXaDef5ZjrmwAOqH49IzI39jvN3QYQXXrEv8EHqsClW1+HpgHInhq3QE6FHG6CVGZ+Q3beHITgnnY+Vqby/s/Ax9uDDwXhF0ch/d2TVjWw+dPWd2d68vvmznsimYcgQx7NC0wLyPgs68K4KkN3UUeXqGusXpJGE+OzRLsoycJk/ebdXCMAgccoPABVx4npeo34c3YwBd8k6cTgDrh9K43vIDScxpuB/D1wl/48fQEHL/wvwi9vDdYM4wnZ9RusWQ5zPsJImle0A9I8b3dI7D5t6F/IiPJHE/LmjmvdfyqSzJ211vHeai589R5PSBNJ/jHA5sN6J/4zS6eAKgFtfKrLN7/AROjsM/FQq4WfM5WC9BddWZ7+n/2zt7HkeOI4uTwYz8iJgIkRmMlZzAi7ERgRMiQcGJEODmLEaHIYLQ+QMZpowV8wAIbMTAg4CJ+DLlL/pV2YAOWLC6r+r2qnuF0/wGcYXfVr1697pkZUCAnGl9+mdPaer1s1stbwRcaW950Uh9aDqng78qKJ01Dr2rv7iziJ+x9cboE18iGmV0tCO2qzwpXYZGZNqyHrq2fh12kQ74IhKdtAJ0yhwrYuJmUFE+qhl4jQzYWsx+YM12ji2hdS725G9BVnzvUIcNTYU4nXaYHf6ZC1d4dTPGk77oCMnvvkCFueHpvBtm9wewHbya942U3sqh/9bj9c6ksk6tbezxpngQPPeWgPPq5t8RTWHEa6C4SOlFvyognbUOv2Ecv+LNfBMeoqj/aWYXOj8G3r9Per1sofZKOgMfIozApd0aWhngKK07KtuvrwFkKbu8s8TQ3LEUyJauxhd6Gx6jmfJK8r+k7VM+Qzcc5ftNjczppOuNw8aR0N+d2eAoDR8dWbwSHmAee9A29QpCLLByN9QR8ZFwn8aXmk9K1/BxIMZ0Hf8DL8dAcT5pE/w65kKYFfzHD0z4sepV7w0MfirvgKaAmKbqkHvu+kfRWyaexSejskdvX7d69uvnI2P1ztp6QwqRLvK0VnkK2+/V1aQfMUqdseApp6OV2yx3357D0VsmnjUnoYDv1Ousyh/H0YI4nhfX0FruSQj6dPfkUiqdQT2hirDdgd9wMT0E1qcVNcoV708Ni9CNJfISZJ5C5q+5OX50rWaCXyXrCsk4nn6Y2eAr1hDpHvxgL+1S3GZ7CapIYKJKt6cwYpoH5nZNJzUgx1cPHOxRPa3M8tdzIrsqOsQ2e5oF33vaMsTdlwlNgvj8yNUjTGqZhXsec/YOEFFPJp6L8eHr0I7tm7jYmeAr2hGaeMRb0VS8rPAXme8a88YGbeFJp1xfRD448xZNSPk1Lj6eZfW6HsHBtgafw1e+7xtib8uAp+M+IZ0xwgYWf+tCwUJQQKuuJcPsq+TQuPZ4mDNTya+q543pBeHrvcN+MGAuRT0Z4Cv4zP/POYNyw7SCSzSg6mNnyFU86+bQrO54UH2Tw1WpDPp7CV7/pHGNvSoOn4D8jXqDzW21drp7haTXJ5Dz6iiedfCrKjid5wI4Zl+uyLtfyFE+qtw1tXIuGMZ6AfJdmyR0xw+eMGP1IvdzIWTzpgDjF8GT+wgJx4gnewURF+4aOJ2D1F5QVt7LiDfE0tP8LB95kcIq5vLUWeOMa64n0fK3mYMoYw9PRGk8LT1GgsST2dDyFiydNjFH6i4C/Z4InpKFv0yZMXNI+cGJ0RlzrlndhU5n7r2S1m9fHSbwh54Ji4/GMWmt5iifNocy5c9kwxRNyiihjIVDe6ZKSpUlUa1fyyaa9O0kRrqf/wb0rUdF/QjPB+pxaoscTIGsUhzJZ3fjHMuDpeemwJ3w2srre+S2v2efnZ+Ze2HS1LcfytGeLJ3Hi/cS6ori765HxBIBeoZZJ/YX+bIEFnrCGfka68yfXzRvVek9ZjD4yTpSGlNMehqc7WzwNYMqa6bUXLp72kauRIRLN8DR0SZKchDlM6wVN01kgKrZgf+JltaK2HTA8bWzxJE084gEHaT3ZcfEESOdrb2M85A8a4KnwKUS5S8CYpPeBOOFMl3mAV+2FNxfCDTBez6KYujU1exHprLAaib14PzqewHoutXCGJAFCnPsRi4ifcE6EDPnxwpM7UMIpWFrSSbz0U/+pe6biCeFrG19sS5PODE/ooi8oWOlGkB9tSglV2QJjamJP4EUWttRzSzw1WcugUc6UcFPiCTqQK5fKmxilwwpP8KIPKIkp3ZpnftNIrJcfWHuAPONMWdvG2OKZmk9PEdJOrJznRDxBvoS8BFJrST8ynmCvVqhBVpzi8DbG3OcsW2DHTewOXFGF0276WMssRto9HglVVYkn6A+ISyBxb7ihfI+ZAZ6mTjmy4RSHKXPuB5y4ks93j5zZ4tp2yvO6ddndpfyJZ2raScly4OEJ4kYGVyKP7o6OJ7yhv6bM2r3X7YZM1JjkjJN7O0V3dyq321FiPiR+yJ8qll51x8MT9KaKbqwS2I+Kp43XH9hSIB2nNJCUH7u30+THFAsV0msWkA71LfeyC0I91OEJEv5XaCEKHZ+i4onQ0Mu8gz2lOJBLw4SClUmkwka4tDjB3prhqemR3cFp90zDEyb8B7FKYCsmnhisfSKsjrQ4kLujGSOy3B9mDonaA2iucw3XgI27IhIVc1bqYi/SESv0Mbv3nkTE09ZtoQtGmu3Jc39FKKFyW2DPz+0mWFTlaH1vhadBHFWQEUSbCk/Y7sJ9tBI4i4gnxnMCHcKtLzwqUDhZcoot8IGf2+IHc05VB58zhYSlZ6sCaV88J+GpcIGpwfNHzYh4YjT0whO4S+NYMbz116dp4DnZvx7S44Wnpl++MbM1wtN9pMkjYFGDJ2xTp+tzGUxg0/FUONahnIAJegVnYHHhOtm/Go8gG0fy2PvChE7C6GdvSIm98RcSnrBtEfETd3P+CvWj4WnrWIdyvD/kK9cZXkLFtoDJ2SGxtz0Gpd+/CWGh/qQpztdubXzVNHjKPVhq8vD2IBqePjje/xC/Y36CP+ElNMa7FvT675Rt96TIsLWF/dSEbt8e7FsOnsDKKvWn9/FWyABPQ8ccf+1at5HsUQYXY7xrISBwd7jxedwb1ObbWGy/wbmiwBNYWfvHWBRXmU9kPHEaeplMnuP6kd9dEEpo26d+Gl1ed/DZgE+DaGyX6c5nDp5AvEZV6P1IeCJJwS48cwtPmv7vuMbRMvCpn7D59ADvy5jwSbb0FtsKeNAp8IThNfO5DGw+cfG08cyQHlzILBrrCZwd0r2vsQ2exC+byjHvysp/kl1/Gy/rcgaeQLxKL2Sj0NuR8ETKmAy+WDz9MYLnXSp9pzZ4Ql+sttDh6Vj8hXv78TwVoes1ZOAJPPPe9LkMKtDJeJp6htgK1q4W+gMuodc+9RPdmGCcLPiPGfNDBN/VYumbENZ1ePrgQlIjhS5/GywVT7Sjbn0QTy04UKwXfgrbAjsrPEl3Dk9oz6ujenxDNKBavoU04NI9Bp7A0JXWkKFNiC2i4Gnvevsr+IaXBjPfRNddSocXKzzdYHzs6vHEbPCE8/9gMHHCwrJi4Al07KQN/NImxD5FwRPNyxmByyyTMCbtEVxC28d40k9lfq0xuv1yfMZKhCvk3sGeBa4rYjwVUZfYq4aQ8XTnauBsUO1q8kwq7H08+dTPV8ZM2MpDW2f/l3Dfe3p/Np3xBC3iYjyh93/vrDdCvXEqnmgF/RM4d7N4ky8UDyvUFjD81skVBsjZMWx8m/ux9WAycX0ULWI8HVyClKc3Qr1xKp5oBf0WpMsCVDDIQONrcYxY/1Xu0Ql7+TEQT8dnRocXc+lljs6WgCfw/jNvvRHqjVPxRPMb2yCeJhEnvw8qN6Et8GKHpxsseLvH4FH84DT9NjtSMuW2J+Bp6mKQ2hkIgwh44hlpTRBPMScfVfjChevZ4UnqHo2Z3vh/Y+gPLq5KHjHp1gQ8PTjk17l3Tnv4B8x/w7OauxieMuJ/91b4mU/9ZHjjL5j+MwHUTcy8k+GpwPG09qHD3izCuhHwxLOaW9jlOs5ij6nwO7ELW0N8LAX8kPnJ8bc/W7sqxR9NxgjNOSmednEXGB9ZBDytfDceN+Aqr21idIGxsXuMyVaF9XdaATaP6Pj299auSszxAN89ajwKC8idWYRdR8BTzxeuG9jKjzgKEA07SzyBiMwI8/On3PTWo44cxhOaaSPvhA41AJh4GpYFT+0KxOipe7/1qZ+MrbsCjL0zm3hB9m+zFnhCjceFz2Vwe5O55nlZ8HRbYTwNohc28fbXEbQ2zomzkHPkVVj6KYynBx/tsrSLsIE/npa+5XsDn6qIOZZYWZma4mmB1SNWhxXwJoOnCiz9EMUTbDyC6tjvZAERT8zNpMvHU47ZArkpnkBGyt/ncy5BvjeqytXGE2o8Co3pvWGENd3xtC4NnkYVxlPfvRSEd2dDEG8GAmpWgaWfo3hCnxjMfCgI781T8bQvDZ4WFcbTxL0UhO8t9Bz2JpSvgqpCZeqheBr7sOFgGGGZO552pcFTvwIxOoRsgZ0tnrpgmmTMmfrMwPStNp7m4PIKL3NnGWLueNqUBk+T6uJJmNgbWzwJy+vKR8T8PU94ou6LdNH7dDv4RMTToTR4Ol48nla2eIIhyT15pmjwqlCZxiie0C1y93OMwQYM8e+syoKnmyrgaQ7pFttjT9KDT/BD2eLxAzNwYo8ViCd4w19YPEx3h2feeBqXBU9ZFWK0F9V94Ejvnd8O2jcPzC3zauMJ3he59RFphBMgRDz1Ep5wPAl199QYTzLvaAv3DwoDSpQsWR3wBL+46InoS9si8hLx1Lp8POXGeJKJn1fK+DXdBBJ97bwWeNr4KBfbwyttbzwNE55wPF2VoLBRAnhAn7FCIBk7dcDTwWd196YR1qwtnroVxpNM8xbWeMJvwwAUxVesEz3VxhN8HkmmjbemEdbyxlNeFjw1K4wnmS2wtsaTcG8H3zlWjeevLgJPL+Dtwy6KzFm0PVvXSXgq8xiXV3c3KE9sWmjYs3yqhHBGX/M6vwQ8ZbXFUxXeRndK4cvwtLXGkzDNX9tN45vjAj4164An2EWRCVvTNx4KDyd621geeLq9eDxtrPEkbJJerUgfj/58qgWeYB3QBy0ytxRPeCoZnkblwFOHgCcT+XRm/y7hiYenccJTwlMQnl6s8ZQR8NT42WTiihy39KuNp4YPnnq2Idb3xVNRGjw9XTyeViXB0+suSHZvMnPrJXogIuGpfnhalwZPgwrjaVEOPDUYeGq8sZm6/UOt8YQnmqxszBOeEp7KWNhYeLJxn47HHxOe4i+uy+mGhKeEJ7sI/mg0eV/UGU/7hKcAPO0Tni4ITxNKBF/3jWZvWGU8gafGtwlPAXjaJjxpxrjceCLdh9Up7lPbd7cVrkxSPO2c8DRNeKovnnoIFoZVwZPZh5229cXTxglPecJTwtOF48nocMHx+N3F9fU1w9Mg4SnhKfrRmH8azd/ztK54ekl4qjSeRglP5cHT9cJoAn/z9FMd8LRKeArA0ybhKeHpN0bHqr37OuEp4SnhKeEJ20H0bO8qgac7DE/jhKeEp4QnFp7M1mN/WbajFE+9hKeEJ+sxrA+ebiZGc/h5wlN18TSrK54GCU+lwpPZG8CLZSXPPYF4mqdzTwlPCU/EQv47o0l8X0c8DZ3wNEx4SniqBZ4a74zc8byKeJonPCU8lXxMXbBgjCdxn2F1+mlXRTwNMTxNE54SnqxHXm48TcgRnPVdKF8HPOWXgadFwlPCU2kiOLPZvtslPFnVnrlthPUTnhKeylNgjU6PT6uHp2lsPJUiyBKeyjyWyJmtVQXx1PiHCZ9+KZ/aFa5MNcPTpK54qkQJbZQaT8IvtehcWhs+5epIrTievPY9xiUogAlPVcRTNb5z58On95XD07IaeFolPNUWTwWEp0p8JdiJT88PVcNTIzaeylADs4SnEo/1v9g7g+emjiSM27IlS5xEWJZdn4QcTOKTjVOVXZ/EbiXF6iQIlWR1EuAUG58gVZsCnRTKXqo4qZIlVPmEZMka8dU/AAAgAElEQVSy31+5a2wK29h+/fX0zPR7M3OG95779fy6++t+IyPdzDqeZuzgaWrLQv/uzrHrl/KPp4krPA0jnqzgaTr3eNqxjSfiNu/hadm8uCl3cayqfPXExx/kA08zEU+K164RnnZt44loQk7U3BC3ZSviCVsaYmAp4knx2jEqTAe28TRnDU9TlS+kbTmEJX2VkUkbngYKAmAe8ZQFAWJshKeJbTxZpeRd6TZDL1N42ol4IgfAPOIpCxn+eQ9PnCu0jSe7Dvy7sEBezRSeht7xdEmBk70KFk/FDPjovllhWrOMp7ZdCUz4A+EhOE0T8URaff8BMI94ykIIfWuGp5ZlPNH0a754Wr4vacxjo08ZePV73vE0qyAGrkU8KV4Ns8K0YxlPtOxmbHCH3yQLvCr44F7XE+94IsbAZf8elkc8ZSGEVs0K04ZlPBmXKYQCb91GvUTy+tFln6vjHU8lMx8VWc2Ip4tfs1cfbZllfm/t0on4FPtmd5FTyD/07khV6XhK6XKEpxnjNM94lZNw8dR0/rxiq+Igb0lfRTeQlEugliFJYzdwPBX9O1khYDzNZziE0l6b5a9aiNm/eYn5WiiB2ocaQqPA8URkw9i/h+UST1kOobT9anlsnNjaERAnyt92JfC0a6FfnV88lUGj+vOwXOKprWCH2+1oWN5g2w5bOzIVXu3oapegfx0onqZoIcFmkvkqYDxlOYSuJQo2WJv2EC2Zu20JAKoKReVW4Hia9+5kSwHjaTvDIXTJYeKixn1vXJMaLZiGYBYqnjYS3xTfCBhPlzIcQol4alh9iG7iOv80BdQA2OB2W+ZZwNNa4pvizYDxlOUQSkOr6chRihxEnDYSvakhoPqHVykmzn01g3gixsA93x6WTzyVMhxCiR8cWB2LIHZ9pTs7C/MGeOogfj8OHE9EYXro9Q/NLZ5mMhxCiWiw2nec9YTI8iJ/DGoP8BytXVtneJrzE39gD8snnmghdEelh1JPg+n5178s8L3APqpuBxI1AscTMUW3d+rhdsh4Kmc4hFKrcpvCPrGt8tbGvbce8/A0gp69FjaeqLWVNTO1Q8YTMYT2VLooOOhjYxFLrIaduy/y5shriON3wsYTNQZ2PHtYTvE07z0B4S+iPmyxdefbeQusBKqDFKaNsPFE/PDcWuuOfCJbPvG05j0B4S/iTIpF5Yz6UxL28H6dgadnh/+VNpgxDBtP1Oxl7NnDcoonWgh9otJFibq0xQ+iiG1nm2dRM35N+Ggr0XpCu4HjiZii25Jn58LG06sMh1DiXKZFdbftHZCcAm+ABOZR4Hhq+41A7bDxlOUQSh0JsVeaEjMXu+bDfyyh9+7/FX3DPRN4IqbotuTF+bDxVEIcOoMualUbp+qWtkevUQGqhqi+nbDxRK2unln5MytJ2HgihtCWRhel0sGaNl7yzUcmnzpI7vcsbDxNew1BpcDxRMRzVaWPEt/cxFbuR53obUzp4tPR82yoSP2U44n6bYIdje5l4HgihtB9lT5KLcxt5X4biZr6COLTEJFdB2HjiTx4ZEWja4eOJ9oW06mNt/1mL+WuT889tb7DJwu29Ty9XjxRT/SyU2A0Q8cTbYtPVOJpG9uOvqR5J5/VljfoeDrat7Nqcj/NeJrHUlLRVUxCxxNxi6vUxqmTBZZmd15iNLDdKOiSXXkE6a7PwsZT2+Nbng0eT7MeU1fTRe5r2IHrmt/k7fT6he7LfURW2QkbT9QU3UYR3A4eTyV/qavxIk+FWBGfyNLTniNz0Mu7w51U9pp7ZgVP5AzGQgRvBo8nYgjVqY03feYvM17haKRULEOySitoPJFT9KHHF5pbPE1B9YCyRc0XrEw+vfFbWprUAlXo3zeCxhM5RZfPMjcjnqghtKMRT0tguuCnlnJGdnK0fQLJKuOg8USvsMTD0FrEEzWEqhzMJOsCz+XvTZ7XczjXSCXmHmS+Udh4IoehO9LSajfiiRpCVYpPJY+IoH6M5TL5oOJ6iJmvFTSeyK27HV/enWc8UV1ao/hE/6C75q+w3HNojy5EzIqntCBbeKIPH/U9eVie8UQVLKoa0yeyLiAu75bJt3ZpuDYW55t+0oJs4YmexFQ9OXee8VTBCgJdq+0r8QactubQHsRIP8BklUk/ZDyRRUbhMn4miXiiQ1rldN62N0iQM2+nnysWMDxtZzZzdognehYjO7+yHfGEZCAKBVK6Pi1e3ZF91m1PoQmFmtnMZs4u8UTv74tifD7iCaG0xk9D6Yn3jvvt4WMiow05M/WvGPVCxhM9jRl78bB844magag8l4wuH8pWd0t+Imrqegk5M7nz2QkZT/QUXVKkW4p4ereKfja468RbtDtO79s5rolL2KukFhDDkPEEfPrW8OFh+cYT+ct7jdUdPfEW1YDoAdVxRwH8dSiq7qiuunOJJ/IGkXSyUhLxdLioU/saqzvgLUqmMeSBBtczQxUMT+Sj9jsB4wk4qUauwmhHPKFVbksfnujauKTZgZMp9xwbpAntIjLdxyHjCZCBfnLvYXnH06xr20suevtVsEABTrroqLRHDaX7pBYwnuilvJiTbSYRT6j0p6+/DCXBDQ9MdP6pIq1XsIwlW4m67+6c4gk5Fq7qMgkOAk9l17aXXMBp8WK6JSB4OdfrQDy11f4hivBE/jEpMSdDhfE844ku/Sn8NhSJbMvuMzbnHfklzBL0n6HtBIynNcDJWq5vmHs8Lbm1vQ8tWFLfLbjP9a3hqeTaeJnE06vErZMVk4gnToGk8NgCJNDI6Ls3nd/RHp4qSTZDk1s8QbWWwCtvRzyxYK2tgQOVJ0KtR+SMVfeKDYgnYKZnHC6eKolTJyskEU+8AknfbAHy6aQIXZGe71A9npYUZ4Jq8ASdHmDuZDcjnpgFkpWfZDJawCcHInSFPoZyLj2hnTtkpuencPG05DJ9gkcy844noEDSd+70mtv0CRqYq6nHE1BITFrB4mk6cehknOQp13iacbrBPYpP5hkAlDx5GBbaQLEJ1C3jYPGEqUFmdiomEU/8Akmd+oS9TtMMAAptHhqd8yie2g6Nl1k8gUdXGtmpHfHEi7lK06emu8iG/TSijyn7LoonYOxe0Y8dusYTJD4ZjS+Xkoin02sbMMS/teEJCzcdh7pA37ktwANV0OTzX6HiaRqDBd9O5Y2IJzNkLyvDE+Y6uz1nhSQp2ajUv1m99bnjSrfHrFtG8sD9tV7v68cTOIrE/3h+M4l4MhKfzDb42ater/dcuc4/rAvP79fz9Au+Xj/y50efiRiyhDuz06b5qfVi5V1lfvtWTzmeQPGJbSfWUEHu8YR9g/g3YR990D30UTeuYyCe/RdzmdQ0s3z/2L/++p8CtpyjmYCffHYEX3z57geUfK8cT0sgLpjqeDuJeDpjQd150QGYyoct+pR53W3sTbKFSzC0pWb45ccn/8PXNUe7aMBPPkdynZHCiVz0oW48geJTMmBVA78kEU/c121q+7PFkuOpz+RHazrp8fVn5rOuYbdJNfuXH+39v7qpQQYGFavYoTpbpzqun6jGUwXlBae8KzQjns5eTeu2P3P9duq+LD6hP7rDLO8+BT2myrjeVz0Xm2jHJPkUKu0XuyZRwzmeQIizunfcrl0AeAKL3j/JPP31jy78FxfCACv7K6KqZZ/TZENFGFYJMjZKPiWmC06obgzNwD2eXqLAwMvgT5OIJ5naWkR+qjwW0jZQYYCT/RXA3k1qFXReqPzEwKJETp90iHLX+bs/25hA1HCPpxmYGGiH+z9JxNO5DmM9NqSKD8Cw0GnOwe1YWH4qr6G3aFx8wfNHAH7mm5ZY5e6ZtYuM3/1i17RudI8n/NcJwAFmA+Ep/3iCa+uBsY8K1o1wP3aCFpF44l1j23vykGnSEo+ccPJp9u4r981FQQ94WsKZgch0cHYeFp7g2nq3L13YEfvxZ6xZ+HWOsArlOp7am5Dk732rO6hqljmb8el1U6Do9oCnaQY06El6ZSOJeIKV2gs3oIGPLkr4qMkGw3bY7/j1Uw7GSqkVRxyFnDyXtYw9jDndKakTlD55wBOuIACd6PKXScTThWveXQytrF/o+oz0ac0qnxh0Sqnt0nl6FTfCTe6zMT70mvBGtBaaMj0LD3jiTXT/6IZO+ccTo7Ye8brgi02jxEOmugP4tMi4eEpt9yb9CrBCTh9q75knnyx+FtZTPaqnF0+zLG5QdMSKMZ3yj6cZhlE4Iu7WY8OtLVTdkSuU65xr3zFPVVHjfkf+u437Iix+Fu4SLtrRi6cCDxzpGC9sJBFPFjqnDBE3PYAmrO8pWZk3pUKpfMFyl5qE0AcBgH4ozsf45x3jMXoIwakr6Ks+8MRREN69xZQtstVMIp6sVHcHPnoP8dEV0jWf43aYthTamP3eHZk26eQqWYer0J18KJUYJD9/T37xxMqT+FNAXvA0y7TS6MKzKBa7ScSTperuYJE/tH+xQrwiw7EqzJeckqBwfadx8dNuiNMf+V5rz+SBTr98yjlVN9bpF+zoxVOBDY+vzvWyF4+TJOLJXnV3sK4QAFVe+INUaSSY+x0kKOfn3q+vcS96cT5fhgBAyVCg1k91Sqi6O3y+excnPPUVyK/29eKJW90dRJkf+gbVRMQTsZ10vo+mxE/MRxu4IUp813l49v56sc6+5FA0T03PUCpQDG5JJgYHBrxyHqEKCytozNtVjKdZEyNd/egt1h8kScQT+YZFMx+tn5e/LjxASyTO76kYCIyjHz4zSvbQCmUOpv/Fh5FvYQJZX6q1cGzdfnTv5Pv/tb76gKXb9fTiiasgHK2njz4cWV24sTKfJBFPyA1NDXZ59d7JfVS/sXqZg40RwxJvTF3nw66tf/PAyBHTHp/Bgtvnp6eVuwJPNy2xRyaX3y+Di7T04skY4v83/qF9uonwCgFPmxKGGr13UZP0gyE+FaR21zXjCz23EQZGV85MoSrfovw/MzUtNxMlq6EYT9OJ1hUCngpqrN1hmGJNzdOnwZUbOwdX7p0szCo3GGnevmhrQXwNFeNJD8RDxJNA8iq0nmQ5tI1tRoGnf1y9VT9YC6sPeHleVV54lFw7ivGkB+JB4qmkxdrDLIe2jsDesrhaprNYdtdAM56KEU8e8aRmh7N+D+SNjmcf6U7zJha65s53mi88qYF4kHjSssN5rqVEOrujG0/nkR89ctybcucVT5sRTx7xVMiUuVVKZ+lHqs15fb5zx7JvKnn1Lc14qnQjnvzhSY043ucYQ4V0lm7tSzqVMS26yrJmPGkVxwPBkxZxvMayhgZloKUcT33toamjGk/FiCePeNKi/bVY1lAg7xK+x/GKp4H60FRVjSel4ngoeFKi/S2zrKGg89hRjqeh+p2nHE+liCePeFIyW8DDk3+4Uj64v6R1889GPGV1cjwUPCmZLWDiyXtjhSKceO3c1dTvPOV40jlbEAyeCt0M48l3d3xXzEu8POBmxBMhfepGPPnDk475Fy6ePMO1ox1P+/oLl45yPKkZEAsTTyomz2pcg3itTf/H3t08R1HmcQBvY8Wd7IkREc0pTjYUcgKirstJQkGxOUWglPWUgJaYG1Babk7j21rlKe6ybpWnDQyZdf7KjfKSIWaS7umn+3l6+HyuTKUfnn7627/nJZN8X/X4Urqxn0L5dDr1eEpjfvG8xlMSb4e5Ro6dXMVTzKMzh/2ZyxTKp7nU46nuV2B/WTwlVj51swaWTzn/fmjE3xw6dCh8K56SewXenxVPaZVP/UaW3qsBb1qkZecEyqcs+Xiq+RW4Ip4SK5/KDK17iRdP5b/TffzU30x/23yrAfFU6ytwOxNPiZVPD0p0SbQCYCVvCz+K1a0PE+69Am2MHk+1lk9HxFNq5VOpPvo24efqNz8kO7fb8VXkW/9LE+KpxvKp1xVPe1+h9yKP0fdKnZtbjzJxyr/ZGOtkQT/XhsN6A2597HiqsXy6nImn1Er81VKdEuXxv1Pg3Zt0TZrmV6EnFk9TdT0gv771xFNiJf5muV6JsLjT6xZoX6S18dPJ9l7RCi96PNW2gnAnE0+plfhlR1aEwwW3irTv56R7NerJ1gdZM+KpVc8r5rclA/GU0tHmAF30pzSfqriLT5fzNi/myuOXDYmnmu7hnUw8JXe44EhD3m27L7mVYs2LsbSXf+2+7t4rPgFNIJ5qmQM/umfiaZ/DBRFXx+ca8m57aqlg806lXZLGWx3vZY2Jp+ka5sB3MvGU3Or4doCO+bDWVZ1uwdbFeP6LFHjRSuf7zYmnGlYQenPiKb0dnC8DdExtO79Fn/xYe3eFVseilc6nGxRP1c+BL2fiKY0nPOzcrt7ib6l4676vvVNXky/vCkRKEvFU+QrCk6JcPKU0vXsQpmtqm94VntrF2LwvOmGOM7273Kh4qrqTVjPxlN707kiYrqmr+Cu4axdp8361YPui7N7l3lxMJJ6qnQM/zMRTeksQvW6gvvlHslO7+s8WFN9tqGNjav+NqubEU6XTu92sFk8JnR+8HKxzapmgPGhE164Wb+CP9b+Y5poWT1UOsaVMPMXfPA2xkhNxgpL/kYp59OFh6g0s+GJKJp6qG2LbXfF0ePevp73DFH0B+t1GHH1YSTXdx5yAJhNP1c2BVzLxlN7y0+dBB0/ly09LJRpX3/TuTvoBWqwOTSeeqpoDL2XiKddIqHWJdGsz7OCpeHJ6N+XG7T7443bqN3Xu2hWpQxOKp2rmwNtd8ZTeEmlvJfDYaZ1LOEyrbdyuW02494UamVI8VTEHfvaEhXhKY3m8fzr80ZQKF1DGXxZ/MnuqZXXnYRPu/WdZU+Opijnwa5l4yu3PdY3Rd5sxeMaZjsQ7XFQuRGu69y9nzY2n8OsfexZgxVMS23efVTJ4vtlIuLnfVJ9Pt8rd+3MJplNi8RR6Drz3bI14ijdDqjqdsuynNB6pWhtXetdu996vp5dOqcVT2Dnw78pd8RR/kaT/WWWD542qd34Tzqfyp1yrz6fidz61eMquVbnEIZ6i51P/3QoHTwX5dDFccVfl/K706n31+dQb484nF0+tcGt0r2fiKbV8Cn6ioOJ8Cnl69Lvl6vr1VogGVppPW+Pc+eTiKVw+7VOVi6fI+bQ9V/HoCZxPF7ohG1dd14ZZH8tmPq3szn+xmU1EPIXKp/3ee+Ipbj5d7FY+eoLm08XAjZu5Vk2/LiX27AXLzwTjKUwf3e2Kp8Teof0bdYyeN9JNp18XoKqY4IWcgVYSoL3r2eTEU4h82t63lhRP+fr/rUoWH67XM3p+ivzGP6Q2DZ/9d4PWpCfC3/lLm9kkxVPWulZJOomnvN5v5MTusX+F2SKrqtY7sZxyOoVfwe+V6Mg046lsiT4incRTtF3w3t9qHDzTAR6wXnUHIKY+TjmddtoXdAPvQpndkFTjqdTzcXdUMSme8j/iQRfIj23WOnjKz6C2Kt1i/He4zq1gfSxrhSuet8q9lpKNpxI15uhphHiKssv0xfW6B0/Z1YELVcdpqBneyxXlZ5jm9W6ULO3SjaexX4HHRv9I8RRhl6l3I8boKdP4OrYYp0JUKL2/VNW8EC+n/rHSJWjC8TTeAtSBv9IlnmpfJOl/stmst9uY55uL+7p071Y6Ay09AT0aoHVJx1P23WzYoSWeClpYjv4CLTGBGm/58li3rgYulEuAqvdCy0xA+0eD3Pi046nwIt3Fg1/VVxcPlW/deDGHoIV3O4cq1iFaH5TYoujFDKcxq78vTtaaoOMnQA17oTPvj3nze5/EvfFpDrE4qxyTfgPGXSTZurEZvfFFZyi1j6DWuAFVz17o1AdjNO/82e5z9HwsHM9bOs0Jk2oCaoyX6KUraTR+frnISz/Cc9WaH2OKV99eaGv+eLGAP3ryeXs+cgXUpeuCpLIq/4Nij9BWQsV97se/F2sRP1soOAm9XW/0//NM3ojvv3rluXw+FtYa8rKe3DtwZiP3+7OTWts/Tn1GMlUg/2MM9YUzsznu+5Xuc/t4zFw9fsA2wZvyo/oyZCHHW3QruWx6PHpeObDVN+PPSDpnZpOeO309vzb6Cbx99OzJ5/35mLq6trFfQXl2U3bUVedfXRv9EJ0/enYu4dEzv7Zvuvbbb59Mpnfbh2R/5DlCqzO/2G4Pd+Pt9quLZzsejCd3cKd/dl+E7Vff1jW1VyKdq3vG6PmdMXqlCTdiamFxrb0x1O6byT1anatrr4zI/qTqk07npEdh9EDryKX4071OZ66ZLU+84VM7VcpOkD5yc3GxY/ECAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYCL9cfDY/QM/NvXkYwNdBognQDyJJ0A8ja+18E67Pei324sdtw3EUzrx9PWZjadNGPSOnnTnQDwlEU9THw/2uDDn3oF4ih9PJzYGv9O/4eaBeIocTzOfDvZ1adPtA/EUM56mZwcjbJnggXiKGE/Ty4OReithr7Ww+KYRAeIpQDoFzqffyrQLZowgnnKZOjCddvJpLvSl7hoTIJ5ymJkdHGIrWLVz7vFPvGxQgHg63IeDQ30e6FIvPS3IukYFiKfD/DjI4fUw1/ro6Q9UPoF4Osz0Rp546q+EuNbuf3CwbVSAeDpYa32Qy3aI2dgLQz9w07AA8XSge4Oc/hrgYj8P/bxVwwLE04GX3MgbT/258lc7N/Tz3jMsQDwd5KNBbg/LX234BMP/DAsQTweY3ieG2jcXF995ZZ9/WCl9ueHjn/cNCxBPRYqn22e7j/5lZv54+PJpIJ5API1XPPWuDP/rib2/67Ja9nob4gnE01jF097f1J36NHD5NCueQDyNUzxd/N0HWtfCrj4Nn7H6r2EB4mmkU89kz9J+H7kWtHwartaOGBYgnkZebiPHb/1+GPLs0x+C7gMCExtP3+b5pZXWM9+28mW5K744tApvVIB4Gmk21zfOPVNjbZW85HKglfE32o+ZIsIkxtOLw2XRa6M/99Xw506Xu+Z/As3tTllgh0mOp+GF8QcHfXA93HGAp6XYg0BtF08wgfHUWs67Tj18/qDst1zeC/P1UeIJJjmeXhoKnTsHfzTkeYBHJxVuhar8xBNMYDydyn9eYHh1vPRh7xPLg/PXgzVePMEExtNygcg5ldqBAPEEExxP00VOSE6H27sTTyCeDvF9oV9VGfqay7+LJxBPlVov9D0pLyT2J1bEE0xuPM0UOyswfAphUzyBeKrQ0LGCXwrlQRp/YkU8weTG0w8F17pfLBhn4gnE05jOFT0psJzU4pN4gsmNp42i5yx3Z3f9/7N3Ls9tHEccxpsATpSUUsU4QbQc2TgxYuI4ODEVW1HtCZJTVowT5CiVaE+Kq1LF4ERFiljFE/OQXIWTQIKguH9lJJHAzuPXPTOLJYhY3TeCi5mdxfS33T09PbuCJxERwdOFSTV4l0pxpQrJCZ5ERH60eKoEL8Q1Vup8X8GTyCrJbcFTnjIKjyTFq3TGiuBJxEP+8fXW1tb9tu/lpU+23l1/EN7RnfCvNN53dvtT/2/U333jl58yd94O6fqzHPDU+Ji8pUUkDl+HGy0zNl56N+zbbcGTSHb556PzSXLnW5/LX84uT66H6ls1OBnw5cP04FvPr8yOnbSdl0/mZ3rfue/B7FnXf/02I55mq2mle8PAMXhKFF4gpba8XcGl2US51hY8iXhKcVbguXf29z31jDQnPhqPEu76h7PGr1yFsZIB+PQe+Z3SL9TOxn9gh3PWdOPP1JTXT6O847Cg6uCxhOLpvKT3fyJuDPPBX0GIKaX/bjNmWuJv+aLvpL1Y1z80ZsvZawZeb/wSP0uXFSf6qOdfnz+Y8RVunCIfkDS1RL76r7Qj0MY9/svPjBOxzev7bLn9TvIGfJpO4yeGWWcev/0dN5z32t2IqQMiXw2Nk75/zWpxrF08bZ/RNQuebmgtnTwOCgalxs4JMkYzWEIRyBtnomUtlPZZhtfrv4Q+bG3U5YQTwZPgaTbhDDq9negsn15Zk+nkC8M+4taSWqg4dZXKfH42tHr7yoGnepc6v/aGrQePGcK0jGvH70ZTzIInq+OrVDAIAX2fqyNezBJH6oOluwvAkzHsk03Bk0gwnh5Ys2PSDqGTyacqt6mrBJMBK0SmIKATOgNXU4qb1PHa/0KK8NibTmcHyGXB0wu7248IxiCgpzB5w/ySITtURqDF/PFU5qaV4EnEC09PwfQYk/GnZ3A6aTyrD5mzHmswGbCDDYRSBHu7yuFJrbem4ekF1oQviLhTjMGYAU+loavbEpsoGXFbeDtZcpgqwJnMHU91+8f7m+BJJAxPUHmoc7ApYOg86zLl0UZQkWIItHqLmL2bDJ66BJ6oOycsxVtEx+F4gqAzuo0YyPDB726W8gNl4BHmjif0BAeCJ5EgPPXxBCEOc4ypCaXybI8J18YIWg1MnltUZ5MDEk+1hMBTl2oMntNWIyi8G4qnqX7AOFHYss/ExmtsYKqVRaVLoMm88QRfe1PBk0gInmpJiFHxX3pG/QXqttnKe8dvQr/Nk10YwzLlexJPXQJPT+nGAInrhKmV3A3F0xG2To0TmPaYAPcau6w3zJSentjfyhtP+N0yEDyJBOAp9iTA2RQe0jNKqdTYoHepluHsW4PaGTPzt0fgyUDaaydvgC3GYXjyNBRPtzwemKKs9rpBn4suNVjTihRgc+WMp4+GvM0oeBJx4+lzXwIYmsLzjN5osQah1UfX17jOjgte7+w5nm563rkTw1+Gxp7opu5C77ZHo6THuWlB+1O6F46nL/GY5+fwCZ5E3HiKfAng8Lb0EyDpTV19qNpwbSpme+thPEUYT42h5507gu2PU6oAABaPSURBVF6J74lyJY8WVPMpJk2kBludqRpySEsqHTvWlzOeKNkWPIl44ylojvT561MjpEiqVISgVUJpPzW+s2M4nGsJxtNzvrG7BhGGS8GT2m2HtDfLrH1UzlZ8oGO/D5aEpyPBk0guePo+yHhSjRAyj6cEkw9rSAP7vp2pw/kdgafIYcfoA32eLAdPSrcVEkIVNu+yyKVs+vz+60vG08mB4EkkDzyZxxJ1/K2BFuGrFGGOzghoYCnA9KCH89rLEjPvp7UkPCndVsl9dR02samYZNrwv3ZpeJqNQvAkshiejAi22+WZAJ06hLq2QwRq0x73XJ2NA/DUD2JNOVkWno5R+M1QzZjV2UqWpHGVak+WjadTwZNIMJ4mf9zY2Pj5kAmOV/Qv3Lm9sfHxI8IaqBDr3S2YCjkE01KzYE6ubRQK//4moqawA086WCd/+qxQMIaqhcgMK/H6/Y2Nr1uL4+na23a+aUFPh0D0O6nzmQNNMoXDE0+vLxpP17c+j0DwSfAk4o+n82pGej0kPUSkraTNaha9jKDKVnEbDejBVNkc5mRWyuTt13+vfrrD4mnyVi1+cq58RfUfvz2/IX2oiuOkp0jNBnpjQTydj0ErIaUyZZ8IMTmW5lYdT+8fX1393c5/+sbGucwt28ONVHZFRQVPYJOtXlxlnVK46Rw62sb+1AjB21hrMGKONqjuwc609KUpg6fJWUnK0qbl26Wbb7ShHhK+Xdr3q4XwRLRzDB7NcYj3lhFP5SXhaTbsm7Rl1MkUPBP5gPCklCjRNrAeE77dWJli2lbbOYv6cI/vPtS1DlCxmNhe8wDadk0SBqY5NFXey40WjGSNiIHeWABP6o7pm5DnJWIZsQN3I4KRD1YQT/OfTp1VA8GTSAiexqotrWZMT2D82sgWeIF0dg8irgs/BcHfBrWqpsJw4Hpn2+aQnoBZhe901RzcLBBPIAxPJz3KSx6AbtvwYnxkZpOn1yXj6afAODTLoQqeRHg8acqj7TdL56MaXjYSovqAZ2WEOKUQ1BgEpJRLa2Ty+vMEBGma7G7mPfLOHyTcArt5ub7VJQRPejvVIRoDkUAw5DetrLT1hDdQHgqeRALwZABA9YW2ETDMLbSq2vZsEvUc1koZ3MiI3IOm3N2R851tWj3m7pUS4ESR3uxyKyOeJnQ7U+A870AD77Twfxd72oSxgWPBk0gAngwAqAYKBMZds7VbgGcx0JsKjLqvARh2AYPO5QdgbJHv7PcS0Xt/+/a3RnTavGY+BeDp7/Q/U5cNL9EVHfhZ5ZW7KR7zVPAk4o8nCwCK5TMBxrm1gVZVt2Nbyw+RF6gYA33AySGtdah4ZJPOAOcr5RbtkcZM9k0nE57sB9YHt5Q+dTXiN3KkAq0ynrYLMIg2FjyJ+OPJntcdW0MVZAG97NoxJbSPrgVfrS1bLUvcLv3YBlGT3j+nqqKd2Fi3MkKVT/iSDf54stupIR2OUapYlxyWObjtbHh6cmF4OjkgJpXgScQbTwAAZdsUIU96MuM1szmprL3tIodnfmEJqHGRy0X8wdbIJs7WPJN9+l+qHTOwBgrskVYWPIF2ItDMCNl/kaNeSsY9d8vYEmzcccWaD4InESeekJpF1su1knCvcWVZb2Br8qYNMeXCGnj/NzmboGbfetOvDAwAqxX4KlJvfzMw5Y0nlBHQAVYksGiUZp648LRyFQu2qZ+tLXgS8cUTilnYO3pHvFp27UnZsT4aJWhPyj6gR4eOFql22TEYzphWLsSJmqneTTomp9uV3nhCdk8t4TzaQ3DdJu5nhes99agnIngS8cZTm30nH1kmCAzB7tlaYjto2qa9ectdQI+YjbhEluXRTJj19yHHm4Z54x3OFXSE4DCettlulecf2YjdJzwiEA0LqpYJLMq88WT+dHWCW4InERpPY165Jpar1uZf4kd2G2NLJdWWI0APPuJih4ub9Lqdch+nLOuOTIZu8maiN5566P8x+Hffjo33+aTMzLXGQaJ+3niyfjriwQqeRGg84ZduZM69hF9BQmU/zApGZgmNnvH63wGtnfKeiY8xWOXtvthQ7wiXayj4ObkAG3gzSoctcdWzniHVW93xwxDSskeZN55OyTkleBLxxdMTr7dryeVDxPZkNRfFzAJz24YPuAl0e5u/+QOnS0FVSbDNobHBYXwwUzEYT9iqQYUIytZnJXdWU+Ry/6AkdmWbvPG07dWK4EmE0/CBI3Rq2jinrlhr29bANwauVP3uACsjnfm/uQLEdjQ5Y7DCNxbpYHNxuBqMJ3xdDay4WXEwcrUL2kFt/59/CacE276x4EkkGE9tx8t9YOjJNm5w37ZRqkY8KjIrlUHnSu/NITae3jBDdYgXhxvBeHrtjy/rWay5Pbdulj3BNbA8mTee2oInkYXxtOuYv+uGT0MoAfDRjF0ac8UfqhMYhpmKvkTZdLsURjqDC09lF4ejUDytO9yrY6CpM0uy716W62RJG0cFAPPGU0HwJLIonojXctWY9GsuF6IG1LGrWVRzlbilXllG3Ktkx9OA0V+HHOjjGDiCbL542nQ4ZUdo3D3joh2PF01A4tMIWJs542kieBJZGE9jP9/E5QzC9bE97bPZNJzWVHupghbKmtnx1M6OpzZhBRLOlC+e2g7MTemXQsPDcStmySxA5SRyxtNY8CSyMJ6O8P/rJJ6c6rgNLKpDZXYeNlR9gok9C+DpgAnOhOGp7XCmFsRTF+lxpHu6ZT7JwUDaif/PH4HVzJzxNBU8iVwUngoGnjr+eHoNwshT5YL19N19oMzZ03zwVFgQT5Xc8eSKGY3RvU51Z48xjBqO/E/+5pRR5oynI8GTyMJ4OnThyVj+J5eQ0EpVrATga6lCdNJ5iiPIncx4Gi+Kp+al4mlft4S8+oqY0lhbqbShQzgpCJ5Efjx4GofgaaRwZJQqRDEN+OLEnpXAU9YntwiejMcR+5Sa6zOxcWWXo1r5c4S2PQueRD4sPKklQuJ0ibyaLpfvw3az42m6AJ6cUayLx5NuTNa93LYRExtXyjKrJTtjlM0heBJZOTwdu2hzuoBzp6Rgz5OgthV/ZEKsg3mnKvU8QmlZ8XQZzp0eiqt6bacrMvsN1VMt7qJw1brgSeQDDY2rdXrLKlHm/kgvgu5LM8gfyxVP+YfGdx0+GbYbj9V7OeJ6Yst7KodUTHYB0HpeeIoETyKrhKdGHokFKtVuqvnQ84SorzAMLgVPE0N188IT0Q5MLEiJNFG72mG7ipjgk1pTeGD/Kid+9l4ieBK5FDxdZFqmaotE6qydz+wJdl+88XTggSffQNbYwNOmAyu+eCLiRjG85ar6nGO/3XRdYCDZRloamoInBXJ4qgueRC4HT0RYw9x6VnFpWw3iqWpB4I0R/IAhsEqQP5YrnmquvXKtUDwNHDaPdsvpPsWBUubzgO1qL2H6KtuROmXD9Y4XnkqCJ5HLwRMx9YuhW4Ir2OowqxScfz1OYO0nu/ccfNX9oE0fl7olWH0yOynbx763jO4ptt4BnQT+VjSeqoInkUvCE7aG1owZGVBQpc0Gfg6wRdMjTLH/tXc+z20bVxwHwR8me5Lq1HV0YuREsnlSzDhtdFI9I4+Lk/xj7JYn2bGblqdEnnEcnhhJE834pCatPdUpFCHSwl9Z/eYC+97bXZCQkNH3e5QILLDY99n3Ht4u6uPjyeQocljZNSTlbPH0wamdnRFLCpZrfZX9z4mdOUvJ2gLu5zyeKsATdEF4oif3RgIcxl3YWjRRkjtkDpLuEUmOsikB5IKnQmQXIyWN9Ly2o/uVvtpwRKolwzUvSu/u1NqCtUTf9z0rPJWAJ+iC8ERP7u0EbYw77s/QC1OT+4vvJk2BRIHvuoeRhKeK25q0SHa2Ss546hnc0yXmuO1F2+veiqSn8z5RW9CmU08CnhrAE3RBeKKdhE5y7HVkq60x1lhNcGiKzkktcYzYHx9PZVMWiDEiOrBsOOOJLnxqcMm8s55ZDWx3IihH0rJgvxMrzWR/zJdCLAJP0AXhKZQHfE9zp1bkWGWPc8NiI79FL07RRvLe+HiqubFuUX4J0HbH04JMwRUmSl6zKspMwn5PirsPnatWxMwkPJ4C4Am6IDyRuClpw70lx1tbHAN26BxTPCelZXQXndLZhirTwN7OY27Nvugl2uPpjfzvbSbqC+Xwm75m6nGq/tJqOeLugK3UYkgLPEHngCcKN/oq+LdyNNjmTlehc0zxnFSft7eV8fHUFt5rSUmhgegl2uOJuqYC670WI7oWQ1IxEt0ntbagxfqsbKVWAXiCLgxPhPUo756XtDFKGTn/TVyfzjHFCzPf8Iy4Pz6eGk7vASuRlHxqpMAT9cawwUKwxq7c4aW+nSOAXpBW8RBpwiX2njPF0y7MEtLwNKxL43lBN7cp/XSbvC3O0OVNbSn1RH7oKDWerkQuBuBHAhpVDtjjaUri/77g69gUZWrR3aAr0oveAepQ3CUFwBN0YXgirLBF0CawCx8GkuUojldDSj2pLgTrO/i2eKpE5kzWOmWNA8m1csBTX+L/ktRhtlYbWzx0V8gMRoKbFdAPuBidE572YJaQjifNCpVX0aOpe1EgRlkwpgJtp4VILNYJItNq/fJfbPHkm9M4G6886kZXBG474Ek/j9RGIZKLLkipPupwRXigQq/P0BRvnBeeBjBLSMeTZrTzlA1u8VGBarVT0sT+gTZf4hVZS1qFf3TaoGeLJ8V2mQl6o6Mct8OnmctROjyt8ecZyp6Q7cuBzVg4uG3yyEineZFsMoa2LPD0u8i2vgu6lHhKTFu1DjV1F/lsVVnM4wY0BwPRpylFcnK8HET2eGoYapDexY6r8GhopcRTssNa4ouJQC66IFWL+Uf9rgF5h+cVGPYDB74s8HTF8S0tdMnwFP2Tc56UEaNkc4XSy55nlcji/6zbU0hkn37pRA54Kkh5Y8+bix9XY9/Sl6OUeEqcpxKJRVGLcgxGK+4fveqyyUHWBVZLdUeH+0HWeCoY43jocuMpRoAi8+5ZdR2uq+f6jxynlWhLk+uLVBeiTwLFAU++lDeuPk4e12ZutDqTGk+xCSB2HsKdexs70nJZT8I/epVAfsWiXKFAeazzUdZ4KprieOiS40mNBmLT5S6TslWzrxuRbG1F2qCLsgE2eKTUvojc8BRLHP8rgZG2dtwWc6NPo/R4UieAp3ztEYGSVcsnmlgm1KtLESOZhVM91lO6/RRljielp/4Kw4QIPI2iAb/N2UYsvRGeme1Gx2Bto6hwKvZn2QBj76+W1Wn1XRC54um9erLn6kXMdfTjYo7I6EY/icbAk4KLx6aT1ByLMun00vCl4kDVHnTMCfeaPh42OtnjyVOu+avjv/z8eR0mCjwpen3z6O//Dfi0bGx+Hh5befWBORJZpC2tLRpgPNfbe3jKkxt/pNJcBjzFTfferdM25ujleLEgLjy+Uf9FNBaezs7zDbmDA+vs9awfaUtr8eXJjc5+rtVl7pnafX34VOaSUMsET2qz95rN5rPAHsrQ5cDT8cj4SLLAREFO+HWzmRz3K1Rbb2nXakc2wGSwcrV5p9mc7tCGa8BTHDhR9N3XzUfNLz/iKiffJ5o+uNFneuWQI54OW73TfJbow64psLWvVSxT61amD2RTkkl0+fS0XmyeCZ5axPUBT8CTUfGwi1kbYXzLVKEtrSCbecXUmAuetkwn65sMPRofT9bnKLkWZVJZbFFrxnZpZYKnK8ATlAJPoZTCoUTbUo3+ry9vEmeEoQuefCc8Ea/hM8LTitEPWrB/pmRtOK26tf91DngqAk9QCjzddxz/3IvhNm1pgTwSNyeIJzKA4PFUOCc8MTVN8rcNeG1a44nGohdcCJ6qHeAJcsaTvpXBvBvO4rkUzdJacu7XBEMnPJWd8GQOYyeDJ8ZxlFZYi2rb4mlPelDnjSfqO87AE/DknKCoddI4TyfOiDZerxhyv/MTxJPJfepb+yGhI57CFB2241qU6RreDevp8n3Z4KkEPEE0ngZOQ3g+jfN0YqqapRUNuV8/mCCeyk54Etyn3zviaXeGPdV1T+S55F8x+vd4uXHutlvZ4skHniAaT7+yAcFdKssdOCdSznIaq5oxmNaBbk4QTwZfLHncj6zHs+6Kp033DiunXiX71BJPjONGv/zYa2SLJ8K1BZ6ApyM8cW5FjxzAPzmnW8+G3zaZKglT51Ic8ST7Yn3bpq/7rniqti0iJSbacd5jpGqbfrrvkDFbyBpPFeAJovHETbgLjk7IXaG1Ep0C3zGVHYq5lL4bniSyEsFOucN4PM544jI6a/zBDYvb4dqdscPTwD5FN/CyxpM+GQBPwNMxnuiAjaNNbcbS/UgGK7t0imVJvMwfhfCk7ogn71PBWLt2aZxhPQWe6Amg17XwGvfdn2w5sOPTqvWEsJI9nirAE0TjiXQr+l23IEnfoDGmDpnk9c3JFRYp4YrniifvT2ycWLdM43zspcEThfRQMMBa2sy4C5/2bDt8zcseT1pnA0/A0wmetLX4Mm2osKdnGE6L9IALzGWHj23oZImnKsOnQd0yjbPspcIT0WXDPwvHFsezUj6+G3xqJIB214dDIXs8Ja8ZeAKeDvWBYsCg7jY9m+jkbdEp8JZFcuUTys5e170UePKqX1AnW2YQWfsm8cOjXUbS4EnbmESk02iFYJju4dZe0HRa7qqFa2tW3vHRhlfZ4yk5qIAn4GlkZPFtUe5tG6bnxAz7etvUXJGOJUo2+7e+02gYPmdvx4Q7bYuQKPw7T7PHBMZS4cnbiN1E+Dfx2Jb7dgXG2zzpNeXNxnDbYvYJjzh6DnhK8Al4Ap4UI1MYoBu/brdPOpHL770anQIvWq149ePwDP+gj91i80S3jSd7kbBZMbocbQh1usGVVztt6iv5jhM/U/d5WjbgPIi5tqnka37ica+VLcpolUvtHcfQv5zejNrz/ukfm5ZP4hF1FvLJ9G7DQoEn1QfwHxwbRe/lttXwf3IyF35n9/s2yaHq9107Y3tyugnd8Nrt7pi3vn62SVV47aGRq3PHLQ+vjj2f3zg9003T3RrerrneZgzpLX5DCoXKxw+397x7roNy/cvpg/6ZvvoQ9gk8aSHK7I3m7E2HwTTbvDNra7Tv6YH+D3t3YPazg+ZuTebu/YNbvW177f7sozuzE7HT9c+aD2fNPytMKsSZbR7uRjd9rak0WjHWFhzp54NLvQUzgfKDpyzl03/+H56Erp0xM+OyZqyWIUHQJcITZK/22JlxSZt265AgCHiCNI12Z3uT7enx8CHgCXJTeSKZcV7zxm2fICgneOqjL3KmUsbFP+quBD+guyHgCbJXg9oxZpJqWezXCUHAE6RrJtPMuBevLZhCf0PAE2Sr0XYF32bVRBu1BRDwBI3l26xm1UQp3Xf0IAh4uuQafdB4O6smqtMjfYweh4AnyFKtrDPjEAQ8QekUoCINAp6Ap1xqVJW0hM6AgCcoTyogaQ0BT8BTPjX6fnkXnQEBT1Ce1EZFEgQ8AU+51Gg/AWTGIeAJeMqVysiMQxDwlE+VsFUcBAFP+dTZdgXG75NCEPAEnatmkBmHIOApl6phn10IAp7yqQoy4xAEPOVTW8iMQxDwlE+dbVcwRF9AwBPwlCsFyIxDEPCUS42KMvfRGRDwBDzlSQV8ogCCgKd8qpHxJ+4gCHiCUupsu4IQfQEBT8BTnlSN8FQgCHjKpYrIjEMQ8JRPlbL/xN1vSf8Hamno12eA9vwAAAAASUVORK5CYII="
  ["slug"]=>
  string(5) "quint"
}
    
Pobierz PDF
FORMULARZ KONTAKTOWY
Imię

*

Nazwisko

*

Telefon

*

E-mail

*

Firma

Kod prom.

  • {{ order.city }} {{ order.date }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}   {{ order.code }} {{ order.price_without_promo }} {{ order.price }} {{ order.price }}  
DASA DevOps Fundamentals® - szkolenie z egzaminem (ZP-FDEV / PL DL 2d)
Cena netto
2900.00 PLN
+ vat (3567 PLN brutto 1. os. )
Czas trwania: 2 dni (ilość godzin: 14)
Zadaj pytanie o szkolenie